Вопрос вытекает из результатов исследований
Устраивает ли Вас Ваш текущий работодатель? – это результаты
2011 года и
Устраивает ли Вас Ваш текущий работодатель – 2012
См. в тему также
Различия лояльных и не лояльных сотрудников
Что нас делает лояльными, что - антилояльными работодателю
См. в тему также
Различия лояльных и не лояльных сотрудников
Что нас делает лояльными, что - антилояльными работодателю
Результаты 2011 и 2012 годов таковы
Таблица 1. Результаты
опроса «Устраивает ли вас ваш текущий работодатель?»
кол-во
|
%
|
|
Да, устраивает, работу не ищу, предложения не
рассматриваю
|
55
|
29, 5
|
Активно не ищу, но если будет более выгодное
предложение, перейду с удовольствием
|
105
|
56, 5
|
Нет, нахожусь в активном поиске работы
|
26
|
14, 0
|
Таблица 2. Результаты опроса
«Устраивает ли вас ваш текущий работодатель?» - 2012
Кол-во
|
%
|
|
Нет, нахожусь в активном поиске работы
|
45
|
15
|
Активно не ищу, но если будет более выгодное
предложение, перейду с удовольствием
|
151
|
51
|
Да, устраивает, работу не ищу, предложения не
расмматриваю
|
99
|
34
|
Вопрос
Количество лояльных
сотрудников изменилось в 2012 году в сравнении с 2011 годом на 5, 5 %. Количество
не лояльных увеличилось на 1 %. Можно ли утверждать на этом основании, что
сотрудники стали более лояльными в 2012 году в сравнении с 2011 годом?
Хи квадрат
А теперь приготовьтесь к
нудным вычислениям.
В данной задачке лучшим
ключиком служит Хи квадрат – он отвечает не вопрос, является ли различие в
распределении признака значимым или нет, и данные показатели не отличаются, а
различия носят случайный характер
Я рекомендую для
инструментального ознакомления с Хи квадратом книгу Елены Сидоренко Методы
математической статистики в психологии. Или книгу Крыштановского Анализ
Социологических данных – в этой книге хорошо дается некое сущностное понимание
коэффициента Хи квадрат, имхо.
Последовательность
вычисления
1.
Таблица
распределения признака
2012
|
2011
|
теор 2012
|
теор 2011
|
|
нелояльные
|
45
|
26
|
43,5447
|
27,4553
|
между
|
151
|
105
|
157,0062
|
98,99376
|
лояльные
|
99
|
55
|
94,44906
|
59,55094
|
Во второй и третьей колонке
– количество респондентов, выбравших тот или иной вариант (эмпирическая
частота)
В четвертой и пятой
колонке – теоретическое распределение этих же величин. Считается так (следите
за таблицей):
43, 5447 = (45+151+99) Х
(45+26) / (45 + 26 +151 + 105 + 99 + 55)
Т.е. теоретическое
значение ответов нелояльных сотрудников в 2012 году получилось умножением сумм
по колонке 2012 года (сумма всех респондентов за 2012 год) и строке нелояльных за
2011 и 2012 года (сумме всех не лояльных) и делением этого произведения на сумму
всех респондентов по 2011 и 2012 году
Раскладываем респондентов
и теоретическое распределение в колонки
А
|
Б
|
В
|
Г
|
Д
|
респонденты
|
теор частоты
|
разница А - Б
|
квадрат В
|
Г / Б
|
45
|
43,5447
|
1,455301
|
2,117902
|
0,048637
|
151
|
157,0062
|
-6,00624
|
36,07488
|
0,229767
|
99
|
94,44906
|
4,550936
|
20,71101
|
0,219282
|
26
|
27,4553
|
-1,4553
|
2,117902
|
0,07714
|
105
|
98,99376
|
6,006237
|
36,07488
|
0,364416
|
55
|
59,55094
|
-4,55094
|
20,71101
|
0,347787
|
481
|
1,287029
|
В столбце А – количество выборов
респондентов по годам и вариантам ответов (эмпирическая частота)
Б – теоретическая частота (проверка
состоит в том, что сумма теоретических частот равна эмпирическим – не забывайте
про это – см число 481)
В – разница эмпирической и
теоретической частот
Г – квадрат разницы
Д – частное квадрата и
теоретической частоты
1, 28 – сумма по столбцу Д
Далее нам необходима
таблица критических значений критерия Хи квадрат
При этом не забываем
посчитать число степеней свободы (работая с таблицей критических значений, вы
поймете, для чего)
V= (k-1) Х (c-1), где k и c – количество
строк и столбцов
В нашем случае количество
степеней свободы равно 2
В нашем случае критическое
значение для уровня значимости 0, 01 – 9, 21
Для уровня 0, 05 – 5, 991
У нас 1, 28
Это очень далеко до 5, 991
Резюме
Эта череда цифр говорит
нам о том, что мы не стали более лояльными работодателю. Разница в
распределении признака носит случайный характер
Интересно? Продолжим
мониторить лояльность в 2013?
Комментариев нет:
Отправить комментарий