Share |

вторник, 23 октября 2012 г.

Стали ли мы более лояльными работодателю в 2012?

Вопрос вытекает из результатов исследований

Результаты 2011 и 2012 годов таковы

Таблица 1. Результаты опроса «Устраивает ли вас ваш текущий работодатель?»
кол-во
%
Да, устраивает, работу не ищу, предложения не рассматриваю
55
29, 5
Активно не ищу, но если будет более выгодное предложение, перейду с удовольствием
105
56, 5
Нет, нахожусь в активном поиске работы
26
14, 0

Таблица 2. Результаты опроса «Устраивает ли вас ваш текущий работодатель?» - 2012

Кол-во
%
Нет, нахожусь в активном поиске работы
45
15
Активно не ищу, но если будет более выгодное предложение, перейду с удовольствием
151
51
Да, устраивает, работу не ищу, предложения не расмматриваю
99
34

Диаграмма 1. Результаты опроса «Устраивает ли вас ваш текущий работодатель?», % 2011
Лояльность работодателю 2011

Диаграмма 2. Результаты опроса «Устраивает ли вас ваш текущий работодатель?», % 2012
Лояльность сотрудников

Вопрос

Количество лояльных сотрудников изменилось в 2012 году в сравнении с 2011 годом на 5, 5 %. Количество не лояльных увеличилось на 1 %. Можно ли утверждать на этом основании, что сотрудники стали более лояльными в 2012 году в сравнении с 2011 годом?

Хи квадрат

А теперь приготовьтесь к нудным вычислениям.
В данной задачке лучшим ключиком служит Хи квадрат – он отвечает не вопрос, является ли различие в распределении признака значимым или нет, и данные показатели не отличаются, а различия носят случайный характер
Я рекомендую для инструментального ознакомления с Хи квадратом книгу Елены Сидоренко Методы математической статистики в психологии. Или книгу Крыштановского Анализ Социологических данных – в этой книге хорошо дается некое сущностное понимание коэффициента Хи квадрат, имхо.
Последовательность вычисления
1.    Таблица распределения признака

2012
2011
теор 2012
теор 2011
нелояльные
45
26
43,5447
27,4553
между
151
105
157,0062
98,99376
лояльные
99
55
94,44906
59,55094

Во второй и третьей колонке – количество респондентов, выбравших тот или иной вариант (эмпирическая частота)
В четвертой и пятой колонке – теоретическое распределение этих же величин. Считается так (следите за таблицей):
43, 5447 = (45+151+99) Х (45+26) / (45 + 26 +151 + 105 + 99 + 55)
Т.е. теоретическое значение ответов нелояльных сотрудников в 2012 году получилось умножением сумм по колонке 2012 года (сумма всех респондентов за 2012 год) и строке нелояльных за 2011 и 2012 года (сумме всех не лояльных) и делением этого произведения на сумму всех респондентов по 2011 и 2012 году
Раскладываем респондентов и теоретическое распределение в колонки
А
Б
В
Г
Д
респонденты
теор частоты
разница А - Б
квадрат В
Г / Б
45
43,5447
1,455301
2,117902
0,048637
151
157,0062
-6,00624
36,07488
0,229767
99
94,44906
4,550936
20,71101
0,219282
26
27,4553
-1,4553
2,117902
0,07714
105
98,99376
6,006237
36,07488
0,364416
55
59,55094
-4,55094
20,71101
0,347787

481


1,287029

В столбце А – количество выборов респондентов по годам и вариантам ответов (эмпирическая частота)
Б – теоретическая частота (проверка состоит в том, что сумма теоретических частот равна эмпирическим – не забывайте про это – см число 481)
В – разница эмпирической и теоретической частот
Г – квадрат разницы
Д – частное квадрата и теоретической частоты
1, 28 – сумма по столбцу Д
Далее нам необходима таблица критических значений критерия Хи квадрат
При этом не забываем посчитать число степеней свободы (работая с таблицей критических значений, вы поймете, для чего)
V= (k-1) Х (c-1), где k и c – количество строк и столбцов
В нашем случае количество степеней свободы равно 2
В нашем случае критическое значение для уровня значимости 0, 01 – 9, 21
Для уровня 0, 05 – 5, 991
У нас 1, 28
Это очень далеко до 5, 991

Резюме

Эта череда цифр говорит нам о том, что мы не стали более лояльными работодателю. Разница в распределении признака носит случайный характер
Интересно? Продолжим мониторить лояльность в 2013?

Комментариев нет:

Отправить комментарий