Перевод статьи 5 Types of HR Operating Models: A Full Guide

Автор - Эрик ван Вулпен

Подписывайте на телеграм канал HR аналитики и следите за новыми материалами!

5 типов операционных моделей HR: полное руководство

Операционные модели управления персоналом — это тема, которая дорога сердцам многих руководителей. Многие организации постоянно ищут способы улучшить свою работу и сотрудничество. В этой статье вы узнаете, что такое операционные модели HR, различные способы организации функции HR и различные типы операционных моделей HR, а также лучшие практики создания операционной модели HR.

Содержание

Что такое операционная модель управления персоналом?

• Примеры 5 типов операционных моделей HR
• Business partner 
• Functional 
• Front-back delivery 
• Hub and spoke
• Federated 
• Целевая операционная модель HR
• Гибкие операционные модели управления персоналом
• Лучшие практики операционной модели управления персоналом

Перевод статьи Want to Know Where Revenue is Headed? Look at this Metric

Как текучесть сейлзов связана с продажами и удовлетворенностью 

Само собой разумеется, что продавцы массово покидают компанию — плохой знак, особенно если эта компания сильно зависит от продажи товаров или услуг. Но что на самом деле говорят данные о последствиях высокого или низкого товарооборота? На этой неделе мы рассмотрим, как доходы компании и настроения сотрудников на самом деле меняются, когда уровень продаж варьируется.

Компании, производящие фармацевтические препараты и медицинское оборудование, особенно сильно зависят от продаж. На примере Abbott Laboratories мы можем увидеть, что происходит с выручкой, когда компании удается сократить отток продавцов:

Примечательно, что выручка начала расти только после того, как Abbott Laboratories сократила текучесть продажников. Точно так же, при контроле влияния компании и времени мы видим, что 10-процентное снижение текучести приводит к 7-

Перевод статьи Why Data Scientists and Engineers Quit Their Jobs

Почему дата-сайентисты увольняются с работы

Дело не только в том, что им мало платят

Недавнее исследование, сделало следующий довольно суровый вывод: «Типичный специалист по данным работает в крупной технологической фирме, где он работает примерно один год со средним опытом работы в этой области 6,2 года. Примечательно, что с 2017 года они дважды (или более) меняли компанию и, скорее всего, останутся со своим нынешним работодателем в среднем всего на 1,7 года. Лишь незначительное меньшинство опрошенных (2%) не меняли работу в течение последних пяти лет».

Текучесть — большая проблема в науке о данных и профессии инженера данных, и она вредит всем. Сами специалисты по данным и инженеры не хотят часто прыгать с должности на должность, поскольку это не помогает им развивать долгосрочные навыки и опыт и плохо смотрится в их резюме. В равной степени для работодателей замена этих навыков является сложной и дорогостоящей задачей. Найти конкретный технический опыт непросто, а время, необходимое для набора новых сотрудников, — это дополнительные альтернативные издержки. Часто желание быстро заменить кого-то приводит к порочному кругу низкоквалифицированных кадров, что усугубляет проблему текучести кадров.