Открытый мини-он-лайн курс Фишки сводных таблиц (pivot tables) Excel

ПРИГЛАШАЮ ОТСЛЕЖИВАТЬ НАС В ТЕЛЕГРАМ

Этот курс - результат общения со студентами моих курсов по HR-аналитике в Excel 

1. Принципы создания HR-дашбордов в excel
2. Принципы создания и анализа корпоративных опросов
3. Текучесть персонала по-новому: расчет среднего срока жизни в Excel
4. Профиль успешного сотрудника: драйверы эффективности в Excel

Курс Фишки сводных таблиц (pivot tables) открытый (бесплатный), ниже даются ссылки на видеолекции и скачивание файла. Но я буду искренне удивлен, если вы мой труд отблагодарите пожертвованием на любую из карт

1. Номер карты Сбербанка 4274 2780 5167 5026
2. Карта Тинкофф банк 5280 4137 5046 3700

Сводная таблица / pivot table очень популярный инструмент в Excel, с ней работали практически все, но всегда, как говорится, есть нюансы. Вот эти нюансы / фишки сводных таблиц я и пытаюсь показать в своем курсе. Все эти фишки всплывали в вопросах, в обсуждениях с коллегами HR. Я старался максимально полно охватить все функции сводных таблиц / pivot tables, но не претендую на законченность, но надеюсь, что большую часть нюансов я отразил. 

Требования к Excel 

Курс написан в Excel 2016, есть моменты, которые можно только в 2016 можно сделать, но бОльшая часть возможа в сводных таблицах 2013 excel 

Требования к участникам 

никаких, курс расчитан на минимальный уровень владения excel 

Содержание 

Файл с данными курса по сводным таблицам скачать здесь>>

1. Знакомство с данными курса, функции сводных таблиц
2. Форматирование как таблицы диапазона данных – зачем оно нужно, когда работаем со сводными таблиами 
3. Поля и области сводных таблиц
4. Сортировка сводной таблицы
5. Параметры сводной таблицы "для пустых ячеек отображать"
6. Параметры сводной таблицы "автоматически изменять ширину столбов"
7. Фильтры сводной таблицы
8. Группировка количественной переменной в сводной таблице
9. Группировка до дате в сводной таблице
10. Дополнительные вычисления % от суммы часть1 
11. Сводные таблицы 11 Дополнительные вычисления % по родительской строке часть2
12. Дополнительные вычисления часть 3
13. Сводные таблицы 13 Вставить срезы

Отдельные лекции 

1. Расчет медианы по группам в excel на примере сравнения стажа в разрезе источников трафика
2. Сводная таблица и ВПР на основе модели данных Power Pivot excel (отчет по рекрутерам)

См. также 

1. Вычисления в excel - все посты с тегом Вычисления в excel 
2. Специалистам Comp&Ben: несколько курсов по техническим навыкам - здесь ссылку на бесплатные курсы по excel, power BI 

ПРИГЛАШАЮ ОТСЛЕЖИВАТЬ НАС В ТЕЛЕГРАМ

Анализ дожития / Survival analysis (в HR). Он-лайн курс

Представляю свой он-лайн курс Анализ дожития / Survival analysis. 

Если верить Wiki, Анализ дожития или выживаемости (англ. survival analysis) — класс статистических моделей, позволяющих оценить вероятность наступления события. Анализ дожития пошел из медицины, но наш курс построен на кейсах в HR. Анализ дожития в HR может применяться в задачах

• Текучесть персонала - расчет среднего срока жизни сотрудника (медианы дожития), выявление факторов текучести персонала, построение моделей (и отдельно рекомендую посмотреть запись открытого вебинара Новый взгляд на текучесть персонала);
• Карьерные треки - как быстро созревают сотрудники до карьерного перемещения, факторы карьерного роста
• Скорость закрытия вакансий и т.д...

Не в HR дожитие применяется в сферах

• В производстве – выход из строя деталей, оборудования
• В продажах – удержание клиентов 
• Скорость продаж квартир / не только квартир  
• Возврат кредитов
• Медицина

Видеоанонс курса

Требования к подписчикам курса

1. Владение R / Rstudio (см. Он-лайн курс "Введение в R для HR") 
2. Знание матстатистике на уровне понимания и умения строить линейную / логистическую регрессию

Содержание 

Всего в курсе 9 видеолекций общей продолжительностью 3 часа (176 минут), 4 скрипта с кодом, 4 файла в формате csv с данными. 

1. Почему Анализ Дожития / Выживаемости? Формат данных
2. Функции риска и дожития
3. Процедура Каплан-Майер (код в R)
4. Лог-ранк тест (код в R)
5. Регрессия пропорциональных рисков Кокса (код в R) 
6. Сравнение Лог-ранк, регрессии Кокса, параметрических моделей
7. Параметрические модели дожития (Accelerated failure time models) (код в R) 
8. Что не вошло в курс, куда двигаться дальше
9. Аппендикс. Дашборд скорость закрытия вакансий в PowerBI (код в R)

Стоимость курса

Для физлиц - 5 800 рублей основная цена

1 000 рублей, если вы закончили Он-лайн курс "Введение в R для HR"

для юрлиц обсуждается индивидуально (зависит от числа обучающихся и т.п.)

Мини-он-лайн курс Профиль успешного сотрудника: драйверы эффективности

 Представляю свой мини-он-лайн курс Профиль успешного сотрудника: драйверы эффективности (форма регистрации внизу поста)

См. также другие он-лайн курсы

1. Принципы создания HR-дашбордов в excel
2. Принципы создания и анализа корпоративных опросов
3. Текучесть персонала по-новому: расчет среднего срока жизни в Excel
4. Введение в R для HR

Перед данным курсом рекомендую пройти курс Принципы создания и анализа корпоративных опросов.

ВАЖНО: обязательно посмотреть анонс курса.

Материалы курса Профиль успешного сотрудника: драйверы эффективности

После оплаты (ссылка на регистрацию ниже) участник получаетна почту:

1. файл со ссылками на видео (ссылки на закрытое видео в YouTube);
2. 8 файлов Excel (4 файла с исходными данными + 4 таких же файла, но с уже решенными кейсами)
3. презентацию курса;
4. ссылку на закрытую группы техподдержки в фейсбук, где можно задавать любые вопросы по курсу и не только по курсу, но обсуждать любые вопросы по аналитике 

Цели курса Профиль успешного сотрудника: драйверы эффективности

1. Показать подходы к анализу данных в HR-аналитике
2. Познакомить с кейсами по отбору кандидатов на основе аналитики, прогноза эффективных сотрудников 
3. Научиться применять в задачах HR-аналитики статистические критерии и методы: 
• T Стьюдента, 
• коэффициент корреляции Пирсона и коэффициент корреляции Спирмена,
• непараметрический критерий Краскела- Уоллиса, 
• линейная и логистическая регрессии
4. Научиться преобразовывать данные:
• Если количественная переменная носит ненормальное распределение;
• Если категориальная переменная указана текстом;
• Если связь количественных переменных нелинейна

Требования к участникам курса 

1. наличие Excel, желательно версий 2016 или 2019, но точно не ранее 2010
2. умение строить сводные таблицы, формулы и диаграммы, уметь пользоваться абсолютными и относительными ссылками
3. иметь становленной надстройку Анализ Данных, и поскольку данная надстройка работает в операционной системе Windows, то иметь эту операционную систему на своем ноутбуке / компе

Содержание курса

1. Видео 1. Задачи курса, знакомство с первым набором данных
2. Видео 2. Описательные статистики
3. Видео 3. Связь метрических переменных
4. Видео 4. Сравнение групп
5. Видео 5. Линейная регрессия
6. Видео 6. Логистическая регрессия
7. Видео 7 Преобразование переменных
8. Видео 8 Нелинейность

Стоимость 

3 800 рублей для физ лиц, для юр лиц обсуждается индивидуально. 

Если вы уже приобретали один из моих он-лайн курсов, Вам полагается скидка.

Мини-он-лайн курс Принципы создания и анализа корпоративных опросов

Представляю свой мини-онлайн курс Принципы создания и анализа корпоративных опросов
См. также другие он-лайн курсы:

1. Принципы создания HR-дашбордов в excel
2. Текучесть персонала по-новому: расчет среднего срока жизни в Excel
3. Введение в R для HR

Цели курса Принципы создания и анализа корпоративных опросов:

1. Показать подход к созданию и проведению корпоративных опросов, основанный на статистическом анализе данных;
2. Познакомить со статистическими критериями Хи-квадрат  и V Крамера, научить применять их при анализе корпоративного опроса (курс можно было также назвать Курсом Применение Хи-квадрат в HR-аналитике).

У вас будет 6 (шесть) видороликов общей продолжительностью более 2 (двух) часов два набора данных корпоративных опросов и один набор данных воронки подбора персонала. Последний набор данных - и бонус, и демонстрация того, что статистические критерии можно применять очень широко - под большой круг задач в HR-аналитике.

1. Вовлеченность
2. Воронка_подбора
3. Лояльность

Каждый набор данных представлен двумя файлами: один – с уже заполненными формулами и диаграммами, второй – только исходные данные. Рекомендую начинать работать с файлами исходных данных, а заполненные использовать для проверки.

• Вовлеченность.xlsx  – заполненный
• Воронка_подбора.xlsx  – заполненный
• Лояльность.xlsx  – заполненный
• Вовлеченность_исходник.xlsx – исходный
• Воронка_подбора_исходник.xlsx – исходный
• Лояльность_исходник.xlsx – исходный

Для кого этот курс

Представьте, вы провели опрос в компании, и выяснили (на диаграмме результаты кейса нашего опроса - и это данные реальной компании)

что распределение ответов на вопрос исследования Готовы ли Вы рекомендовать компанию своим знакомым, друзьям в качестве работодателя носит такое распределение:

• 47, 4 % готовы
• 33, 2 % не готовы 
• 19, 4 % не знают

Задача - повысить % тех, кто готов. И Ваша задача - создать список рекомендаций (простите за тавтологию), чтобы увеличить этот показатель. Если эти рекомендации брать из головы, из своего опыта, из другого места - для этого не нужен курс Принципы создания и анализа корпоративных опросов.

Если Вы хотите создавать рекомендации, исходя из полученных результатов опроса, записывайтесь на курс Принципы создания и анализа корпоративных опросов

Ограничения курса

Я делаю упор на анализе данных, а не содержании. Я мало времени уделяю тому, какие вопросы можно и нужно вставлять в опросы, как формулировать вопросы (хотя это есть в курсе, но я не делаю на этом акцент)

Требования к подписчикам курса

Понимать и уметь применять сводные таблицы

Требования к excel

Курс записан полностью в excel 2016, можно использовать excel 2010 и позднее.

Стоимость 

Для физ лиц 2 500 рублей, для юр лиц 7 500 рублей.

Мини-он-лайн курс Принципы создания HR-дашбордов в excel

ПРИГЛАШАЮ ОТСЛЕЖИВАТЬ НАС В ТЕЛЕГРАМ

Представляю свой Мини-он-лайн курс Принципы создания HR-дашбордов в excel.
Чаще всего дашборды оценивают по одному критерию – внешней красоты. Этого в курсе будет крайне мало.
Моя основная задача - дать еще один взгляд на анализ данных.
Курс Принципы создания HR-дашбордов в excel больше для тех, кто строит дашборды, чем для тех, кто смотрит на дашборды.

Мини-он-лайн курс Принципы создания HR-дашбордов в excel

Курс Принципы создания HR-дашбордов в excel содержит восемь видео лекций общей продолжительностью 90 минут и два набора данных

1. Descriptive
2. Текучесть персонала

Каждый набор данных представлен двумя файлами: один – с уже заполненными формулами и диаграммами, второй – только исходные данные. Рекомендую начинать работать с файлами исходных данных, а заполненные использовать для проверки.

• descriptive.xlsx – заполненный 
• Текучесть_персонала.xlsx – заполненный
• descriptive_исходный.xlsx – исходный
• Текучесть_персонала_исходный.xlsx – исходный 

Требование к excel: желательно excel 2016, но не критично.
Для выполнения заданий потребуется Надстройка Анализ данных, инструкция по установке

Основная задача курса Принципы создания HR-дашбордов в excel: показать не просто набор решений, представить дашборды не в виде красивых диаграмм (этот курс точно не про красивые картинки, и дизайн диаграмм в моем курсе практически не затрагивается), а дать системный взгляд на hr-дашборды как на один из методов анализа и представления данных, где способ презентации и визуализации определяется типом данных.
Подписчики курса получают доступ в закрытую группу тех поддержки в facebook, где имеют возможность задавать вопросы по материалам курса и обсуждать вопросы HR-аналитики.
Бонусом один файл реальный дашборд Пример Dashboard.xlsx от реальной российской компании.
Также вкладываю файл HRDashboard.xlsx с поясняющим видео, ка строится этот дашборд

СТОИМОСТЬ курса Принципы создания HR-дашбордов в excel
1 900 для физ лиц, 7 000 для юр лиц.

ПРИГЛАШАЮ ОТСЛЕЖИВАТЬ НАС В ТЕЛЕГРАМ

Мини-он-лайн курс Текучесть персонала по-новому: расчет среднего срока жизни в Excel

Представляю новый Мини-он-лайн курс Текучесть персонала по-новому: расчет среднего срока жизни в Excel
Текучесть персонала – среди самых часто упоминаемых проблем HR. До сих пор главной метрикой текучести персонала был % текучести персонала. С появлением новых трендов в работе персонала (я имею ввиду в первую очередь Employee Lifetime Value, Employee Journey, Employee Experience) показатель % текучести уже не соответствует решению новых задач.
Все чаще HR обращаются к показателю среднего срока жизни. Но и здесь возникают проблемы. Как правильно считать Средний срок жизни? По кому считать Средний Срок жизни: по тем, кто уже уволился, или то тем, кто еще работает? Ответ прост: корректно считать сразу по тем и другим. Именно об этом пойдет речь в нашем мини-курсе.

Он-лайн курс "Введение в R для HR"

ПРИГЛАШАЮ ОТСЛЕЖИВАТЬ НАС В ТЕЛЕГРАМ

Язык R на сегодня является самым популярным инструментом среди HR-аналитиков.
Знание языка R сегодня необходимо также как знание excel. Это признак хорошего тона, это признак развитых аналитических навыков у HR.
Он-лайн курс "Введение в R для HR"  из разряда "с нуля" - для тех, у кого нет никакой базы.
Сам курс я бы назвал "гигиеническим" - неважно, кто Вы - рекрутер, c&b, специалист по оценке персонала - R необходимо знать.

Цели курса

Дать навыки работы с данными и анализа данных в R:

1. "Готовка" данных (загрузка, объединение, чистка данных);
2. Визуализация;
3. Статистический анализ (понимание, в какой ситуации какой критерий применять, какие задачи решать, A/B testing);
4. Основы предиктивной аналитики (линейная и логистическая регресии). 

Делю понятия работы с данными и анализа данных, поскольку работа с данными более широкое понятие. Курсы по анализу данных на ресурсах типа coursera представляют собой классику по анализу данных, где данные нам даны уже в "причесанном" виде.
В работе HR таких идеальных ситуаций просто не бывает. Данные в HR "грязные". Например, переменная "пол" может содержать значения "м", "ж", "М", "Ж", "муж", "жен", "муж.", "жен." и так далее. Надо все это многообразие обозначений одной командой, быстро привести к "м" и "ж", так, чтобы в последствии не было мучительно больно за бесцельно прожитые годы. Или другая стандартная задача: у вас есть дата приема и дата увольнения (или дата выгрузки отчета), вам нужно посчитать стаж работников и превратить его в отчет.
На курсе мы будем рассматривать шаблоны решения подобных задач.
И после этого посмотрим виды анализа данных. Дойдем до линейной и логистической регрессий.
Начинать курс можно в любое время и обучаться со своей скоростью!

Требования к установке

Необходима установка R и Rstudio

сначала устанавливаем R по ссылке

https://cran.r-project.org/ 

Далее устанавливаем RStudio Desktop Open Source License (выбираем из списка) 

https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

Ниже видеоинструкция по установке R и Rstudio

Инструкция по установке R / Rstudio от Бориса Демешева

Требования к участникам 

1. Вы работаете в excel, знаете и понимаете смысл сводных таблиц, формул ЕСЛИ(), ВПР()
2. Вы знаете основы статистики, понимаете, что означают термины "корреляция", "значимость различий", если нет, то рекомендую купить / скачать книги А.О. Крыштановского "Анализ социологических данных" и А. Д. Наследова "Математические методы психологического исследования"
3. Английский - желательно от pre - intermediate: семинаром невозможно все охватить, придется много пользоваться поиском в интернете, запросы надо уметь формулировать на английском. Это не так сложно, но требует сноровки
4. 
   

Содержание семинара

После приобретения курса Вы получите подробное описание курса. В состав лекции входит видео (в среднем видео длится около получаса) + скрипт кода лекции + файлы с данными. 

• Лекция1. Загрузка данных
• Лекция2. Типы данных, dataframe, cbind(), rbind(), ВПР (merge)
• Лекция3. Чистка, препроцессинг данных
• Лекция4. Пропущенные значения
• Лекция5. Отбор, фильтрация данных
• Лекция6. Описательные статистики, доверительные интервалы
• Лекция7. Взаимосвязь количественных переменных
• Лекция8. Взаимосвязь категориальных переменных
• Лекция9. Взаимосвязь количественных и категориальных переменных
• Лекция10. Визуализация с помощью ggplot
• Лекция11. Работа с форматом даты
• Лекция12. Линейная, логистическая регрессии

Стоимость семинара для физ лиц

1. Базовый пакет. 12 видеолекций + 12 скриптов (код лекции) + файлы с данными - 4 600 рублей. Вы получаете 12 ссылок на видео + 12 файлов кодов + подробное описание курса. 
2. Вопросы для самостоятельной подготовки. 10 вопросов для каждой лекции Х 12 лекций = 120 вопросов. 1200 рублей. Можно консультироваться по данным вопросам, но прямых ответов я давать не буду, буду подсказывать, ответы находите сами
3. Сертификат. Для получения сертификата необходимо сдать тест. Стоимость теста и сертификат - 700 рублей. 

* возможен доступ к группе техподдержки в социальных сетях 

** для представителей других государств  сумма эквивалентна + возможные затраты на перевод. 

*** Возможен корпоративный формат

**** для юр лиц индивидуально

ПРИГЛАШАЮ ОТСЛЕЖИВАТЬ НАС В ТЕЛЕГРАМ

Как стать HR-аналитиком без посторонней помощи

Это мой личный опыт, я не претендую на универсальность. Я хочу только поделиться ресурсами, которые так или иначе мне "вставили" в свое время. По сути - обобщение того, как я сам вошел в HR-аналитику.

Основная цель поста показать, как без семинаров и траты денег войти в профессию HR-аналитика. Если под HR-аналитикой мы понимаем предиктивную аналитику, а не все остальное. И язык программирования R. Все указанные мной ресурсы за исключением книг бесплатны (можно платить за сертификаты курсов, но это необязательно).
Овладев всеми этими ресурсами, вы не станете заместителем бога, но вы точно научитесь выстраивать собственную траекторию: поймете, что вам не хватает, и будете сами искать это.
Я собрал три типа ресурсов:

1. Книги
2. Интернет ресурсы
3. Он-лайн курсы. 

Рекламная пауза

Не забывайте про семинары по HR-аналитике

1. Семинар - практикум "Аналитика для HR", Москва, 18-19 октября 2018
2. Семинар-практикум "HR-Аналитика в R", Москва, 19-20 ноября 2018
3. Семинар BigData для HR-директоров, Москва, 06 декабря 2018

Рекомендую свой он-лайн курс Он-лайн курс "Введение в R для HR" - для тех, кто желает освоить R и погрузиться в HR-аналитику. 

Предисловие

Все, что я указал ниже, годится только для языка программирования R. Сейчас в моде Python. Можете и с него начинать, но помните, что в нем вы не сможете сделать всего, что есть в R. 

Так вот сначала вам надо установить на комп все необходимое

• R (ссылка по установке) 
• RStudio Desktop Open Source License

Книги для изучения

Обязательные книги - первые две (первую можно скачать в инете, вторую надо купить 146 %)
1. Крыштановский, А. О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS Эту книгу можно погуглить и скачать в электронном виде
2. Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
3. R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R - справочник
4. О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные - книга о методологии, рекомендую прочитать ради развития.
5. Работа рулит книга Ласло Бока, на тот момент Вице президент по HR, Google

Интернет ресурсы

1. Блог про HR-аналитику -  ну извините.
2. Analytics in HR   - базовый сайт по HR-аналитике, владельцы в Голландии, основная часть статей там. Есть подписка, рекомендую подписаться на этот сайт. 
3. Сайт Josh Bersin  Джош Берзин один из самых титулованных специалистов. Помимо статей, он ведет иногда вебинары, я считаю, что студнтам стоит посетить как минимум 1 вебинар. 
4. Ласло Бок, проект автор ушел из Google и создал свой проект, в котором собирает кейсы разных компаний.  
5. Страница David Green в Linkedin. у него нет определенного сайта, но статьи его очень важны, рекомендую подписаться прямо в сети LinkedIn. 
6. HR Trend Institute - на понимание общего контекста того, что происходит в HR. 
7. Блог Мастицкого  один из самых лучших блогов по R на русском языке. 
8. Биостатистика и язык R - блог Андрея Огурцова, содержит огромное количество полезных постов с кодом.
9.  R-Bloggers is about empowering bloggers to empower other R users  - не самый актуальный сайт, но периодически стоит заглядывать 
10. Quick-R  - много базовых технических вещей – просто код в помощь
11. Stackoverflow - очень важный ресурс. Сайт, где любой аналитик / программист может задать вопрос и получить ответ / помощь (бесплатно). Фишка в том, что вопрос тоже надо уметь задать правильно. Задашь неправильно – получишь люлей. 

Бесплатные он-лайн курсы для самостоятельного изучения

1. Анализ данных в R (там же вторая часть). Этот курс я не проходил, я проходил курс Статистик ван Принстонского университета, но этот курс уже не дают на курсере, поэтому указанный курс фактически замена. С него можно начинать.
2. Эконометрика  в этом курсе много математики, но он мастлерн 
3. The Analytics Edge.  Курс Массачусетского технологического института. Вот этот курс меня сделал hr-аналитиком. Можно ничего больше и указанного не делать, но этот курс пройдите.
4. Inferential Statistics - здесь важна не столько название курса, сколько преподаватель - Цетинская-Рундель / Mine Çetinkaya-Rundel, увидите ее имя в курсе, обязательно записывайтесь. Она не просто дает много материала, она удивительно понятно умеет доносить материал до студентов. На английском я понимаю лучше, чем большинство русскоязычных преподавателей.

И присоединяйтесь к нашим сообществам

в фейсбуке, телеграмме и вконтакте

Inferential Statistics

Специалистам Comp&Ben: несколько курсов по техническим навыкам

Эти курсы будут полезны не только специалистам, Comp&Ben, а всем, кто интересуется обработкой данных, визуализацией, и и такими инструментами как Excel, Tableau, Power BI, SQL. И все эти курсы можно пройти бесплатно.
Итак

• Introduction to Data Analysis using Excel - вводный курс
  
• Analyzing and Visualizing Data with Excel 
• Essential Statistics for Data Analysis using Excel - тоже ближе к базовому;
• Analyzing and Visualizing Data with Power BI - думаю, многие специалисты Comp&ben хотели бы освоить этот инструмент;
• Introduction to Data Analysis using Excel - более глубокий курс по excel;
• Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business - это потрясающая (я прошел некоторые курсы) специализация (несколько крусов) от Университета Дьюка на Курсере и включает следующие курсы: 

• Business Metrics for Data-Driven Companies;
• Mastering Data Analysis in Excel;
• Data Visualization and Communication with Tableau;
• Managing Big Data with MySQL;
• Increasing Real Estate Management Profits: Harnessing Data Analytics.

И не забывайте про курсы по HR аналитике:

1. Мини-он-лайн курс Принципы создания HR-дашбордов в excel
2. Мини-он-лайн курс Принципы создания и анализа корпоративных опросов
3. Мини-он-лайн курс Текучесть персонала по-новому: расчет среднего срока жизни в Excel
4. Он-лайн курс "Введение в R для HR"

__________________________________________________________

На этом все, читайте нас в телеграмме и вконтакте

Бесплатные он - лайн курсы по аналитике на русском языке Открытое образование

Еще раз напомню, что в России открылся свой аналог платформ курсеры, edx и т.п. - платформа Открытое образование, и я недавно сделал пост с курсами, которые могут быть интересны HR - см. Бесплатные он - лайн курсы для HR на русском языке Открытое образование. Сейчас я хочу сделать тоже для курсов по аналитике. Пишу "аналитика", потому что не знаю точного термина: статистика, машинное обучение, теория вероятностей и т.п.. Не буду напрягаться, назову все "аналитикой".
Итак,

1. Эконометрика - Высшая Школа Экономики. Преподаватель Борис Демешев, курс очень хороший, рекомендую его всем. Гуманитариев могут напугать куча формул, мой совет: не парьтесь, пропускайте и изучайте кейсы в R. Я бы назвал этот курс базовым.

Бесплатные он - лайн курсы для HR на русском языке Открытое образование

Для тех, кто не в курсе, в России запущена платформа - аналог курсеры, edx и т.п.. Открытое образование. Я решил в одном посте собрать все курсы, которые так или иначе могут относиться к HR. Не все из них уже начались, даты некоторых неизвестны, но в любом случае это образование вполне доступно и бесплатно (за исключением сертификата). Я дам просто перечень курсов со ссылками на страницу курс+ название ВУЗа, автора курса.

Мне же очень интересна ваша обратная связь от тех, кто проучился на курсе. Пишите, пожалуйста, мне делитесь обратной связью!

1. Управление человеческими ресурсами - Санкт-Петербургский политехнический университет

Он-лайн курсы для hr-специалистов на курсере

Как-то поражает незнание hr-специалистов про возможности бесплатного он-лайн образования. Или неумения. Или нехотения. В общем, решил бороться с этой проблемой и накидать несколько курсов для самостоятельного изучения. Надеюсь, что такое Курсера, знают все. Для непосвященных коротко: платформа, где ведущие ВУЗы Мира бесплатно (не считая сертификации, т.е. если ы хотите сертификат, то платите) преподают различные курсы.

Для hr специалистов можно порекомендовать такие курсы:

1. Управление персоналом - серия из 4 курсов от университета Миннесоты: от рекрутмента до comp&ben
2. Introduction to People Management - это курс с Edx.org (равноценный курсере). Курс ведут индусы.
3. Стратегическое руководство и управление - 7 курсов от Иллинойсского университета
4. Личное и командное лидерство - серия курсов университета Мичигана
5. Управление конфликтами - серия курсов университета Калифорнии
6. Прохождение собеседований и составление резюме на английском языке - 5 курсов от Мерилендского университета
7. Руководство организацией - 6 курсов от Северо-западного университета
8. People Analytics - курс Пенсильванского университета
9. Introduction to People Analytics - наш, российский МИФИ ведет, но на английском. 
10. Career Success: essential skills for the workplace - 10 курсов для эффективных менеджеров от Калифорнийского университета
11. Successful Negotiation: Essential Strategies and Skills - про переговоры от Мичигана
12. Деловой английский - 5 курсов от Вашингтонского университета
13. Human Resource Management and Leadership - специализация от Macquarie University / Университет Маккуори (Сидней, Австралия) 
14. Reputation Management in a Digital World - университет Curtin (Западная Австралия)

Я Вам еще не надоел?
Открываете главную страницу Курсеры и ищете то, что вам самим интересно.
Предупреждаю: сам я не учился на указанных курсах, мне моей аналитики более чем достаточно. Но обратную связь собираю, поэтому прошу писать свои отзывы в теме в группе на Линкедине в обсуждении Поделитесь: на каких курсах курсеры вы учились или прямо здесь, в комментах
Спасибо!

1. Мини-он-лайн курс Принципы создания HR-дашбордов в excel
2. Мини-он-лайн курс Принципы создания и анализа корпоративных опросов
3. Мини-он-лайн курс Текучесть персонала по-новому: расчет среднего срока жизни в Excel
4. Он-лайн курс "Введение в R для HR"

Понравился пост?

и Вы захотите выразить мне благодарность за интересные результаты, просто покликайте на директ рекламу ниже на странице - у вас это отнимет несколько секунд, а мне принесет немного денег.