Share |

пятница, 11 сентября 2015 г.

Семинар BigData для HR-директоров, Москва, 09.12. 2016

HR аналитика больше, чем hr-метрики, бенчмаркинг, ROI, модель Киркпатрика и даже больше, чем применение статистических методов анализа данных, а представляет из себя тип мышления менеджера, способ управления.

На семинаре я хочу донести основы это до участников.

Семинар является продолжением семинара Аналитика для HR, но если Аналитика для HR – для тех, кто будет считать – это «лопата» и «грабли», то BigData для HR-директора для тех, кто сам не считает в excel, а является потребителем результатов анализа: ставит задачи, делает выводы, интерпретирует результаты, представляет варианты, принимает решения.

Подать заявку на участие в семинаре (или воспользуйтесь формой подачи заявки ниже)

Формат

Лекция + разбор кейсов

Область результатов

Знания и навыки:
  • технологии выстраивания процессов управления на основе данных в компании (от сбора данных до принятия решения);
  • базовых терминов статистики;
  • чтения  аналитических отчетов (в т.ч. зарплатные обзоры, бечмарки);
  • постановки задачи аналитику (в т. ч. внешнему провайдеру);
  • принципов создания и проведения корпоративных опросов;
  • принципов «оцифровки» данных (и сюда же знание принципов «датификации»);
  • принципов принятия решения на основе данных;
  • "чтения" различных методов визуализации под разные типы решений;
  • постановки задачи ай-ти отделу на автоматизацию сбора данных.

Условия участия

Просмотр фильма «Человек, который изменил все». Опционально (по желанию):
прочитать книгу Большие данные. Виктор Майер-Шенбергер и Кеннет Кукьер
скинуть свой кейс мне до семинара (обсуждаем)

Место проведения: PM Expert

Адрес: г. Москва, ул. Каланчёвская, д. 15, м. Красные ворота

Время и продолжительность

9 декабря, 8 астрономических часов (10.00-19.00)

Спикер

Бабушкин Эдуард

Содержание семинара

  • Эволюция аналитики: что привнес в HR Moneyball
  • Что объединяет бейсбол, невозврат кредитов, испытания кагоцела и HR-аналитику
  • Какие задачи решает HR-аналитика
  • Как ставить задачу (или: как переводить с языка бизнеса на язык аналитики)
  • Основы моделирования управления процессом на основе данных (например, управления эффективностью и текучестью персонала на основе данных).
  • Методология аналитических методов
    • Чем гипотеза отличается от мнения;
    • Что такое факторы / драйверы процессов;
    • Чем корреляция отличается от причинно-следственной связи;
    • Основные показатели силы взаимосвязи: корреляция, регрессия – и что это нам дает;
    • «Очищение» эффекта влияния факторов;
  • Принятие решения на основе данных: понятие рисков, вероятностей при принятии решения
  • Визуализация: основные принципы решений

Как реализовать в компании

  • Сбор данных
    • сбор данных как процесс, а не проект;
    • какие данные собирать;
    • что такое «оцифровка» данных, что такое «датификация»;
    • отчет как элемент системы сбора данных: элементы отчета;
    • как выстроить систему отчетов;
    • автоматизация сбора данных.
  • Структура баз данных: «матрица».
  • Команда проекта
    • как объяснить айти отделу, что вы хотите получить;
    • как подобрать аналитика: какими скилсами он должен обладать.
  • Лирика: культура данных в компании

Кейсы мастерской (состав может меняться)

  • Прогноз эффективности на основе тестов;
  • Исследование вовлеченности;
  • Создание корпоративного опроса;
  • Чтение зарплатных обзоров;
  • Использование тестов и личностных опросников («психологических тестов») в отборе персонала;
  • Связь между оценкой по компетенциям и KPI;
  • Оценка эффективности обучения;
  • Влияние каналов привлечения (источников трафика) кандидатов на текучесть персонала ;
  • Влияние отношений с руководителем на текучесть персонала;
  • Разрабатываем анкету рекрутера, exit – интервью, опросник.

Стоимость

17 000 р для юр лиц, 11 500 - для физлиц

Для тех, кто участвовал в семинаре "Аналитика для HR"
10  000 р для юр лиц, 6 000 - для физлиц

Подать заявку



Комментариев нет:

Отправить комментарий