Расчет среднего времени закрытия вакансий и построение дашборда в различных срезах Excel Power BI

Представляю Услугу Расчет среднего времени закрытия вакансий и построение дашборда в различных срезах Excel Power BI (форма подачи заявки внизу поста)

Казалось бы: вычитай из даты закрытия дату открытия вакансии, вот тебе и время закрытия вакансии. Но все так просто

Каковы главные проблемы расчета сроков закрытия вакансий и построения дашбордов скорости / времени закрытия вакансий:

1. Большое количество незакрытых вакансий в моменте – как их учитывать в расчете сроков? Просто выкинуть? Нет, это неправильно
2. Разрезы. Просто посчитать срок закрытия по компании – это ниочем, это среднее по больничке. Нам надо знать, сколько в среднем закрываются такие-то позиции, такие то регионы и т.п.
3. Динамика данных. Сегодня мы посчитаем срок, а через неделю он будет уже неактуальным – часть вакансий будет закрыта, появятся новые. 

В представленном дашборде на видео все эти проблемы решены. Эта версия расчета среднего срока закрытия вакансий и построения дашборда в Excel (ниже - Power BI)

Для того, чтобы построить такой дашборд, необходимы данные в следующем формате:

1. Дата открытия вакансии
2. Дата закрытия вакансии (если вакансия не закрыта - поле пустое)
3. И опционально разрезы: департамент, регион, позиции, уровни позиций и т.п.

Все. Хотя часто такие данные компания не собирает, тем не менее, если они  вас есть - обращайтесь, сделаем расчет среднего времени закрытия вакансий и построение дашборда в различных срезах Excel

Есть чуть более сложная версия дашборда среднего времени закрытия вакансий - в Power BI

Логика здесь точно такая же, как в дашборде среднего времени закрытия вакансий в Excel, но другие инструменты реализации.

Стоимость обсуждаем индивидуально. 

Зарплатный обзор: шаблон сбора данных и автособираемый дашборд

Представляю свою услугу "Шаблон сбора данных и автособираемый дашборд зарплатного обзора"

Для кого 

Услуга будет интересна специалистам по comp&ben и всем, кто собирает данные о зарплатах сотрудников. Ключевое здесь - сам собирает. Не тех, кто покупает обзоры, а собирает зарплатные обзоры под себя. Ну и наверное, надо дополнить, что дашборд зарплатного обзора имеет смысл, если на каждую позицию у вас не менее 8 наблюдений.

Что Вы получаете

Вы получаете готовый дашборд по анализу зарплат (см. видео) + шаблон для сбора данных. Вам остается только указывать свои позиции и свои данные по зарплатам. 

Я предлагаю шаблон сбора данных - форму, куда вносить данные, а из этой формы данные будут сами собираться в дашборд зарплатного обзора

Преимущество дашборда зарплатного обзора - интерактивность и лучшее восприятие информации, чем в громоздких таблицах и графиках PDF отчета. 

Что из себя представляет дашборд зарплатного обзора - ниже на видео

Стоимость 

Условия такие: 300 рублей или бесплатно, но вы делаете пост с рекомендацией моего телеграм канала (ссылка на канал и рекомендация, НО! если у вас больше 500 друзей на фейсбуке)

Мини-он-лайн курс Текучесть персонала по-новому: расчет среднего срока жизни в Excel

Представляю новый Мини-он-лайн курс Текучесть персонала по-новому: расчет среднего срока жизни в Excel
Текучесть персонала – среди самых часто упоминаемых проблем HR. До сих пор главной метрикой текучести персонала был % текучести персонала. С появлением новых трендов в работе персонала (я имею ввиду в первую очередь Employee Lifetime Value, Employee Journey, Employee Experience) показатель % текучести уже не соответствует решению новых задач.
Все чаще HR обращаются к показателю среднего срока жизни. Но и здесь возникают проблемы. Как правильно считать Средний срок жизни? По кому считать Средний Срок жизни: по тем, кто уже уволился, или то тем, кто еще работает? Ответ прост: корректно считать сразу по тем и другим. Именно об этом пойдет речь в нашем мини-курсе.

Расчет среднего срока жизни сотрудника как услуга

ПРИГЛАШАЮ ОТСЛЕЖИВАТЬ НАС В ТЕЛЕГРАМ

Вы уже наверняка сталкивались с таким показатель, как средний срок сотрудника в компании.
Вот, например, интересная статья Full List of Most and Least Loyal Employees - данные по почти 500 американским компаниям, где средний срок жизни колеблется от 20 лет в Кодаке до 1,1 года в Google.
Казалось бы, считать его просто: из даты увольнения вычесть дату приема, так мы получим стаж, а из него уже можно взять среднее, медиану и так далее....
Но так мы можем сделать только с уволенными сотрудниками, у кого есть дата увольнения. Что делать с работающими? Есть решение: поставить сегодняшнюю дату или дату выгрузки отчета. И из даты выгрузки отчета вычесть дату приема. Ок. Хорошо, если средние / медианы этих двух выборок схожи, а если они различны? Какой показатель более корректный?
Все эти проблемы решает анализ дожития, который я представляю в услуге Расчет среднего срока жизни сотрудника. Для расчета среднего срока жизни сотрудника в компании потребуется всего три колонки в excel:

1. Дата приема
2. Дата увольнения (если сотрудника работает, поле пустое)
3. Кто инициатор увольнения (сотрудник, компания или объективная причина) - это нужно для того, чтобы вычленять волюнтарную / добровольную текучесть 

Услуга из себя будет представлять цифры среднего срока жизни сотрудника в компании - 50 % вероятность дожития или, что тоже самое, 50 % риск ухода из компании. И вот такую (такие картинки)
Также сообщаю, что вы получите методологию расчета среднего срока жизни сотрудника и, по вашему желанию, код расчета среднего срока жизни сотрудника в компании, и сможете считать средний срок жизни сотрудника в компании как в целом по компании, так и в разрезе регионов, уровней позиции, функционала и т.п.. Возможно визуализация на дашбордах PowerBI.
Пишите edvb@yandex.ru (или воспользуйтесь формой подачи заявки ниже)

Или тоже самое, но если на картинке выше показана вероятность дожития (нисходящая линия), то на картинке ниже линия восходящая - риск ухода из компании/

Пояснения к картинкам рекомендую послушать на видео

Стоимость - 200 рублей.
Передача кода расчета среднего срока жизни в R - 4 000 рублей
Также смотрите Мини-он-лайн курс Текучесть персонала по-новому: расчет среднего срока жизни в Excel

ПРИГЛАШАЮ ОТСЛЕЖИВАТЬ НАС В ТЕЛЕГРАМ

Услуга Анализ и визуализация воронки подбора кандидатов

Представляю услугу

Анализ и визуализация воронки подбора кандидатов

Цель анализа Воронки подбора, в совокупности с анализом времени каждого этапа – это выявление «узких» мест и оптимизация процесса подбора.

Содержание услуги:

1. Создание интерактивного дашборда с визуализацией воронки подбора с указанием сроков прохождения каждого этапа.
2. Выявление «слабых» мест с помощью карты Шухарта и мат. статистики

Дашборд создается в Excel с использованием надстроек PowerPivot и PowerQuery.

Этапы услуги:

1. Оценка наличия и качества данных для анализа процесса и построения воронки в Вашей компании;
2. Рекомендации по сбору недостающих данных;
3. Выбор визуализации дашборда воронки, его настройка;
4. Анализ процесса, разработка рекомендаций;
5. Анализ возможен в направлениях:
• Анализ конверсии;
• Анализ времени прохождения;
• Анализ эффективности рекрутеров;
6. Различные разрезы: по регионам, подразделениям, позициям.
7. Настройка и передача / обучение технологии.

Стоимость 

обсуждается на этапе согласования техзадания.

Пишите edvb()yandex.ru - прошу указать в теме письма Услуга Анализ и визуализация воронки подбора кандидатов

Услуга "Создание системы HR-дашбордов на базе Power BI"

Услуга "Создание системы HR-дашбордов на базе Power BI"

Деятельность HR нельзя рассматривать в отрыве от бизнес-показателей и финансовых результатов. Только в совокупности можно показать ваш вклад как HR-а в деятельность всей компании. 

Сбор и подготовка подобных отчетов занимает продолжительное время, и как правило, первые результаты мы получаем тогда, когда на них уже поздно влиять. Как это можно исправить – реализовать собственные hr-дашборды с необходимой информацией!

Под hr-дашбордом понимается набор интерактивных форм, содержащих следующие ключевые метрики:

• HR-метрики по всем нашим функциям
• Ключевые бизнес-показатели, на которые мы влияем
• Финансовые результаты

Содержание услуги  "Создание системы HR-дашбордов на базе Power BI":

1. Разработка методологии: Выбор метрик, релевантных для вашей организации. Выбор бизнес-показателей, на которые вы влияете (с обоснованием вашего влияния 😊 ). Описание всех методик расчета. Выбор лучших визуализаций для вашей информации. 
2. Работа с данными: Определение данных, необходимых для расчета. Оценка их достаточности и качества. Рекомендации по сбору недостающих данных.
3. Реализация дашбордов на базе Power BI: Настройка загрузки данных из разных источников. Построение единой модели данных, визуализация результатов.

Команда: услугу "Создание системы HR-дашбордов на базе Power BI"  реализует команда Бабушкина Эдуарда 

Контакты

Услуга Специалисты, похожие на вас

Эта услуга является родственной услугой "Сколько я стою на рынке". В случае услуги "Сколько я стою на рынке" вы получаете отчет, сколько получают в среднем специалисты похожие на вас.

В услуге "Специалисты, похожие на вас" вы получаете файл формата excel, в котором показаны данные специалистов, похожих на вас.
Цель услуги: сравнить себя, и свою зарплату, в первую очередь, со специалистами, похожими на вас.


Пример файла - по ссылке образец файла отчета

В этом файле первой строкой идете Вы. Далее данные специалистов, похожих на вас. Схожесть Вас и других специалистов определяется по следующим параметрам:

1. Размер зарплаты 
2. Уровень позиции
3. Функционал
4. Год Рождения
5. Пол
6. Отрасль компании
7. Размер компании (число работников)
8. Регион
9. На какой год указана зарплата
10. Знание иностранного языка на момент трудоустройства
11. Образование на момент трудоустройства

Параметры даны в порядке убывания важности сравнения. Последняя колонка в отчете - sim (от английского similarity) - мерая схожести. Напротив Вас будет стоять "1", поскольку вы похожи сами на себя "один в один". А далее расположены специалисты в порядке убывания схожести. Я даю до 15 похожих на вас специалистов.

Для получения отчета вам необходимо корректно заполнить анкету Ключевые факторы текучести и эффективности персонала, после чего подайте заявку на услугу (см. форму ниже).
Кто может воспользоваться услугой:
Россияне, специалисты HR - пока для них настроил форму.

Стоимость услуги: 200 рублей (оплата на банковскую карту)

Сколько я стою на рынке

Предлагаю рынку новую услугу: "Сколько я стою на рынке".

Услуга возможна для двух ситуаций:

1. Кандидат. Вы кандидат, вам предлагают зарплату, Вы хотите понимать, насколько зарплата "в рынке"
2. Работник. Вы уже работаете в компании, Вам важно понимать, насколько Ваша зарплата "в рынке"

Как это работает:

Заполняете форму подачи заявки ниже. Я связываюсь с Вами, предлагаю заполнить анкету данных о вашей работе. Вы оплачиваете услугу, я предоставляю отчет вам.

Стоимость услуги: 

БЕСПЛАТНО
Но я не откажусь от спонсорской помощи в размере 200-300 рублей

• Номер карты Сбербанка 676 280 38 921 538 46 57
• Карта Тинкофф банк 5213 2438 5071 8220
• Номер кошелька Яндекс Деньги 41001468611935

ВАЖНО!
В стоимость услуги входит гарантия конфиденциальности Ваших результатов.
Услуга работает только по России!!!

Форма отчета

Скачать образец отчета услуги Сколько я стою на рынке
Отчет предельно простой, он содержит три показателя:

1. Зарплату, которую Вы указали, или Вам предлагают;
2. Среднее значение зарплаты по рынку при ваших параметрах (см. ниже);
3. Доверительный интервал - в каком интервале зарплат находятся специалисты с параметрами, аналогичными Вашим.

И диаграмму:

• Черная линия - прогнозное значение вашей зарплаты по рынку при ваших параметрах;
• Красная линия - Ваша зарплата;
• Ось X - разброс всех возможных зарплат по рынку при ваших параметрах;

Диаграмма дает представление, насколько вы отклоняетесь от среднего по рынку.
Скачать образец отчета услуги Сколько я стою на рынке

Методология

В обычном бенчмарке дают разброс по нескольким параметрам: регион, отрасль и т.п. По каждому параметру отдельно. Мой подход заключается в том, что я делаю индивидуальный прогноз, объединяя несколько параметров сразу. Я беру такие параметры:

1. Ваш пол;
2. Возраст;
3. Стаж работы в компании;
4. Образование на момент трудоустройства;
5. Знание иностранного языка на момент трудоустройства;
6. Через какой источник нашли работу;
7. Отрасль компании;
8. Уровень Вашей позиции;
9. Ваш функционал;
10. Размер компании (число работников);
11. Масштаб населенного пункта;
12. Регион;
13. Является ли компания филиалом иностранной компании;      
14. Какая форма оплаты в компании: "белая" или "серая"; 
15. Выплачивали (-ют) ли вам премии по результатам работы подразделения, компании;
16. Какой соцпакет вы получаете

Услуга Создание модели прогноза успешности работников

Содержание услуги. Что мы делаем

• Смотрим, какие данные, в каком виде, какого качества есть у Заказчика;
• Предлагаем рекомендации, какие данные стоит собирать и как;
• Агрегируем все данные вместе, например в таком виде:

Таблица 1

Продажи	Дата рождения	Год трудо устройства	Результаты тестов	Собеседование	Образование	пол	резюме	эссе
10	04.09.1989	2014	0	1	высшее гуманитарное	м	коротко о себе: не пью, не курю, спортсмен	люблю свою работу
50	05.07.1985	2014	1	3		ж	имею опыт работы 10 лет	ненавижу дураков
100		2016	2		высшее техническое	м	на прошлом месте работы организовал систему продаж	я лучший
150	21.03.1976		3	5	среднее специальное	ж	кандидат в мастера спорта по шахматам	дайте мне простор для творчества
200	12.06.1993	2016		1	среднее специальное	м	в ВУЗе был старостой группы	я выполню самый сложный план

• Анализируем данные и создаем модель прогноза;
• Делаем презентацию модели Заказчику;
• Передаем Заказчику модель в виде программного кода для установки на программном обеспечении Заказчика;
• Обучаем специалистов пользоваться Моделью;
• Устанавливаем периодичность обновления модели (накапливаются новые данные, меняются условия ведения бизнеса, это требует обновления модели).

Что такое Модель

Модель это программный код, алгоритм прогноза эффективности работников.
Модель отвечает на следующие вопросы:

• Какие данные о работнике позволяют прогнозировать его будущую успешность / эффективность;
• Вес данных в прогнозе: какие данные позволяют лучше предсказывать успешность / эффективность;
• Точность модели: ни одна модель не обладает 100 % точностью, ни даже 95 % точностью. Это не проблема создателей модели: на качество модели влияет полнота и качество собранных данных. Мы показываем Заказчику границы ошибок модели;
• Индивидуальный прогноз по каждому кандидату: насколько конкретный кандидат будет успешен / эффективен

Как это работает

После установки модели на программное обеспечение Заказчик собирает данные на вновь приходящих кандидатов в формате excel, например, в таком виде

Таблица 2

Кандидат	Продажи	Дата рождения	Год трудоустройства	Результаты тестов	Собесе дование	Образование	пол	резюме	эссе
Иванов	?	04.09.1979	2016	0	1	высшее гуманитарное	м	кандидат в мастера спорта по шахматам	дайте мне простор для творчества
Петров	?	05.08.1988	2016	5			ж	в ВУЗе был старостой группы	я выполню самый сложный план
Сидоров	?	06.08.1994	2016		3	высшее техническое	м	я крутой перец	а я кайфую
Лютиков	?	22.12.1986	2016	7	1	высшее техническое	м	программист	люблю аналитику

А Модель выдает прогноз успешности этих кандидатов, например, в таком виде.Обратите внимание, Таблица 2 идентична Таблице 1 за исключением переменной продажи - в случае с кандидатами она, конечно же, не может быть заполнена, поскольку они еще не приступили к работе.

	Кандидат	Продажи	MIN	MAX
0	Иванов	114.1498	63.36997	164.9297
1	Петров	127.5148	76.735	178.2947
2	Сидоров	104.1008	53.32093	154.8806
3	Лютиков	126.9074	76.12754	177.6872

Рисунок 1. Визуализация прогноза эффективности работников. В поле Продажи стоит Прогноз того, насколько будет данный кандидат успешно продавать. MIN, MAX - ошибка прогноза/

Вертикальные линии обозначают индивидуальные прогнозы продаж работников и границы ошибки прогноза, медиана и процентили обозначают медианное и процентили продаж в целом по компании или подразделению. Таким образом, мы можем дать не только абсолютный прогноз, но и потенциальное место кандидата среди других продажников. 

И конечно, данная технология работает не только в отношении продажников, а в отношении любой позиции, где можно измерить эффективность работы. 

.....................

Чтобы заказать услугу и/или более подробную презентацию, пишите на е майл edvb@yandex.ru (указав в теме Создание модели прогноза успешности работников) или воспользуйтесь формой подачи заявки ниже

Продукты и услуги

Отдельно рекомендую смотреть семинары и он-лайн курсы 

1. Услуга в проведении корпоративных опросов - для тех, кто сам проводит свои опросы
2. Услуга Анализ и визуализация воронки подбора кандидатов
3. Зарплатный обзор: шаблон сбора данных и автособираемый дашборд - для тех, кто сам собирает зарплаты по рынку
4. Расчет среднего срока жизни сотрудника как услуга - компании уже начинают считать средний срок жизни, но чаще некорректно, я предлагаю сделать это быстро и дешево. 
5.  Сколько я стою на рынке - индивидуальный прогноз заработной платы (бесплатная услуга)
6. Услуга "Специалисты, похожие на вас"
7. Создание модели прогноза успешности работников
8. Прогноз успешности кандидатов на основе тестов 
9. Бенчмаркинг текучести персонала