Семинар-практикум "HR-Аналитика в R", Москва, 21-22 ноября

Анонсирую свой семинар-практикум "HR-Аналитика в R", Москва, даты 21-22 ноября 2019.

Место проведения: PM Expert
Адрес: г. Москва, ул. Каланчёвская, д. 15, м. Красные ворота

Подать заявку можно в форме ниже

На семинаре разыграем несколько книг по R (литература любезно предоставлена КТК Галактика - это лучшее издательство для аналитиков!):

Почему R

Самый популярный инструмент аналитики в Мире – программа R. В группах по HR-аналитике на linkedin я задавал вопрос, каким инструментом чаще всего пользуются hr-аналитики. Самый популярный ответ - R

Кого бы я хотел видеть на семинаре

• В идеале вы прошли мой Он-лайн курс "Введение в R для HR"
• Или очный семинар  Аналитика для HR.
• Вы знакомы с R на начальном уровне, хотели бы получить знания и навыки анализа данных;
• Вы знакомы со матстатистикой (регрессия, R^2, корреляция, классификация вам знакомы), но не знакомы с R. 
• Вы не знакомы со статистикой, не знакомы с R, но на "ты" с excel - вы не просто знаете формулы, но понимаете дух ВПР и т.п..
• Вы не были на моих семинарах, не знакомы со матстатистикой, не знакомы с R, но у Вас есть желание осваивать новое и, главное, готовность выносить крышеснос.

В любом случае мы будем общаться индивидуально, и вместе принимать решение об участии.

Требования к участникам

Ноутбук с установленными программами R и Rstudio и необходимыми пакетами для работы. После подачи заявки на семинар вы получите ссылки на установку программ, перечень необходимых пакетов для работы, инструкцию по установке, и файл с данными для загрузки.

Формат

Семинар-практикум. В течение двух дней по восемь астрономических часа мы будем решать кейсы по HR-аналитике. 

Результат семинара

• Знакомство с R/Rstudio;
• Понимание круга задач HR-аналитики, решаемых с помощью данного инструмента;
• Знание и применение базовых техник работы в R/Rstudio: загрузка данных, описательные статистики, чистка данных, визуализация данных и т.п..;
• Знание и применение базовых алгоритмов предиктивной аналитики в R/Rstudio;
• Главное: код, который у вас будет в качестве шаблона для анализа, для дальнейшего осмысления и развития.

Содержание

1. Типы задач в HR-аналитике
2. Начинаем работу: Базовые операции
• Загрузка данных;
• Структура данных;
• Типы данных;
• Описательные статистики;
• Подготовка и "чистка" данных (plyr, dplyr, regexr);
• Выбираем необходимый диапазон данных, фильтрация (subset).
3. Построение выводов на основе статистических критериев:
• Формулируем гипотезу;
• A/B testing;
• Проверка нормальности распределения;
• Использование критериев: Хи квадрат, Т- тест, Манн-Уитни, Краскел-Уолисс.
4. Типы моделей
• Регрессия;
• Классификация;
• Дожитие.
5. Подготовка данных.
• Проверка нормальности распределения;
• Преобразование  категориальных переменных;
• Шкалирование и логарифмирование метрических переменных;
• Работа с пропущенными значениями (импутация).
6. Настройка и качество модели
• Показатели качества модели;
• Кросс-валидация;
• Train-test split;
• Выбор гиперпараметров.
7. За пределами линеарности – непараметрические модели
• KNN-алгоритм;
• Решающие деревья (decision trees);
• Случайный лес (Random forest);
• Xgboost
8. Визуализация результатов ggplot2
9. Управление текучестью персонала
• Работа с датами (lubridate);
• Два подхода к построению модели прогноза увольнения;
• Регрессия Кокса.
10. Построение моделей через пакеты фреймфорки: caret, mlr 
11. Временные ряды – time series.
12. Чего не было на семинаре, куда двигаться дальше

Заключение. Подведение итогов семинара

Стоимость участия:

27 500 рублей для юр лиц, 16 500 для физ лиц