Ключевые факторы удержания и текучести персонала

Нарыл на западном сайте очень интересный отчет об исследовании компании Evolv. Это одно из самых (или самое) крупных исследований в идеологии BigData в HR.

Введение в исследование

Исследование охватывало работников с почасовой оплатой труда. Эта категория работников в США наиболее подвержена текучести, и текучесть в ней носит очень неравномерный характер, поэтому изучени драйверов текучести является очень важной задачей бизнеса. Чем собственно исследователи и занимались
Исследование было очень широким. Было охвачено несколько сотен тысяч респондентов. Сам отчет прикрепляю к посту и даю несколько выдержек из отчета. В отчете помимо цифр найдете также информацию о методологических основаниях BigData в HR.

Ремарка

Если вы не знакомы с идеологией BigData в HR, то почитайте посты с тегом
BigData в HR
Отдельный интересные статьи по теме

• В Head-Hunting Big Data может быть не такой уж сложной задачей
• Как Google стал №3 в списке самых дорогих компаний Мира, используя People Analytics
• Какие преимущества дает BigData в HR

Или статьи с тегом
Аналитика для HR
или приходите на мой семинар Аналитика для HR (список открытых семинаров справа в блоге). Участники семинара должны прекрасно понимать, какие математические операции стоят за этими цифрами. И пост во многом нацелен на них: ау, выпускники семинара Аналитика для HR! Не хотели бы некоторые выводы исследования проверить у себя в компании?! Могу методически посодействовать!

Результаты

Файл с исследованиями можно скачать здесь
Ключевые драйверы увольнения работника

Но хочется вынести два инструментальных вывода

• данные цифры не повод не проводить собственные исследования в компании;
• не всеми факторами вы можете управлять в принципе, но и полученные результаты могут существенно повысить ценность ваших прогнозов.

Далее несколько интересных фактов

Факторы удержания персонала

Шаговая доступность увеличивает удержание на 58 %.

Очень интересный результат: расстояние от работы до дома является значимым фактором с точки зрения текучести персонала.
У меня на семинаре Аналитика для HR студенты считали зависимость расстояния от работы до дома и количество опозданий, а здесь вот такой интересный поворот.
Никто не желает проверить вывод?

Неверная информация о компании на входе

Информация рекрутеров
Рекрутеры, чтобы привлечь работников, часто привирают информацию. Это позовляет привлечь, но и является причиной увольнения - нессответствие между заявленной и настоящей информацией о работе.
И этот фактор значим.
Как можно проверить его влияние у вас в компании? Спросите, из каких источников кандидат получал информацию о компании при приеме на работу. Проверим?

Отношения с руководителем

Среди подчиненных, кто работают с лучшими руководителями, текучесть в 6 раз меньше, чем среди подчиненных, работающих с хучшими руководителями.
Здесь есть несколько вариантов, как проверять гипотезы, я, если честно, пока не могу понять наиболее надежного способа проверки.

Оплата

Оплата менеджерам влияет на их производительность, а стаж работы менеджера в компании не влияет на производительность.
Сюда я хочу дать ссылку на наш Кейс «Зависит ли текучесть персонала от размера премии» - порешайте его

Характеристики работников

Более технологически продвинутые работники работают больше и продуктивнее своих менее подкованных коллег. Под технологической продвинутостью понимается например наличие wi-fi дома, причиндал типа айфонов, айпедов, работа в нестандартных браузерах, пользование социальными сетями.
Например, те, у кого выше скорость печатания на компьютере и лучше знания технологических вопросов
Использование Chrome или Firefox, пользование 3-4 социальными сетями является мощным предиктором для следующих показателей, они:

• чаще задерживаются на работе;
• имеют меньше пропусков работы;
• строже придерживаются регламентов работы компании;
• более готовы к технологическим инновациям.

Исследование напрашивается само, не так ли?

Резюме

Рекомендую почитать отчет полностью. Но и приведенных фактов уже достаточно для инструментального применения. Я уже расширил свое представление, что можно вставить в exit interview, что в процедуру собеседования на работе. Если у вас есть интересные кейсы - делитесь! Кейсы могут возникать где угодно! Буквально вчера в одном обсуждении у нас в группе один участник пообщеал прислать мне excel файл с данными по стажу работ тех, кто получает надбавку за стаж, и тех, кто не получает. Мы проверим гипотезу, влияет ли надбавка на продолжительность работы в компании. Коллеги, пора уже зряче планировать свои действия!
Ну и опять же рекомендую свой семинар Аналитика для HR