Как "серая" зарплата влияет на текучесть персонала

Приятный результат нашего опроса Ключевые факторы удержания и текучести персонала: "серая зарплата" увеличивает текучесть персонала.

Для неумеющих читать такой тип диаграммы - Анализ и визуализация дожития: чем HR похож на медиков.

• По оси X - число месяцев стажа
• По оси Y - % оставшихся в компании.

Всего в исследовании на 31октября 2015 года приняло участие 551 специалист с "белой" заплатой и 331 - с "серой". Кстати, меня удивляет высокая доля "серых" зарплат
Заметно, что в первые три месяца различие практически не значимо, но далее различия растут.
p value - 0.00381 ** - неплохой, надеюсь, что фактор зарплаты является самоценным, а не опосредует другое. Навскидку вроде бы ничего за ним не стоит.
На диаграмме линии идут рядышком, и может показаться, что не так уж сильно различие, но вот посмотрите на точку в 12 месяцев.
Переводя диаграмму на более привычный нам язык "текучки" мы говорим, что среди специалистов с "белой" зарплатой текучесть персонала 20 % в первый год их работы, а среди специалистов с "серой" зарплатой - 30 %.
А тут уж стоит самим решать, много это или мало.
Если говорить математическим языком, то при "серой" схеме заработной платы риск увольнения работника возрастает на 25 %.
И давайте поучаствуем в опросе Ключевые факторы удержания и текучести персонала

Ключевые факторы эффективности и текучести персонала

Коллеги! Публикую у себя в блоге опрос Ключевые факторы эффективности и текучести персонала. И приглашаю к участию!
Задача данного опроса -выявить факторы эффективности и текучести персонала. Для этого просим Вас описать Вашу работу (ОДНО место работы, а не разные). Последнее или предпоследнее место работы. Это может быть место, откуда Вы уволились либо работаете на сегодняшний день. Во втором случае вы просто не заполняете дату увольнения.

Некоторые вопросы могут показаться не относящимися к делу, и, тем не менее, прошу ответить на все вопросы.
В вопросах о руководителе просим отвечать о последнем руководителе в компании (поскольку их могло быть несколько за время работы в компании, то интересует тот, что был последний перед увольнением)
Если на какой -то вопрос вы не можете выбрать указанный в нем вариант ответа, то просто пропустите вопрос.

На Западе уже проводились подобные исследования, результаты исследований - Ключевые факторы удержания и текучести персонала


Удачи!

Про кризис 2008-2009

Интересный результат нашего исследования Ключевые факторы удержания и текучести персонала
Показываю связь двух вопросов:

1. В каком году было увольнение
2. Кто инициатор увольнения (работник или работодатель)

Таблица №1 Соотношение уволенных по собственной инициативе / по инициативе работодателя

	Вы	Работодатель
2008	80%	20%
2009	60%	40%
2010	59%	41%
2011	78%	23%
2012	77%	23%
2013	75%	25%
2014	81%	19%
Общий итог	77%	23%

Диаграмма № 1 Соотношение уволенных по собственной инициативе / по инициативе работодателя

Получается, что работодатели увольняли работников и в 2010 теми же темпами, что и в 2009.

Ключевые факторы удержания и текучести персонала

Нарыл на западном сайте очень интересный отчет об исследовании компании Evolv. Это одно из самых (или самое) крупных исследований в идеологии BigData в HR.

Введение в исследование

Исследование охватывало работников с почасовой оплатой труда. Эта категория работников в США наиболее подвержена текучести, и текучесть в ней носит очень неравномерный характер, поэтому изучени драйверов текучести является очень важной задачей бизнеса. Чем собственно исследователи и занимались
Исследование было очень широким. Было охвачено несколько сотен тысяч респондентов. Сам отчет прикрепляю к посту и даю несколько выдержек из отчета. В отчете помимо цифр найдете также информацию о методологических основаниях BigData в HR.

Ремарка

Если вы не знакомы с идеологией BigData в HR, то почитайте посты с тегом
BigData в HR
Отдельный интересные статьи по теме

• В Head-Hunting Big Data может быть не такой уж сложной задачей
• Как Google стал №3 в списке самых дорогих компаний Мира, используя People Analytics
• Какие преимущества дает BigData в HR

Или статьи с тегом
Аналитика для HR
или приходите на мой семинар Аналитика для HR (список открытых семинаров справа в блоге). Участники семинара должны прекрасно понимать, какие математические операции стоят за этими цифрами. И пост во многом нацелен на них: ау, выпускники семинара Аналитика для HR! Не хотели бы некоторые выводы исследования проверить у себя в компании?! Могу методически посодействовать!