Перевод статьи The 2024 people analytics and AI landscape

Статья компании Culture Amp

Stay интервью (интервью на удержание): ваш ключ к удержанию лучших исполнителей 

22 вопроса опроса вовлеченности сотрудников, которые вам следует задать (обновлено в 2023 г.)

20 работающих идей признания сотрудников (recognition) 

Калибровка Performance review: что вам нужно знать 

Перспективы HR-аналитики и искусственного интеллекта в 2024 году

С помощью искусственного интеллекта HR-аналитика произвела революцию в том, как предприятия обрабатывают данные. ИИ позволяет анализировать огромные объемы информации и интегрировать наборы данных со всей организации, позволяя HR-командам быть более прогнозирующими и проактивными. Этот технологический сдвиг помогает предприятиям улучшить качество обслуживания сотрудников и добиться более высоких результатов на рабочем месте. Беспроигрышный вариант!

Чтобы обсудить влияние технологий и данных на команды HR и аналитики персонала, Стейша Гарр, соучредитель и главный аналитик Red Thread Research, встретилась с директором по персоналу Culture Amp Джастином Ангсуватом на Culture First Global 2024. Их сессия: Новое определение аналитики: Преобразующий потенциал анализа данных и персонала в HR, в котором рассказывается о том, как современному бизнесу необходимо переосмыслить, переопределить и революционизировать роль HR-аналитики в HR.

Вот отрывок из их разговора:

Сила современной HR-аналитики

В распоряжении компаний так много данных, что их может быть ошеломляюще. Тем не менее, благодаря искусственному интеллекту анализ огромных наборов данных для выявления действенных идей никогда не был более достижимым – даже для самопровозглашенных новичков в области данных.

«Многие HR-специалисты не настолько грамотны в отношении данных, как хотелось бы им или их организации, но что удивительно в этой технологии, так это ее растущая способность переводить информацию и данные на естественный язык для людей с разным уровнем зрелости данных. Это сделает данные более доступными, а принятие решений на основе данных — намного проще», — говорит Стейша.

Этот доступ к данным и знаниям появился как нельзя кстати. Управление экономической неопределенностью, геополитическими и социальными волнениями, технологическими достижениями, сменой поколений на рабочих местах и ​​многим другим оказалось непростой задачей для предприятий и их сотрудников. Но не волнуйтесь: при навигации по незнакомой местности данные являются ценным компасом.

«Хотя [сегодняшние проблемы] могут показаться неизведанной территорией, данные могут помочь нам прийти к пониманию. Очень важно прислушиваться к сотрудникам и думать о том, как ваша организация может удовлетворить их потребности таким образом, чтобы это соответствовало вашим принципам и ценностям. Сейчас кажется, что на нас надвигается так много всего, что трудно понять, как реагировать, но аналитика и данные о людях могут помочь нам сориентироваться в это неопределенное время», — делится Стейша.

Как HR-команды могут использовать данные о людях для достижения лучших результатов в бизнесе? Джастин отмечает, что всего несколько лет назад анализ больших наборов данных, таких как обзоры производительности, достижение квот, траектория продвижения по службе и навыки каждого продавца в организации, потребовал бы больших ресурсов и времени. Сегодня ИИ может делать это очень быстро, выдавая краткую, полезную информацию – например, определяя наиболее распространенные навыки и характеристики лучших продавцов организации.

«Теперь, когда это возможно, предприятия могут целенаправленно развивать эти навыки. Часть прогнозной аналитики заключается в прогнозировании того, когда мы ожидаем высокий уровень оттока высокопроизводительных продавцов, знании того, что будет способствовать этому оттоку, и знании того, какие навыки вам нужно нанять, чтобы лучше всего предсказать высокопроизводительного продавца», — говорит Джастин.

Обладая этими знаниями, компании могут инвестировать в развитие этих навыков среди своих нынешних сотрудников и искать кандидатов, обладающих такими характеристиками, при приеме на работу. Хотя истощение кадров является естественной частью любого бизнеса, аналитика, основанная на искусственном интеллекте, может помочь компаниям предвидеть потери численности персонала, повышать квалификацию существующих сотрудников, нанимать лучших кандидатов и эффективно и действенно достигать своих целей.

Будущее HR: практические идеи

Одна из самых больших ошибок современных HR-команд? Одержимость диаграммами и информационными панелями. Хотя данные ценны, Стейша напоминает HR-специалистам, что внутренние заинтересованные стороны не заботятся о причудливой визуализации данных. Их волнует понимание.

«Команды HR-аналитики часто считают, что людей волнуют отчеты. Мне жаль. Им плевать на ваши информационные панели. Их волнует понимание и то, что с ним делать, чтобы стимулировать действия. Давайте сосредоточимся не только на измерении, но и на возможности действовать в данный момент», — призывает она.

По мнению Джастина, будущее HR — это практические идеи. Они превращают HR из реактивного отдела в проактивный. «Люди часто смотрят на данные о текучести и анализируют их десятками разных способов. Хотя это совершенно нормально и разумно, это также взгляд назад, на людей, которые уже покинули организацию», — объясняет Джастин. «Теперь у нас есть возможность смотреть вперед. Мы можем прогнозировать факторы истощения и использовать аналитику, чтобы определить, какие группы людей нуждаются в вашей помощи и внимании в настоящее время, чтобы мы могли что-то с этим сделать», — добавляет он.

Он приводит пример: анализ собственной рабочей силы Culture Amp показал, что высокоэффективные женщины в инженерных сферах в два-три раза чаще покидают компанию, чем высокопроизводительные женщины в других отделах. Проанализировав десятки переменных, таких как производительность, пол, функции, уровень, географическое положение, лидерство и т. д., Джастин и его команда смогли определить, что является причиной оттока этой конкретной группы сотрудников: отсутствие возможностей для развития.

«Вместо того, чтобы тратить больше времени на получение большего количества данных и подготовку большего количества отчетов, мы сосредоточились на принятии мер в нескольких целевых областях, быстро концентрируя там наши ресурсы и отслеживая влияние наших инициатив на сокращение кадров до того, как это произойдет».

— Джастин Ангсуват, директор по кадрам в Culture Amp

Для него настоящим преимуществом HR-аналитики была ее способность дать возможность его команде принять немедленные меры и помочь улучшить жизнь в Culture Amp нынешних женщин-инженеров компании. «Сила понимания заключается не в том, чтобы смотреть на этот всплеск данных об истощении в зеркале заднего вида, разрезав дюжину разных способов, а в том, чтобы с самого начала убедиться, что этого никогда не произойдет. Это путь, в котором мы все, как руководители HR, находимся», — заявляет он.

Ограничения ИИ и ответственное использование

Пока не беспокойтесь о том, что ИИ отнимет вашу работу. Несмотря на то, что технология прошла долгий путь, компании должны действовать с осторожностью и признавать ее ограничения, особенно при работе с конфиденциальными данными сотрудников и личными данными.

«Ответственный ИИ действительно важен, особенно когда мы имеем дело с человеческими последствиями с точки зрения конфиденциальности, доверия, контроля, а также точности. Это не так просто, как собрать кучу данных о людях, поместить все в ChatGPT или даже в свой собственный частный экземпляр генеративного ИИ и надеяться, что это сработает», — напоминает Джастин.

Вместо этого он призывает HR-специалистов опасаться «HR-галлюцинаций», когда модель ИИ генерирует неверную информацию или выявляет несуществующие закономерности и представляет их как факты. Некоторые компании, тестирующие ИИ в сфере управления персоналом, столкнулись с этими галлюцинациями и, к счастью, уловили их, прежде чем принять меры, тем более что действия на основе вводящих в заблуждение и неточных данных могут привести к весьма разрушительным результатам.

Как компании могут ответственно использовать ИИ? Используйте его вдумчиво.

«Узнав, что может пойти не так в этой сфере, я бы посоветовал руководителям отдела кадров тщательно подумать о том, чтобы просто собирать и передавать большие наборы данных в ИИ и слишком полагаться на этот ответ без какой-либо человеческой проверки или вмешательства. Я думаю, что ИИ проделает потрясающую работу по расширению HR, но на данный момент он не заменит его», — делится Джастин.