Перевод статьи Embracing Data Governance: 3 Ways to Enhance Data Integrity, Quality, and Availability for Stronger People Analytics

Использование Data Governance: 3 способа повысить целостность, качество и доступность данных

«Хорошо разработанная программа управления данными обеспечивает правильную модель владения и подотчетности для выявления первопричин и решения проблем с данными», — Эллисон Сагрейвс, директор по данным, M&T Bank.

Когда вы думаете об управлении данными, что приходит на ум? Возможно, вы представляете себе ряд препятствий и бюрократических проволочек или считаете это бюрократической рутинной работой, которая мешает вам получать содержательную аналитику. Если это так, пришло время изменить это мышление. На самом деле управление данными служит критически важной основой, на которой предприятия строят надежные и полезные данные, чтобы гарантировать, что ваша аналитика надежна и значима для принятия обоснованных решений.

Если вы обнаружите, что увязли в волоките и бюрократии, это может быть признаком скрытых проблем с разрозненными процессами, туманными ролями данных или неэффективной программой управления данными. В этой статье, в рамках серии обзоров данных и кадровой аналитики, я рассмотрю управление данными и управление ими, а также поделюсь мыслями о том, как мы подходим к этому в Accenture в отделе кадров, и почему так важно поддерживать людей, добавляющих ценность. аналитика.

Что такое управление данными (Data Governance)?

Управление данными относится к набору стандартов, политик и передовых практик, которые организации внедряют для обеспечения надлежащей обработки, безопасности и качества своих данных. Напротив, управление данными включает в себя действия, которые поддерживают эти стандарты и лучшие практики, такие как идентификация метаданных, установление контроля качества данных, рассмотрение запросов бизнес-кейсов, создание документации по архитектуре данных и содействие управлению изменениями. Руководство и управление данными идут рука об руку и одинаково важны для создания воспроизводимой, доступной и эффективной комплексной экосистемы данных. Успешное руководство данными и управление ими могут помочь достичь следующего:

• Стандартизация данных и показателей (Data and Metric Standardization): согласованные централизованно определенные описания элементов данных и показателей.
• Операционная согласованность (Operational Consistency): одинаковая строгость во всех областях бизнеса при вводе, форматировании и согласовании требований к данным.
• Достоверность отчетности (Reporting Confidence): снижение риска неверных выводов из-за низкого качества данных.
• Демократия данных (Data Democracy): сведите к минимуму разрозненность данных и обеспечьте доступ, качественное понимание и анализ для всех.
• Защита данных (Data Protection): уверенность в ограничении доступа — особенно к конфиденциальным данным — только тем, кому они должны быть доступны

Рассмотрим пример из мира HR, связанный с рекрутингом, где быстро развивающийся характер этого процесса означает, что управление данными может решить его как в лучшую, так и в меньшую сторону. Надежное управление данными может обеспечить согласованный и своевременный ввод данных о кандидатах, поддерживая видимость информации и показателей в режиме реального времени, чтобы менеджеры по найму могли действовать быстро и нанимать нужных людей на работу. Анализ целостности данных может помочь отделам кадров выявить и исправить проблемы с качеством данных, такие как отсутствующие или неточные данные, а также поддержать руководство в определении приоритетов инициатив по улучшению или оптимизации процессов. С другой стороны, без надежных процессов управления данными объективное сравнение кандидатов может быть поставлено под угрозу из-за проблем с качеством данных, процессы могут замедлиться, увеличить время заполнения показателей, потенциально уступить сильных кандидатов конкурентам и, в конечном итоге, повлиять на производительность.

С чего начать?

Преимущества надежного управления данными очевидны. Однако для многих организаций менее ясно, как улучшить неэффективные или неэффективные процессы или даже с чего начать. В Accenture у нас есть централизованная организация по управлению корпоративными данными, которая отвечает за общую стратегию работы с данными, специалисты по предметным областям в каждой области бизнеса, которые выполняют функции регуляторов данных, а также владельцы технических и бизнес-данных и распорядители данных для своих доменов. Например, в отделе кадров я руковожу аналитикой персонала, но также работаю управляющим данными отдела кадров благодаря своему функциональному опыту. Эта координация между централизованным процессом и настоящими бизнес-малыми и средними предприятиями гарантирует принятие правильных решений в отношении того, как мы управляем данными о наших сотрудниках. Хотя создание зрелой структуры управления данными требует времени и инвестиций, есть вещи, которые компании могут начать делать уже сегодня, чтобы продвинуться по кривой зрелости:

1. Относитесь к управлению данными как к инвестициям: Надлежащее управление данными требует времени и требует стратегических инвестиций в людей, процессы и технологии. Организации должны выделять ресурсы для квалифицированного персонала, технической инфраструктуры и постоянного обслуживания политик и процессов управления данными. Правильное сочетание этих элементов может превратить управление данными из воспринимаемого бремени в стратегическое преимущество. Не бойтесь начинать с малого и расширяться со временем. Если делать все правильно, это окупится в долгосрочной перспективе.
2. Стимулируйте культуру управления данными. Один из самых простых способов сделать это — напрямую вовлечь заинтересованные стороны в процесс руководства и управления данными. Участие не только помогает прояснить роли и обязанности, но и поощряет чувство сопричастности. Владение ведет к расширению прав и возможностей, и когда ключевые заинтересованные стороны данных чувствуют, что они являются частью процесса в качестве распорядителей данных о людях, организации могут способствовать участию, прозрачности и подотчетности. Это чувство управления также может помочь компаниям продвигать новые процессы, поддерживающие более надежные и чистые конвейеры данных. См. рис. 1 ниже для получения более подробной информации о столпах, поддерживающих целостную культуру управления данными.
3. Назначьте правильных владельцев данных: наличие нужных людей «в комнате» может значительно улучшить неэффективные процессы и повысить эффективность результатов. Выбирая владельцев данных с большим опытом работы в бизнес-сфере, организации могут быть уверены, что решения, касающиеся данных, принесут пользу бизнесу. Когда люди, принимающие решения, хорошо понимают как ландшафт данных, так и потребности бизнеса, это приводит к более эффективным процессам с меньшим количеством последующих действий и более ориентированным на результат процессом принятия решений.

Надежное управление данными является критически важным компонентом для раскрытия всего потенциала HR и People Analytics. Поддерживая целостность, качество и доступность данных, организации могут с большей уверенностью принимать обоснованные решения, руководить стратегическими инициативами и добиваться большего успеха в сегодняшней конкурентной бизнес-среде. Бюрократия не является неотъемлемым атрибутом управления данными; скорее, это признак неэффективных процессов и неясных ролей. Сосредоточив внимание на правильных инвестициях, культуре владения данными и привлечении к процессу нужных людей, компании могут создать среду, в которой управление данными процветает и раскрывает силу данных для создания ценности.