Пост для тех, кто поучаствовал в нашем исследовании HR-бренда
Остальные сначала голосуют, а потом читают пост.
Пост про различия в отраслях + про использование пузырьковых диаграмм + про визуализацию данных "Как продавать решения руководству"
Я посчитал средние значения 1) общей удовлетворенности и 2) удовлетворенности зарплатой. Данные показываю в таблице ниже
Мне интересно графически показать различия в удовлетворенности и, что более интересно, показать различия по отраслям в общей удовлетворенности и удовлетворенности зарплатой.
Вот что у меня получилось в программе R (рекомендую книгу R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R)
Рекомендую увеличить рисунок. Честно признаюсь, некогда шлифовать красоту, мне важно показать принцип. Можно было бы госорганизации удалить, чтобы получить более внятную картинку, но на самом деле, именно госорганизации являются показательным поинтом. Кроме того, можно выделить сферу IT - ничего удивительного конечно: удовлетворенны больше всех в общем, но чуть менее удовлетворены зарплатой. Интересная ситуация в строительстве / недвижимости (правда строительство и недвижимость скорее про разное, поэтому, кто попал в этот сегмент, не могу сказать). Удовлетворенность зарплатой выше всех, и выше обшей удовлетворенности.
Есть гипотезы по ситуации в отраслям? И что у нас с государственным сектором? Видимо голосовали преподаватели ВУЗов, а не те, кто сидят на откатах, правда? Или те, кто сидят на откатах голосовали, но они все равно не удовлетворены ни зарплатой (истинная правда), ни в общем (ибо как можно быть удовлетворенным, если ты паразит и кровопица).
Здесь скажу вкратце про преимущества пузырьковых диаграмм: они позволяют на плоскости показать три переменных. В нашем случае это переменные: 1) общая удовлетворенность; 2) удовлетворенность зарплатой; 3) количество респондентов по отраслям (размер пузырьков)
В excel тоже можно делать пузырьковые, и графика даже лучше, чем в R, но есть один недостаток: нет возможности автоматически присваивать имена пузырькам. Можно только руками (что я и сделал) либо скачав специальную надстройку, чего я уже делать не стал.
Но интересно узнать ваши решения в сфере применения пузырьковых диаграмм для продажи решений бизнесу.
см в excel
Остальные сначала голосуют, а потом читают пост.
Пост про различия в отраслях + про использование пузырьковых диаграмм + про визуализацию данных "Как продавать решения руководству"
Я посчитал средние значения 1) общей удовлетворенности и 2) удовлетворенности зарплатой. Данные показываю в таблице ниже
name
|
Udov
|
ZP
|
N
|
Banks
|
6,532258
|
6,556452
|
124
|
State
|
5,368421
|
4,555556
|
19
|
Mining-Energy
|
6,47619
|
6,5
|
42
|
IT
|
7,431111
|
7,045045
|
225
|
Consult
|
6,970588
|
6,402985
|
68
|
Farm
|
6,906977
|
6,560976
|
43
|
Manufactur
|
6,722581
|
6,834395
|
157
|
Retail
|
6,833333
|
6,496
|
127
|
constr
|
6,911765
|
7,545455
|
34
|
- Banks - Банки
- State - Госорганизации
- Mining-Energy - добыча сырья, энергетика
- IT - IT
- Consult - консалтинг
- Farm - медицина, фарма
- Manufactur - производство
- Retail - ритейл
- constr - строительство, недвижимость
Мне интересно графически показать различия в удовлетворенности и, что более интересно, показать различия по отраслям в общей удовлетворенности и удовлетворенности зарплатой.
Вот что у меня получилось в программе R (рекомендую книгу R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R)
Рекомендую увеличить рисунок. Честно признаюсь, некогда шлифовать красоту, мне важно показать принцип. Можно было бы госорганизации удалить, чтобы получить более внятную картинку, но на самом деле, именно госорганизации являются показательным поинтом. Кроме того, можно выделить сферу IT - ничего удивительного конечно: удовлетворенны больше всех в общем, но чуть менее удовлетворены зарплатой. Интересная ситуация в строительстве / недвижимости (правда строительство и недвижимость скорее про разное, поэтому, кто попал в этот сегмент, не могу сказать). Удовлетворенность зарплатой выше всех, и выше обшей удовлетворенности.
Есть гипотезы по ситуации в отраслям? И что у нас с государственным сектором? Видимо голосовали преподаватели ВУЗов, а не те, кто сидят на откатах, правда? Или те, кто сидят на откатах голосовали, но они все равно не удовлетворены ни зарплатой (истинная правда), ни в общем (ибо как можно быть удовлетворенным, если ты паразит и кровопица).
Здесь скажу вкратце про преимущества пузырьковых диаграмм: они позволяют на плоскости показать три переменных. В нашем случае это переменные: 1) общая удовлетворенность; 2) удовлетворенность зарплатой; 3) количество респондентов по отраслям (размер пузырьков)
В excel тоже можно делать пузырьковые, и графика даже лучше, чем в R, но есть один недостаток: нет возможности автоматически присваивать имена пузырькам. Можно только руками (что я и сделал) либо скачав специальную надстройку, чего я уже делать не стал.
Но интересно узнать ваши решения в сфере применения пузырьковых диаграмм для продажи решений бизнесу.
см в excel
Комментариев нет:
Отправить комментарий