.

Сделать репост в соц сети!

среда, 1 мая 2013 г.

Любимая отрасль HR



Любимая отрасль HR

Весной 2013 года проводили исследование Любимая отрасль HR, целью которого было выяснить, есть ли значимые предпочтения среди HR по отраслям.

Описание опроса

Респондентам предлагалось ответить на три вопроса
  • В каких отраслях вы работали, работаете сейчас как HR
  • В каких отраслях Вам хотелось бы работать как HR 
  • В каких отраслях вы точно не хотели бы работать как HR
И перечень отраслей, как варианты ответа
  • Государственные организации
  • Мед./Фарм бизнес
  • Оптовая торговля
  • Ритейл (розничная торговля)
  • Банки/Инвестиционный бизнес/Страхование
  • Консалтинговые компании (в т.ч. рекрутинговые и тренинговые компании)
  • Производство
  • Строительство/Недвижимость
  • Добыча сырья/Энергетика
  • ИТ/Телеком 
  • Индустрия красоты (фитнес клубы, салоны красоты и т.п.)
  • Туризм/Отели/Общепит
  • Некоммерческие организации
  • Искусство/Развлечения/Масс-медиа
  • другое

Результаты опроса

В опросе приняло участие 302 человека.
Даю результаты в виде таблицы. Первые три колонки – ответы на поставленные вопросы. Кроме того, я посчитал следующие показатели: 4-я колонка – количество респондентов, которые указали. Что они работали / работают в данной отрасли и в тоже время хотели бы работать в данной отрасли (некий индекс лояльности к отрасли); 5-я колонка - количество респондентов, которые указали. Что они работали / работают в данной отрасли и в тоже время не хотели бы работать в данной отрасли (некий индекс не-лояльности к отрасли).

Таблица Любимая отрасль HR


В каких отраслях вы работали, работаете сейчас как HR В каких отраслях Вам хотелось бы работать как HR  В каких отраслях вы точно не хотели бы работать как HR
Работают сейчас и хотели бы работать
Работают сейчас и не хотели бы работать
Некоммерческие организации
9
19
80
3
1
Индустрия красоты
11
45
100
6
1
Искусство/Развлечения/Масс-медиа
16
62
58
6
1
Государственные организации
23
32
166
6
7
Мед./Фарм бизнес
26
75
59
9
1
Туризм/Отели/Общепит
28
63
90
16
1
Добыча сырья/Энергетика
32
108
40
22
1
Строительство/Недвижимость
48
57
71
20
7
Банки/Страхование
55
87
96
34
8
Оптовая торговля
68
48
71
29
3
Ритейл (розничная торговля)
75
51
111
33
8
Консалтинговые компании
86
88
56
37
7
ИТ/Телеком
88
121
41
70
2
Производство
101
125
38
68
6

Диаграмма Любимая отрасль HR

* картинку можно увеличить кликом
Любимая отрасль HR

Резюме

Я ломал голову, как определить рейтинг отраслей, и не сломал. Точнее, решил устроить краудсорсинг: как бы вы определили, какое место какая отрасль занимает. И почему.
И можно ли формализовать рейтинг – вывести формулу?
При этом интуитивно мне, например, понятно первое и последнее место. У меня есть некоторые соображения на этот счет (потому я и посчитал два дополнительных показателя), но хочу получить решения или просто гипотезы от вас. Лучшие решени опубликую.
Спасибо

15 комментариев:

  1. Добрый день, Эдуард,
    думаю, стоит ввести веса.
    хотел бы +1
    не хотел бы -1
    работаю и хотел бы +2
    работаю и не хотел бы -2

    тогда получится так:
    http://pix.am/ESmg.png

    Но сами веса можно обсуждать, конечно.

    ОтветитьУдалить
    Ответы
    1. Олег, я то основную заковыку вижу в том, что необходимо учитывать относительные доли
      т.е. например, какой % респондентов желает работать в данной отрасли
      тоже интересно посчитать
      Но ваша картинка похоже на интуитивно верную картинку)

      Удалить
  2. Интересно, Банки и Ритейл менее привлекательны для HR) хотя все объяснимо

    ОтветитьУдалить
    Ответы
    1. Вячеслав, мне кажется, что самое интересное в данном опросе - банки, поскольку картина неоднозначная, амбивалентная
      получается, что кому то банки нравятся, кому то - нет.
      И я признаюсь: я лошара, что не продумал, как измерить различия тех, кому нравится, кому не нравится работать в банках
      Это может быть самый главный вопрос HR

      Удалить
    2. про Банки я могу сказать, т.к. у самого образование по этому направлению - финансы и кредит, но я никогда не работал в Банках. Первое время, после окончания ВУЗа, меня звали работать в Банк, но я уже работал в производственной сфере, по квалификации опроса - в Добыче, а не пошел работать в Банк, т.к. причина простая, зарплаты в Банке на порядок ниже, чем на таких же позициях в производственной сфере)

      Удалить
    3. А сейчас Банки меня даже и не рассматривают, на мой отклик на их вакансии по моему направлению, тут же получаю отказ автоматом)

      Удалить
    4. Эдуард, могу быть примитивен, но я бы построил анализ на следующем.
      1 показатель это привлекательность отрасли, он формируется из отношения к тем кто хотел бы работать и не хотел бы работать.
      2. показатель это качественная оценка отрасли по фактору привлекательности, тоесть те кто работают, но не хотел бы работать, и те кто работают и хотел бы дальше работать .
      3 может назвать показалель искомое к желаемому т.е это первое /2 показатель - т.е. соотношение внешней привлекательности для соискателей к качесту, может адаптации соискателей внутри отрасли.
      4. можно вывести формулу потенциала отрасли, например (работают+хотели бы работать) - точно не хотели бы *100%

      5. вот с теми кто работает и хател бы и не хотел после этого - можно уточнение это составляющая работают или те которые работают - это отдельные?, тогда п. 4 скорректируется

      Удалить
  3. На мой взгляд, результаты опроса можно разделить на 2 основные группы и обозначить их некими условными показателями:
    Первая. Работающих в исследуемой отрасли: «работают» - S, «работают сейчас и хотели бы работать» - a, «работают сейчас и не хотели бы работать» - b. Можно высчитать «коэффициенты лояльности»;
    Вторая. Работающих в другой отрасли: «хотели бы» - c, «точно не хотели бы» - d. Можно высчитать некий показатель внешней привлекательности.

    Теперь посчитаем «коэффициенты лояльности» для первой группы:

    Производство
    Работают (S) – 101. Работают сейчас и хотели бы работать(a) – 68, работают сейчас и не хотели бы работать(b) – 6.
    Коэффициент «положительной» лояльности +К= a/S= 68/101=67,3%
    Коэффициент «отрицательной» лояльности, (или скрытых противников? ) -К= b/S= 6/101=5,9%
    Итого в целом лояльны 100% - 5 ,9% = 94,1%, полностью лояльны 67,3%
    Внешняя привлекательность: ВП=(c-d)/(c+d) =(125-38)/(125+38) = 53,4

    ИТ/Телеком
    +K=70/88=79,5%
    -K=2/88=2,3%
    Итого в целом лояльны 97,7%, полностью лояльны 79,5%
    Внешняя привлекательность: ВП=(121-41)/(121+41) = 49,4

    Консалтинговые компании
    +K=37/86=43%
    -K=7/86=8,1%
    Итого в целом лояльны 91,9%, полностью лояльны 43%
    Внешняя привлекательность: ВП=(121-41)/(121+41) = 49,4


    Банки/Страхование
    +K=34/55=61,8%
    -K=8/55=14,5%
    Итого в целом лояльны 85,5%, полностью лояльны 61,8%
    Внешняя привлекательность: ВП=(48-71)/(48+71) = -19,3
    Т.е. в данном случае, число нежелающих работать в HR банков из внешних респондентов на 19% превышают число тех, кто хотел бы попробовать работать в Банке? И при этом огромная разница в оценке привлекательности тех, кто работает в банках, от тех кто там не работал? Очень интересно!

    И так далее, считать дальше лень. Но привлекла внимание разница во «внешней» и «внутренней» привлекательности для индустрии красоты
    +K=6/11=54,5%
    -K=1/11=9%
    Итого в целом лояльны 91% и полностью лояльны 54,5% (больше чем в консалтинговых компаниях!)
    Внешняя привлекательность: ВП=(45-100)/(45+100) = -37,9%
    Очень интересно! Т.е. из тех кто там работает почти все хотят работать дальше, а со стороны никто идти не хочет? Наверное мы чего-то не знаем об этом бизнесе! 

    ОтветитьУдалить
  4. Эдуард, добрый вечер!
    У меня получился следующий рейтинг:
    Производство - ИТ/Телеком
    Консалтинговые компании
    Ритейл (розничная торговля)
    Банки/Страхование
    Оптовая торговля
    Добыча сырья/Энергетика
    Строительство/Недвижимость
    Туризм/Отели/Общепит
    Мед./Фарм бизнес
    Государственные организации
    Искусство/Развлечения/Масс-медиа
    Индустрия красоты
    Некоммерческие организации

    При составлении рейтинга я ориентировалась на ваши показатели по категориям - "В каких отраслях вы работали, работаете сейчас как HR" и "Работают сейчас и хотели бы работать".
    Как считала:
    - определила рейтинг по каждому показателю;
    - сложила рейтинги;
    - полученные итоговые цифры проранжировала, где 1 - первое место. Другие категории желательно уточнить. Например, люди могут желать другую работу, но не стремиться к ней. Можно было бы сформулировать вопрос по-другому: В каких отраслях Вы планируете работать как HR в ближайшие 2 года.

    Думаю, рейтинг нужно составлять двух видов: по факту (что мы имеем на данный момент) и по планируемым изменениям на рынке в ближайшем соизмеримом будущем. Причем для второго рейтинга неплохо бы иметь 2 показателя по человеку: где работает и куда планирует переместиться. Таким образом, можно будет вычислить планируемый остаток и планируемое прибавление по каждой отрасли.

    А пока получилась достаточно условная картинка на основе имеющихся цифр:
    Производство - Банки/Страхование
    ИТ/Телеком
    Консалтинговые компании - Ритейл (розничная торговля)
    Строительство/Недвижимость - Оптовая торговля
    Добыча сырья/Энергетика - Туризм/Отели/Общепит
    Государственные организации
    Мед./Фарм бизнес
    Индустрия красоты
    Искусство/Развлечения/Масс-медиа
    Некоммерческие организации

    Таблицу могу прислать по почте, если интересно.

    ОтветитьУдалить
    Ответы
    1. да я бы вообще попросил вас пост к нам в блоги написать)
      не сталкивались?)
      http://hrm.ru/db/hrm/blog.html

      Удалить
    2. На какую тему пост написать?

      Удалить
    3. на тему интерпретации данных - как считали рейтинг

      Удалить
  5. Эдуард, интересная тема.
    Насколько я поняла, по подсчетам Вам выше помогли.
    Могу лишь добавить, если актуально:
    1. Судя по результатам опроса - особенно по 2 вопросу (где бы хотели работать) выявляются типичные ответы, свойственные не только HR, но, что вероятнее всего, большинству работников -ибо там платят больше.
    А опрос,наверняка, склонялся к "интересу" -впрочем Ваших установок я также не знаю.

    2. Здесь было бы интересно представить (я так и не поняла, есть у Вас эти данные или нет) - из какой области сотрудники желают переместиться. Это было бы и так ясно, если бы данные в таблице коррелировали, но такого не наблюдается.
    я не вполне поняла, почему из 304 респондентов в 3 колонке более 500 ответов? не одномерная шкала замера?!

    3. На основе предыдущего -сложно теперь понять - насколько верны данные диаграммы.

    4. Было бы хорошо в таблице прописать сумму по каждому столбцу
    5. Возможно, стереотипно, но зеленый цвет ассоциируется с согласием и словом "Да" -у Вас в диаграмме наоборот, интуитивно неверно, но труд Ваш -Вам и устанавливать правила)

    по поводу гипотез: все банально -решающий фактор -деньги. в гос.сфере этого меньше всего, в Добыча сырья/Энергетика, ИТ и производстве этого добра поболее будет.

    вывод: на мнение HR решающее воздействие оказывают внешние объективные факторы -политика и экономика, а не внутренние и субъективные (профессия, образование,опыт, интерес и пр.).
    Но, попытка не пытка;)

    ОтветитьУдалить
    Ответы
    1. Маргарита, простите, я вас не понял
      Поясните ваш второй пункт, особенно "из какой области сотрудники желают переместиться" - мы не исследовали, кто желает переместиться. И что было бы ясно, в случае корреляции
      Хотелось бы более четких аргументов
      "2. Здесь было бы интересно представить (я так и не поняла, есть у Вас эти данные или нет) - из какой области сотрудники желают переместиться. Это было бы и так ясно, если бы данные в таблице коррелировали, но такого не наблюдается.
      я не вполне поняла, почему из 304 респондентов в 3 колонке более 500 ответов? не одномерная шкала замера?!"

      Удалить
  6. Добрый день, Эдард!
    Взгляните, пожалуйста, и на мой вариант аналиа http://hrm.ru/blog_vizualizacija-dannykh-analiza_142B92#comments Если посчитаете его интересным - готов опубликовать в виде поста

    ОтветитьУдалить