Любимая отрасль HR
Весной 2013 года проводили исследование Любимая отрасль HR, целью которого было выяснить, есть ли значимые предпочтения среди HR по отраслям.Описание опроса
Респондентам предлагалось ответить на три вопроса- В каких отраслях вы работали, работаете сейчас как HR
- В каких отраслях Вам хотелось бы работать как HR
- В каких отраслях вы точно не хотели бы работать как HR
- Государственные организации
- Мед./Фарм бизнес
- Оптовая торговля
- Ритейл (розничная торговля)
- Банки/Инвестиционный бизнес/Страхование
- Консалтинговые компании (в т.ч. рекрутинговые и тренинговые компании)
- Производство
- Строительство/Недвижимость
- Добыча сырья/Энергетика
- ИТ/Телеком
- Индустрия красоты (фитнес клубы, салоны красоты и т.п.)
- Туризм/Отели/Общепит
- Некоммерческие организации
- Искусство/Развлечения/Масс-медиа
- другое
Результаты опроса
В опросе приняло участие 302 человека.Даю результаты в виде таблицы. Первые три колонки – ответы на поставленные вопросы. Кроме того, я посчитал следующие показатели: 4-я колонка – количество респондентов, которые указали. Что они работали / работают в данной отрасли и в тоже время хотели бы работать в данной отрасли (некий индекс лояльности к отрасли); 5-я колонка - количество респондентов, которые указали. Что они работали / работают в данной отрасли и в тоже время не хотели бы работать в данной отрасли (некий индекс не-лояльности к отрасли).
Таблица Любимая отрасль HR
| В каких отраслях вы работали, работаете сейчас как HR | В каких отраслях Вам хотелось бы работать как HR | В каких отраслях вы точно не хотели бы работать как HR |
Работают сейчас и хотели бы работать
|
Работают сейчас и не хотели бы работать
|
|
Некоммерческие организации
|
9
|
19
|
80
|
3
|
1
|
Индустрия красоты
|
11
|
45
|
100
|
6
|
1
|
Искусство/Развлечения/Масс-медиа
|
16
|
62
|
58
|
6
|
1
|
Государственные организации
|
23
|
32
|
166
|
6
|
7
|
Мед./Фарм бизнес
|
26
|
75
|
59
|
9
|
1
|
Туризм/Отели/Общепит
|
28
|
63
|
90
|
16
|
1
|
Добыча сырья/Энергетика
|
32
|
108
|
40
|
22
|
1
|
Строительство/Недвижимость
|
48
|
57
|
71
|
20
|
7
|
Банки/Страхование
|
55
|
87
|
96
|
34
|
8
|
Оптовая торговля
|
68
|
48
|
71
|
29
|
3
|
Ритейл (розничная торговля)
|
75
|
51
|
111
|
33
|
8
|
Консалтинговые компании
|
86
|
88
|
56
|
37
|
7
|
ИТ/Телеком
|
88
|
121
|
41
|
70
|
2
|
Производство
|
101
|
125
|
38
|
68
|
6
|
Диаграмма Любимая отрасль HR
* картинку можно увеличить кликом
Резюме
Я ломал голову, как определить рейтинг отраслей, и не сломал. Точнее, решил устроить краудсорсинг: как бы вы определили, какое место какая отрасль занимает. И почему.И можно ли формализовать рейтинг – вывести формулу?
При этом интуитивно мне, например, понятно первое и последнее место. У меня есть некоторые соображения на этот счет (потому я и посчитал два дополнительных показателя), но хочу получить решения или просто гипотезы от вас. Лучшие решени опубликую.
Спасибо
Добрый день, Эдуард,
ОтветитьУдалитьдумаю, стоит ввести веса.
хотел бы +1
не хотел бы -1
работаю и хотел бы +2
работаю и не хотел бы -2
тогда получится так:
http://pix.am/ESmg.png
Но сами веса можно обсуждать, конечно.
Олег, я то основную заковыку вижу в том, что необходимо учитывать относительные доли
Удалитьт.е. например, какой % респондентов желает работать в данной отрасли
тоже интересно посчитать
Но ваша картинка похоже на интуитивно верную картинку)
Интересно, Банки и Ритейл менее привлекательны для HR) хотя все объяснимо
ОтветитьУдалитьВячеслав, мне кажется, что самое интересное в данном опросе - банки, поскольку картина неоднозначная, амбивалентная
Удалитьполучается, что кому то банки нравятся, кому то - нет.
И я признаюсь: я лошара, что не продумал, как измерить различия тех, кому нравится, кому не нравится работать в банках
Это может быть самый главный вопрос HR
про Банки я могу сказать, т.к. у самого образование по этому направлению - финансы и кредит, но я никогда не работал в Банках. Первое время, после окончания ВУЗа, меня звали работать в Банк, но я уже работал в производственной сфере, по квалификации опроса - в Добыче, а не пошел работать в Банк, т.к. причина простая, зарплаты в Банке на порядок ниже, чем на таких же позициях в производственной сфере)
УдалитьА сейчас Банки меня даже и не рассматривают, на мой отклик на их вакансии по моему направлению, тут же получаю отказ автоматом)
УдалитьЭдуард, могу быть примитивен, но я бы построил анализ на следующем.
Удалить1 показатель это привлекательность отрасли, он формируется из отношения к тем кто хотел бы работать и не хотел бы работать.
2. показатель это качественная оценка отрасли по фактору привлекательности, тоесть те кто работают, но не хотел бы работать, и те кто работают и хотел бы дальше работать .
3 может назвать показалель искомое к желаемому т.е это первое /2 показатель - т.е. соотношение внешней привлекательности для соискателей к качесту, может адаптации соискателей внутри отрасли.
4. можно вывести формулу потенциала отрасли, например (работают+хотели бы работать) - точно не хотели бы *100%
5. вот с теми кто работает и хател бы и не хотел после этого - можно уточнение это составляющая работают или те которые работают - это отдельные?, тогда п. 4 скорректируется
На мой взгляд, результаты опроса можно разделить на 2 основные группы и обозначить их некими условными показателями:
ОтветитьУдалитьПервая. Работающих в исследуемой отрасли: «работают» - S, «работают сейчас и хотели бы работать» - a, «работают сейчас и не хотели бы работать» - b. Можно высчитать «коэффициенты лояльности»;
Вторая. Работающих в другой отрасли: «хотели бы» - c, «точно не хотели бы» - d. Можно высчитать некий показатель внешней привлекательности.
Теперь посчитаем «коэффициенты лояльности» для первой группы:
Производство
Работают (S) – 101. Работают сейчас и хотели бы работать(a) – 68, работают сейчас и не хотели бы работать(b) – 6.
Коэффициент «положительной» лояльности +К= a/S= 68/101=67,3%
Коэффициент «отрицательной» лояльности, (или скрытых противников? ) -К= b/S= 6/101=5,9%
Итого в целом лояльны 100% - 5 ,9% = 94,1%, полностью лояльны 67,3%
Внешняя привлекательность: ВП=(c-d)/(c+d) =(125-38)/(125+38) = 53,4
ИТ/Телеком
+K=70/88=79,5%
-K=2/88=2,3%
Итого в целом лояльны 97,7%, полностью лояльны 79,5%
Внешняя привлекательность: ВП=(121-41)/(121+41) = 49,4
Консалтинговые компании
+K=37/86=43%
-K=7/86=8,1%
Итого в целом лояльны 91,9%, полностью лояльны 43%
Внешняя привлекательность: ВП=(121-41)/(121+41) = 49,4
…
Банки/Страхование
+K=34/55=61,8%
-K=8/55=14,5%
Итого в целом лояльны 85,5%, полностью лояльны 61,8%
Внешняя привлекательность: ВП=(48-71)/(48+71) = -19,3
Т.е. в данном случае, число нежелающих работать в HR банков из внешних респондентов на 19% превышают число тех, кто хотел бы попробовать работать в Банке? И при этом огромная разница в оценке привлекательности тех, кто работает в банках, от тех кто там не работал? Очень интересно!
И так далее, считать дальше лень. Но привлекла внимание разница во «внешней» и «внутренней» привлекательности для индустрии красоты
+K=6/11=54,5%
-K=1/11=9%
Итого в целом лояльны 91% и полностью лояльны 54,5% (больше чем в консалтинговых компаниях!)
Внешняя привлекательность: ВП=(45-100)/(45+100) = -37,9%
Очень интересно! Т.е. из тех кто там работает почти все хотят работать дальше, а со стороны никто идти не хочет? Наверное мы чего-то не знаем об этом бизнесе!
Эдуард, добрый вечер!
ОтветитьУдалитьУ меня получился следующий рейтинг:
Производство - ИТ/Телеком
Консалтинговые компании
Ритейл (розничная торговля)
Банки/Страхование
Оптовая торговля
Добыча сырья/Энергетика
Строительство/Недвижимость
Туризм/Отели/Общепит
Мед./Фарм бизнес
Государственные организации
Искусство/Развлечения/Масс-медиа
Индустрия красоты
Некоммерческие организации
При составлении рейтинга я ориентировалась на ваши показатели по категориям - "В каких отраслях вы работали, работаете сейчас как HR" и "Работают сейчас и хотели бы работать".
Как считала:
- определила рейтинг по каждому показателю;
- сложила рейтинги;
- полученные итоговые цифры проранжировала, где 1 - первое место. Другие категории желательно уточнить. Например, люди могут желать другую работу, но не стремиться к ней. Можно было бы сформулировать вопрос по-другому: В каких отраслях Вы планируете работать как HR в ближайшие 2 года.
Думаю, рейтинг нужно составлять двух видов: по факту (что мы имеем на данный момент) и по планируемым изменениям на рынке в ближайшем соизмеримом будущем. Причем для второго рейтинга неплохо бы иметь 2 показателя по человеку: где работает и куда планирует переместиться. Таким образом, можно будет вычислить планируемый остаток и планируемое прибавление по каждой отрасли.
А пока получилась достаточно условная картинка на основе имеющихся цифр:
Производство - Банки/Страхование
ИТ/Телеком
Консалтинговые компании - Ритейл (розничная торговля)
Строительство/Недвижимость - Оптовая торговля
Добыча сырья/Энергетика - Туризм/Отели/Общепит
Государственные организации
Мед./Фарм бизнес
Индустрия красоты
Искусство/Развлечения/Масс-медиа
Некоммерческие организации
Таблицу могу прислать по почте, если интересно.
да я бы вообще попросил вас пост к нам в блоги написать)
Удалитьне сталкивались?)
http://hrm.ru/db/hrm/blog.html
На какую тему пост написать?
Удалитьна тему интерпретации данных - как считали рейтинг
УдалитьЭдуард, интересная тема.
ОтветитьУдалитьНасколько я поняла, по подсчетам Вам выше помогли.
Могу лишь добавить, если актуально:
1. Судя по результатам опроса - особенно по 2 вопросу (где бы хотели работать) выявляются типичные ответы, свойственные не только HR, но, что вероятнее всего, большинству работников -ибо там платят больше.
А опрос,наверняка, склонялся к "интересу" -впрочем Ваших установок я также не знаю.
2. Здесь было бы интересно представить (я так и не поняла, есть у Вас эти данные или нет) - из какой области сотрудники желают переместиться. Это было бы и так ясно, если бы данные в таблице коррелировали, но такого не наблюдается.
я не вполне поняла, почему из 304 респондентов в 3 колонке более 500 ответов? не одномерная шкала замера?!
3. На основе предыдущего -сложно теперь понять - насколько верны данные диаграммы.
4. Было бы хорошо в таблице прописать сумму по каждому столбцу
5. Возможно, стереотипно, но зеленый цвет ассоциируется с согласием и словом "Да" -у Вас в диаграмме наоборот, интуитивно неверно, но труд Ваш -Вам и устанавливать правила)
по поводу гипотез: все банально -решающий фактор -деньги. в гос.сфере этого меньше всего, в Добыча сырья/Энергетика, ИТ и производстве этого добра поболее будет.
вывод: на мнение HR решающее воздействие оказывают внешние объективные факторы -политика и экономика, а не внутренние и субъективные (профессия, образование,опыт, интерес и пр.).
Но, попытка не пытка;)
Маргарита, простите, я вас не понял
УдалитьПоясните ваш второй пункт, особенно "из какой области сотрудники желают переместиться" - мы не исследовали, кто желает переместиться. И что было бы ясно, в случае корреляции
Хотелось бы более четких аргументов
"2. Здесь было бы интересно представить (я так и не поняла, есть у Вас эти данные или нет) - из какой области сотрудники желают переместиться. Это было бы и так ясно, если бы данные в таблице коррелировали, но такого не наблюдается.
я не вполне поняла, почему из 304 респондентов в 3 колонке более 500 ответов? не одномерная шкала замера?!"
Добрый день, Эдард!
ОтветитьУдалитьВзгляните, пожалуйста, и на мой вариант аналиа http://hrm.ru/blog_vizualizacija-dannykh-analiza_142B92#comments Если посчитаете его интересным - готов опубликовать в виде поста