Статьи по hr-аналитике на английском 34

Предыдущий, 33-й выпуск, статей на английском по HR-аналитике вы найдете по ссылке Статьи по hr-аналитике на английском 33 (по ссылкам можно перейти до самой первой статьи).
И даже если вы не владеете английским языком, рекомендую почитать анонсы статей, это позволит держаться вам в курсе трендов аналитики.
Если вы хотели бы перевести статью, пишите edvb()yandex.ru

Итак,

1. Ten Quick Predictions for 2019 - Josh Bersin дает короткие прогнозы на 2019 год. Это не отдельная статья, я даю ссылку на ответ Джоша, вам может быть интересен весь отчет, а я буду благодарен, если найдется волонтер на перевод места отчета о трендах - это страницы 8-9 (и осторожней, по ссылке откровется PDF файл). Если не скачается, дайте мне знать, я скину на почту тому, кто возьмется за перевод:)  (взято в перевод)
2. A Step-by-Step Guide to Machine Learning Problem Framing - если здесь опустить выражение "машинное обучение", то статья вполне себе будет способ решения проблем с помощью просто аналитики (машинное обучение для меня более специфичный и частный термин по отношению к аналитике). (взято в перевод)
3. An economist explains why women are paid less - тоже специфичная статья) не могу судить, насколько она будет популярной, но сами аргументы интересны.  (взято в перевод)
4. Microsoft starts rolling out ability to turn photos of table data into Excel spreadsheets - крутая тем, верно? Правда не понятно, сколько такие файлы будут весить.... Эта статья не для перевода, тут одна новость.
5. The Surprising Value of Obvious Insights - автор Adam Grant is an organizational psychologist at The Wharton School at the University of Pennsylvania. Давид Грин назвал эту статью статьей №1 февраля 2019. (взято в перевод)
6. Can We Really Test People for Potential? - автор Reb Rebele  is a senior research fellow for the Wharton People Analytics initiative at the University of Pennsylvania and a Ph.D. candidate studying personality processes at the University of Melbourne in Australia. Это одна из базовых тем HR -аналитики. Мне не очень импонирует то, что написано в этой статье, но надо смотреть на все альтернативы. (взято в перевод)
7. Rebooting work for a digital era. How IBM Reimagined Talent and Performance Management - кейс от IBM, авторы Joanna Daly и Diane Gherson. Но кейс очень немаленький по объему..... (взято в перевод)
8. Moving from counting Diversity to measuring Inclusion - Greg Newman пишет опять на тему ONA, рекомендую посмотреть с точки зрения эвристик. 
9. How to get started with Workforce Planning - короткая статья, взял ее только потому, что Workforce Planning очень важная тема, а материалов мало
10. Performance Management's digital shift - статья слишком глобальна для перевода, но можно бегло пробежаться по заголовкам, чтобы понять, о чем статья. 
11. Graph analysis using the tidyverse - исключительно для тех, кто работает в R