Продолжаю показывать итоги исследования Ключевые факторы текучести и удержания персонала - надеюсь, вы пройдете по ссылке и поучаствуете в опросе, даже если вы уже участвовали, поскольку я провел ре дизайн исследования.
........
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1.00 11.00 22.00 34.03 41.00 215.00
lowhalfbill – от 100 000 до 1 000 000
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1.00 13.00 27.00 46.48 52.00 232.00
lowonehun – города с населением меньше 100 000
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
2.00 12.00 24.00 37.24 50.25 209.00
Mos_Pit – Москва и Санкт - Петербург
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1.00 13.00 27.00 36.09 48.00 211.00
Overbill – города миллионники
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1.00 11.00 22.00 34.94 45.50 232.00
Обозначения: Min. – минимальное, 1st Qu. – 1-й квартиль, Median - медиана, Mean – среднее, 3rd Qu. – третий квартиль, Max. –максимальное значение
Если не понимаете диаграмму, читайте пост как прочитать boxplot
В строгом смысле мы не можем эти результаты переносить на всю Россию - слишком много неконтролируемых факторов, которые могут повлиять на смещение: отрасли, позиции, тип города - все это, неравномерно представленное в выборке респондентов, влияет на результаты. В данной ситуации мы можем учесть только влияние некоторых факторов, чем я в дальнейшем и займусь. ........
Посмотрим влияние
масштаба населенного пункта на текучесть (в строгом смысле влияет не масштаб и не влияет, но не суть). В качестве контрольной группы
взял города с населением от 100 000 до 500 000 населения (именно в
этих городах максимальная продолжительность стажа - см. ниже диаграмму).
И получилась забавная вещь забавная вещь: Москвичи
и жители Санкт Петербурга в среднем увольняются чаще в 1,2 раза в сравнении с контрольной
группой (от 100 до 500 тысяч), жители миллионников увольняются в 1,33 раза
чаще, и жители городов с населением от 500 000 до 1 000 000 населения
увольняются в 1, 39 раза чаще, чем контрольная группа. Различия значимы на
уровне менее 0, 01.
Количество респондентов
Москва и Санкт-Петербург
|
970
|
более 1 000 000 человек населения
|
927
|
от 500 000 до 1 000 000
|
243
|
от 100 000 до 500 000
|
215
|
менее 100 000
|
110
|
Описательные статистики
lowbill – города с населением от 500 000 до 1 000 000Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1.00 11.00 22.00 34.03 41.00 215.00
lowhalfbill – от 100 000 до 1 000 000
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1.00 13.00 27.00 46.48 52.00 232.00
lowonehun – города с населением меньше 100 000
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
2.00 12.00 24.00 37.24 50.25 209.00
Mos_Pit – Москва и Санкт - Петербург
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1.00 13.00 27.00 36.09 48.00 211.00
Overbill – города миллионники
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1.00 11.00 22.00 34.94 45.50 232.00
Обозначения: Min. – минимальное, 1st Qu. – 1-й квартиль, Median - медиана, Mean – среднее, 3rd Qu. – третий квартиль, Max. –максимальное значение
Если не понимаете диаграмму, читайте пост как прочитать boxplot
Комментариев нет:
Отправить комментарий