Начну с просьбы: не верьте заголовкам моих постов - это замануха. Все не так просто.
В исследовании Ключевые факторы удержания и текучести персонала (опрос открыт и ждет вашего участия) есть такой вопрос
Просим
оценить интенсивность взаимодействия с коллегами. Доля времени на коммуникацию
с коллегами (запросы, ответы на запросы, письма, телефонные и устные
коммуникации) в общем рабочем времени составляла
- крайне незначительная (117 респондентов)
- незначительная (171)
- средняя (527)
- значительная (776)
- крайне значительная (502)
Описательные
статистики
$very_significant
Min. 1st
Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1.00 14.00
27.00 36.52 48.00
189.00
$significant
Min. 1st
Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1.0 13.0
26.0 36.5 48.0
193.0
$so_so
Min. 1st
Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1.00 10.50
20.00 33.54 42.00
189.00
$slight
Min. 1st
Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1.00 9.50
18.00 26.89 33.00
163.00
$very_slight
Min. 1st
Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1.0
6.0 14.0 29.1
37.0 178.0
Показатели взаимосвязи
Call:
lm(formula = log(r1$stag, base = exp(1)) ~
interaction, data = r1)
Residuals:
Min 1Q
Median 3Q Max
-3.2330 -0.6680
0.0629 0.6981 2.4065
Coefficients:
Estimate Std. Error
t value Pr(>|t|)
(Intercept) 3.17313 0.03591
88.360 < 2e-16 ***
interactionslight -0.34525 0.08451
-4.085 4.57e-05 ***
interactionso_so -0.17095 0.05647
-3.027 0.0025 **
interactionvery_significant 0.05985
0.05730 1.045 0.2963
interactionvery_slight -0.39789 0.09921
-4.010 6.27e-05 ***
---
Signif. codes:
0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 1 on 2088 degrees of freedom
(27
observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared:
0.02016, Adjusted R-squared: 0.01829
F-statistic: 10.74 on 4 and 2088 DF, p-value: 1.283e-08
Диаграмма
Для тех, кто не знает, как читать данный тип диаграмм Как читать диаграмму boxplot.
В качестве контрольной группы я взял самую многочисленную –
тех, кто указал значительную степень взаимодействия. Они «живут» в среднем в
компании почти два года. Те, кто очень значительно взаимодействует не отличается
значимо от «значительных». А остальные группы работников отличаются и:
- Работники со средней степенью взаимодействия «живут» на 4 месяца меньше,
- С незначительной – на 7 месяцев меньше,
- С крайне незначительной – на 8 месяцев.
Результат замечательный, но не забывайте, что это самоотчет
работников, а не реальные показатели коммуникаций. С другой стороны, подумайте,
если ли у нас право проводить здесь причинно следственную связь между уровнем
коммуникаций в качестве причины и следствием в виде стажа. А может наоборот:
работник просто не успел / не смог / не захотел выстроить коммуникации и ушел?
Это в случае, если коммуникация определяется самим работником. Тогда склонность
к интроверсии может быть предиктором текучести в некоторых профессиях, верно?
Комментариев нет:
Отправить комментарий