Измерение вовлеченности / удовлетворенности на основе открытых вопросов

Методология, стоящая за этим постом, чрезвычайно проста: закрытые вопросы заполняются респондентом в корпоративном исследовании часто на автомате, лишь бы отвязались. Т.е. дело даже не в социальной желательности, а просто в автомате. И открытый вопрос опросника вовлеченности часто является фильтром для социально желательных: респондент социально желательно отвечает на закрытые вопросы, но на открытые либо вообще не отвечает, либо отвечает по типу: да все отлично.  Таким образом, Открытые вопросы опросников вовлеченности сами по себе являются более "чистым" вариантом опросника вовлеченности и удовлетворенности.
Кроме того, анализ тем или тематическое моделирование (см по ссылке пост Людмилы Роговой) позволяет выделить смысловые блоки ответов. И это также является фильтром социально желаемых ответов: опасность, правда, в том (и я с этим уже сталкивался), что бОльшая часть респондентов отвечают, как все замечательно, и в этом случае мы делаем вывод, анализировать такие открытые вопросы опросников вовлеченности смысла нет.
Приведу пример анализа открытых вопросов опросника вовлеченности
В опроснике одной из компании Людмила Рогова провела тематическое моделирование открытых вопросов и получила по каждому открытому вопросу несколько тем.
Я (помимо всего прочего) сделал такой анализ: напротив каждого респондента появилось несколько колонок, каждая колонка - тема открытого опроса. Если респондент упоминал тему в своем ответе, стоит "1", нет - "0".
Далее, я применяю критерий Манн Уитни для двух групп (тема открытого вопроса по уровню удовлетворенности)

Рисунок 1

Те, кто упоминали одну из тем на вопрос «Что бы вы сделали, чтобы как можно больше людей узнали о нас и пришли к нам» показывали более значимые результаты по удовлетворенности в данном вопросе.

Рисунок 2

Но более удивительным оказалось другое: те, кто упоминали одну из тем в открытом вопросе вовлеченности «Что бы Вы улучшили в работе компании?» показывали значимо более низкие результаты по вовлеченности. Открою секрет, что эта тема открытого вопроса вовлеченности была связана сильно со словом "зарплата".

Рисунок 3

Далее мы смотрим % упоминавших темы открытого вопроса вовлеченности в разрезах категорий персонала, филиалов и т.п... И получаем рейтинги вовлеченности. На картинке показан разрез по филиалам (названия я, конечно, не могу сказать): т.е. в самом лучшем филиале 21 % респондентов поминал данную тему, в самом худшем - только 5 %.
А если мы наложим две темы друг на друга, то получим

Рисунок 4

По осям у нас - темы открытых вопросов, точки это филиалы (ну не могу я названия дать), значение по оси X и Y определяется % упоминувших эти темы в открытом вопросе вовлеченности.
Розовый и зеленый квадранты как бы логичные квадранты: там % "хороших" и "плохих" ответов связаны между собой: чем больше "хороших" ответов, тем меньше "плохих", а вот точки из серых квадрантов не очень логичны: в филиале 10 максимальный % респондентов показал "плохие" ответы, связанные с неудовлетворенностью зарплатой, но готовность продвигать компанию при этом выше среднего по компании.
Интерпретировать не буду, думаю, что вы как потребители результатов должны сами предлагать рекомендации в данном случае. Мне только очень важно: напишите, пожалуйста, насколько в принципе понятна логика поста. Ругаться не буду, просто напишите: понятно изложение или нет.
Хотите получать подобные результаты в своем корпоративном исследовании? пишите edvb()yandex.ru

Понравился пост?

и Вы захотите выразить мне благодарность за интересные результаты, просто покликайте на директ рекламу ниже на странице - у вас это отнимет несколько секунд, а мне принесет немного денег.
И не забывайте о семинаре по HR-аналитике в R 20-21 июня!