Показываю статистику изменений зарплаты. Не забывайте участвовать в нашем исследовании
По оси X - разница между зарплатой на новом месте работы и зарплатой на момент увольнения на предыдущем месте работы.
По оси Y - кол-во респондентов.
Шаг гистограммы в 5 000 рублей. Обращаю внимание: самый высокий столбец означает изменение в 0 рублей. Т.е. 48 из 270 респондентов указали, что перешли на новую работу с одинаковым уровнем в зарплате по сравнению с предыдущей работой.
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-130.000 0.000 5.000 2.981 20.000 220.000
Из описательных статистику видно, что каждый четвертый кандидат соглашается на зарплату меньшую, чем было на предыдущем месте работы.
И каждый четвертый увеличивает свою зарплату более чем на 20 000 рублей.
Это диаграмма схожа с первой, только линии обозначают плотность - в %, И заметно, что разницы в изменении зарплаты между мужчинами и женщинами нет
$Ж
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-130.000 0.000 5.000 3.886 20.000 220.000
$М
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-115.00000 -5.00000 5.00000 -0.07576 18.75000 70.00000
$вы
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-75.00 0.00 10.00 11.66 20.00 220.00
$работодатель
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-130.00 -31.25 0.00 -14.72 10.00 70.00
\Wilcoxon rank sum test with continuity correction
data: q1$dif1 by q1$инициатор
W = 10950.5, p-value = 1.097e-07
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
По оси Y - кол-во респондентов.
Шаг гистограммы в 5 000 рублей. Обращаю внимание: самый высокий столбец означает изменение в 0 рублей. Т.е. 48 из 270 респондентов указали, что перешли на новую работу с одинаковым уровнем в зарплате по сравнению с предыдущей работой.
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-130.000 0.000 5.000 2.981 20.000 220.000
Из описательных статистику видно, что каждый четвертый кандидат соглашается на зарплату меньшую, чем было на предыдущем месте работы.
И каждый четвертый увеличивает свою зарплату более чем на 20 000 рублей.
Различия по полу
Это диаграмма схожа с первой, только линии обозначают плотность - в %, И заметно, что разницы в изменении зарплаты между мужчинами и женщинами нет
$Ж
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-130.000 0.000 5.000 3.886 20.000 220.000
$М
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-115.00000 -5.00000 5.00000 -0.07576 18.75000 70.00000
Инициатор увольнения
В исследовании мы спрашивали, кто инициатор увольнения: кандидат или работодатель. Ожидаемо, что кандидаты, попавшие под сокращение и т.п. соглашаются на новой работе на меньшую зарплату.$вы
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-75.00 0.00 10.00 11.66 20.00 220.00
$работодатель
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-130.00 -31.25 0.00 -14.72 10.00 70.00
\Wilcoxon rank sum test with continuity correction
data: q1$dif1 by q1$инициатор
W = 10950.5, p-value = 1.097e-07
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
Добрый день, Эдуард!
ОтветитьУдалитьХожу по вашему блогу, читаю, анализирую, сопоставляю со своим опытом/наблюдениями. прогнозирую ситуацию результата своего личного поиска работы.
Похоже Вам удалось действительно выделить и оцифровать значимые факторы! Спасибо и поздравляю.
Вопрос репрезентативности выборки все же имеет место...
Редко кто из ТОП принимает решение об увольнении из компании в адекватном и ресурсном состоянии. Правда!// Либо "выгорел", либо конфликт с ЛПР, либо личностный или профессиональный кризис, либо - другое, но со знаком "-". Ибо!!! Если такой /са-ах! какой человек/ принял решение уйти, он представляет себе заранее КУДА. А если не представляет - ищет ДОЛГО и соглашается на меньше. Потому что знает: получилось раз - получится и другой и еще много раз/// Логично?
Подумаю еще...
Кстати, так же как и Вы впечатлена резюме ИДЕАЛЬНОГО кандидата на позицию директора по персоналу - Вы ее/его "зачикинили". НО! Даже такие профи тоже ... не быстро находят... И сами работодатели РЕДКО на практике используют весь арсенал навыков такого 100% профи.
Отличный блог! буду просматривать. Спасибо.
Ирина Демидова
так вы и ответили на свой вопрос
Удалить"Редко кто из ТОП принимает решение об увольнении из компании в адекватном и ресурсном состоянии. Правда!// Либо "выгорел", либо конфликт с ЛПР, либо личностный или профессиональный кризис"
я согласен с вами в этом. За аффектацией стоят какие то причины, которые не осознаются, задача статистики - выявить эти причины
возьмиет уже надоевший всем пример с расстоянием от дома до работы
чем дольше дорога, тем больше стресс, тем короче работа в компании. Все просто