Анализ и визуализация дожития: чем HR похож на медиков

Делаю пост, чтобы потом, показывая анализ дожития, всегда ссылаться на него, чтобы каждый раз не пояснять диаграмму.
Сам способ анализа и визуализации взят из клинической медицины и обозначает ровно то, что обозначает - анализ дожития. Как долго пациент прожил.
В нашем случае - я имею ввиду HR - подобный анализ применяется (на Западе, в России такие случаи редки, кроме себя, я знаю только одну компанию, которая готова делать подобный анализ, но не уверен, что у них есть клиенты) в управлении текучестью персонала. Буквально: как долго "живет" персонал компании.
Визуализируется это таким образом

Данная диаграмма показывает (например, поскольку вложить туда можно много чего) текучесть персонала по годам.
На этой диаграмме по оси X показано время (на нашей - в месяцах), по оси Y - вероятность то, что работник "доживет" до этого момента стажа. "1" обозначает, что в момент трудоустройства вероятность ухода равна 0, далее такая вероятность снижается.
Заметно, что работники принятые в 2012 году, уходили из компании чаще: через полтора года от принятых в 2012 году осталось только 10 %, а вот из принятых в 2013- 2014 годах - почти 30 %. По 2015 году линия на отметке 6 месяцев выпрямляется, и это понятно - год еще идет.


Табличная форма анализа приведена ниже. Шкалы обозначают следующее
time - показатель времени, какой промежуток времени прошел от точки начала. У нас такая первая точка - 0, 427. Т.е. машинка говорит, что первая точка анализа - спустя 0, 427 месяцев после трудоустройства работников.

• n.risk - количество случаев. Или в нашем случаев, количество работников. Т.е. 132 обозначает, что такое количество работников у нас было принято.
• n.event - количество ивентов, в нашем случае - количество уволившихся за данный период, т.е. из принятых в 2015 году уволились в первые 0, 427 месяцев 2 человека (в медицине, простите за циничность - количество умерших - если мы анализируем какую - либо болезнь)
• survival - вероятность дожития, т.е. по истечении 0, 427 месяца, у нас вероятность доработать до этого момента 0.985 или 98, 5 % от принятых в 2015 году.
• остальные шкалы обозначают стандартную ошибку и доверительные интервалы (не буду в этом посте погружаться глубоко)

В чем дополнительный кайф такого исследования? Или преимущество. Обратите внимание, При переходе ко второму временному отрезку (0, 625), у нас количество работающих равно 125, заметили? И это должно быть странным, поскольку в предыдущем периоде у нас было 132 работника, 2 уволились, куда дели еще пятерых???
Никуда не дели, они еще работают. Т.е. на дату исследования пятеро работников отработали в компании менее 0, 625 месяца (анализ можно проводить в днях, если не нравится 0, 625 месяцев) и продолжают работать на сегодня.
Т.е. анализ дожития или анализ выживаемости позволяет принимать к анализу не только "мертвых", но и "живых".
Добавлю только, что мы можем смотреть группы не только по годам, но и по: территориям, подразделениям, уровням позиций и оплаты, гендеру и уровню образования, психологическим типам и еще много чему...
edvb@yandex.ru - на тот случай, если вы хотите у себя в компании сделать такой анализ

time	n.risk	n.event	survival	std.err	lower95% CI	upper95% CI
0.427	132	2	0.985	0.0106	0.964	1
0.625	125	2	0.969	0.0152	0.94	0.999
0.658	123	1	0.961	0.017	0.928	0.995
0.69	121	2	0.945	0.0201	0.907	0.986
0.789	115	2	0.929	0.0229	0.885	0.975
0.921	108	2	0.912	0.0255	0.863	0.963
0.986	103	1	0.903	0.0267	0.852	0.957
1.019	102	2	0.885	0.029	0.83	0.944
1.151	96	1	0.876	0.0301	0.819	0.937
1.216	93	1	0.866	0.0312	0.807	0.93
1.282	91	2	0.847	0.0333	0.785	0.915
1.315	87	1	0.838	0.0343	0.773	0.908
1.381	86	1	0.828	0.0353	0.762	0.9
1.447	82	1	0.818	0.0363	0.75	0.892
2.071	70	1	0.806	0.0376	0.736	0.883
2.268	64	1	0.794	0.0391	0.721	0.874
2.334	63	1	0.781	0.0404	0.706	0.864
2.532	57	1	0.767	0.042	0.689	0.854
2.564	56	2	0.74	0.0447	0.657	0.833
2.663	51	1	0.725	0.0461	0.64	0.822
2.762	50	2	0.696	0.0486	0.607	0.799
2.795	47	1	0.682	0.0498	0.591	0.787
2.926	40	1	0.665	0.0514	0.571	0.773
3.025	37	1	0.647	0.053	0.551	0.759
3.222	35	1	0.628	0.0547	0.53	0.745
3.518	30	1	0.607	0.0567	0.506	0.729
3.649	28	1	0.585	0.0587	0.481	0.713
3.814	23	2	0.535	0.0637	0.423	0.675
3.978	21	1	0.509	0.0655	0.396	0.655
4.373	17	1	0.479	0.0682	0.363	0.633
5.195	8	1	0.419	0.0818	0.286	0.615
6.049	5	1	0.335	0.0996	0.187	0.6