Услуга Бенчмаркинг текучести персонала

Предлагаю вашему вниманию новую услугу: Бенчмаркинг текучести персонала.
Эта услуга новая и уникальная. Уникальная потому, что используется новый инструмент расчета текучести, сам инструмент основан на машинном обучении.

Что вы получаете

1. Диаграмма

Обозначения:

• По оси X - стаж в месяцах работы;
• По оси Y - вероятность дожития (или % выбытия, если совсем просто);
• Синяя ниспадающая линия - кривая дожития для "Вашей" компании;
• Красная ниспадающая линия - ситуация на рынке.
• Пунктирные линии - границы ошибки.
• Горизонтальная красная линия - 50-й персентиль или медиана дожития. На языке HR - "средний срок жизни". 
• Вертикальные красные линии - значение "среднего срока жизни" для 1) "Вашей" компании и 2) всего рынка.

* Цвета, масштаб и т.п. по желанию Заказчика.
2. Описательные статистики

quantile	25	50	75
Рынок	13.6	28.1	55.6
Вы	17.7	38.7	93.1
lower
Рынок	12.2	24.3	47.9
Вы	16.6	35.9	81.2
upper
Рынок	16.3	33.4	75.9
Вы	19.7	41.4	123.2

lower и upper - нижний и верхний 95 % интервалы25 - 1-й квартиль, 50-медиана, 75 - 3-й квартиль
Т.е. средний срок жизни в "Вашей" компании составляет 38.7 месяца, а для всего рынка 28.1

Как выглядит запрос 

Я предполагаю, что запрос в самом общем виде будет выглядеть следующим образом:
"Каков средний срок жизни для IT специалистов Москвы"
Обязательные поля:

1. Профессия - IT специалист;
2. Регион - Москва (но может выглядеть и как область, край, федеральный округ);
3. Масштаб населенного пункта - Москва (но также может быть выглядеть как город миллионик и т.п..).

Кроме того, опционально можно включить

1. отрасль (IT специалисты в промышленности, рознице и т.п..);
2. уровень позиции - (junior, middle и т.п..)
3. ...... обсуждается с Заказчиком.

Также отдельно обсуждается опция о форме текучести: берем только добровольную текучесть (по собственному желанию) или все формы.
Т.е. расширенный запрос может выглядеть так:
"Каков средний срок жизни для банковских сейлзов в городах миллиониках европейской части России".

Какие данные нужны от компании

Поскольку чаще всего компании не умеют сами считать средний срок жизни (ниже объясню, почему), то в пакет услуги входит расчет этого среднего срока жизни для выделенной категории. И если речь идет о банковских сейлзах европейской части России, то компания делает выгрузку по этим параметрам следующих переменных:

1. Дата приема работника;
2. Дата увольнения.

Период выгрузки обсуждается.
ВАЖНО: в выгрузке содержится информация не только об уволившихся, но и работающих сотрудниках! Если сотрудник работает на сегодня, поле "Дата увольнения" остается пустым.
На основе этих данных я посчитаю средний срок жизни и кривую увольнений для Вашей компании.

Описание особенностей инструмента

1. В бенчмарке используются показатели среднего срока жизни и кривая дожития, а не % текучести персонала за период. Почему? Эти показатели являются более надежными для оценки текучести персонала и по сути содержат в себе суб-показатели текучести персонала, как, например, текучесть среди новичков и т.п.. 
2. В расчете среднего срока жизни работников я использую не только уволенных, но и работающих. Почему? Представьте ситуацию: у вас костяк компании 60 %, а 40 % - быстро меняются. В другой компании костяк 20 %, а 80 % меняются, но не так резво, как в вашей. Если мы посчитаем средний срок жизни только по уволенным, то Ваша компания будет выглядеть хуже, чем конкурент. Мой инструмент позволяет избежать этой ошибки.
3. За единицу анализа мы принимаем позицию (например, IT специалист), а не компанию. Исследования (как мои по России, так и многие западные) показывают, что условия профессии влияют на срок жизни в компании, поэтому корректней сравнивать не компанию с компанией, а ключевые позиции с рынком в целом. Также влияют на срок жизни регион и масштаб населенного пункта. Можно давать картину в целом по России, но это будет сильно похоже на среднюю температуру по больнице.
4. Проблема большинства бенчмарков - объем данных. Источником наших данных являются не компании, а респонденты, которые описывают свой трудовой путь в компании. Их на сегодня уже более 8 000. Каждый респондент вносит большое разнообразие параметров (профессия, регион, масштаб населенного пункта, отрасль, уровень позиции и т.п.....). Это позволяет применять методы машинного обучения и делать оценку текучести персонала более точно.
5. Ну и кроме того, я готов давать пояснения Заказчику по используемому методу.

Цена вопроса

1. Один запрос стоит 20 000 р (+ 6 %). Т.е. один запрос это "Каков средний срок жизни для IT специалистов Москвы" или "Каков средний срок жизни для банковских сейлзов в городах миллиониках европейской части России". Если Вы захотите сравнить срок жизни банковских сейлзов еще отдельно по Москве и/или Санкт-Петербургу, то это будет другой запрос.
2. Второй и третий запросы стоят 10 000 р. каждый. Т.е. если Вы хотите получить бенчмарк по 3 срезам, то это будет стоить 20 000 + 10 000 * 2 = 40 000 р. 
3. Четвертый и все последующие запросы стоят 5 000 р. Т.е. если вы хотите получить бенчмарк по 6 срезам, то это будет стоить 20 000 + 10 000*2 + 5 000* 3 = 65 000 р
4. В стоимость входит часовая беседа-лекция-ответы на вопросы Заказчика (телефон, скайп, whatsApp). 

Мои контакты - пишите. Отдельно можно обсуждать вопрос о факторах, которые влияют на то, что в Вашей компании срок жизни отличается от рынка, но это уже другая услуга.