С конца февраля 2017 года у меня работает бесплатная услуга Сколько я стою на рынке труда, смысл которой показать, насколько Ваша зарплата в рынке.
Сотни отчетов и общение с респондентами навело меня на мысль, что понятие "в рынке / не в рынке" очень растяжимое, мягко говоря, понятие.
Речь может идти скорее о некоем чувстве справедливости оплаты труда респондента. Но это чувство совсем необязательно должно "биться" с рынком.
И я решил облечь свои ощущения хоть в какие-то цифры.
В идеале стоило бы напрямую спрашивать респондентов: как Вы считаете, Ваше вознаграждение
Я взял вопрос Готовы ли Вы рекомендовать эту компанию в качестве работодателя своим знакомым, коллегам? с тремя вариантами ответов
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-1.700000 -0.953600 0.099810 0.009622 0.688600 2.813000
$`не знаю`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-1.65200 -0.59550 0.17270 0.09066 0.64180 2.39700
$нет
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-2.2420 -0.7856 -0.3659 -0.1668 0.3824 2.3240
Результаты кажутся приятными, но нет
Kruskal-Wallis rank sum test
Kruskal-Wallis chi-squared = 0.96053, df = 2, p-value = 0.6186
Это не совсем ответ на вопрос, заявленный в названии поста, но надеюсь, что информация не была вам бесполезной.
Сотни отчетов и общение с респондентами навело меня на мысль, что понятие "в рынке / не в рынке" очень растяжимое, мягко говоря, понятие.
Речь может идти скорее о некоем чувстве справедливости оплаты труда респондента. Но это чувство совсем необязательно должно "биться" с рынком.
И я решил облечь свои ощущения хоть в какие-то цифры.
В идеале стоило бы напрямую спрашивать респондентов: как Вы считаете, Ваше вознаграждение
- выше того, что в среднем платят специалистам, похожим на Вас;
- ниже;
- на отличается от среднего по рынку;
- не знаю.
Я взял вопрос Готовы ли Вы рекомендовать эту компанию в качестве работодателя своим знакомым, коллегам? с тремя вариантами ответов
- да
- нет
- не знаю
Гипотеза
Очень проста. Если справедлива мысль, что мы чувствуем, насколько наша зарплата в рынке, то, те, у кого реальная зарплата меньше того, что показывает мой прогноз как медиану по рынку, должны чаще выбирать ответ "Нет" в вопросе "Готовы ли Вы рекомендовать....". Соответственно, Те, чья зарплата выше того, что показывает прогноз, чаще должны выбирать вариант "Да".
Проблема
В данных. Я нетерпелив, не удержался, набрав только такую выборку
- 69 респондентов выбрали вариант "Да";
- 35- "Не знаю";
- 23 - "Нет"
Всего 127 респондентов. Обратите внимание те, кто у себя в компании собирает статистику по готовности рекомендовать. даже в нашем исследовании, где по идее не требуется социальная желательность в ответах респондентов, чаще выбирается ответ "Да".
Другая проблема - мой прогноз говно не очень соответствует рынку. Здесь я могу только апеллировать к показателям качества модели.
Что получилось
- Ось Y - разница между фактической зарплатой респондента и медианой по рынку (данными моего прогноза);
- Ось X - выбор респондента по вопросу "Готовы ли Вы рекомендовать....."
Summary
$даMin. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-1.700000 -0.953600 0.099810 0.009622 0.688600 2.813000
$`не знаю`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-1.65200 -0.59550 0.17270 0.09066 0.64180 2.39700
$нет
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-2.2420 -0.7856 -0.3659 -0.1668 0.3824 2.3240
Результаты кажутся приятными, но нет
Kruskal-Wallis rank sum test
Kruskal-Wallis chi-squared = 0.96053, df = 2, p-value = 0.6186
Вывод
На сегодня я не нашел связи между разницей фактической зарплаты и прогнозом среднего значения по рынку моего исследования и выбором респондента рекомендовать ли компанию в качестве работодателя.Это не совсем ответ на вопрос, заявленный в названии поста, но надеюсь, что информация не была вам бесполезной.
__________________________________________________________
На этом все, читайте нас в фейсбуке и телеграмме
Комментариев нет:
Отправить комментарий