Share |

воскресенье, 24 сентября 2017 г.

Как рабочее пространство (кабинетная рассадка и open space) влияет на взаимодействие работников



Один из самых любимых вопросов HR для спора: что лучше, open space или кабинетная рассадка. Я не буду давать глобальных ответов, в этом посте я скорее хочу поставить вопрос, чтобы вы подумали, почему получился такой результат.
Напоминаю также, что я веду исследование факторов текучести и эффективности персонала, в котором приглашаю вас поучаствовать (пройдите по ссылке).
Так вот в нашем исследовании было два вопроса, связь между которыми я хочу показать:
1) Просим оценить интенсивность взаимодействия с коллегами
  • крайне незначительная
  • незначительная
  • средняя
  • значительная
  • крайне значительная

2) Каким было (какое есть) Ваше рабочее пространство (я взял два варианта):
кабинетная рассадка;
open space.
Размер выборки исследования - 4 658 респондентов (ниже даю таблицу с более подробным распределением по поинтам).

Результат

Как рабочее пространство (кабинетная рассадка и open space) влияет на взаимодействие работников
Я преобразовал значения взаимодействия в цифровую переменную (от 1 - крайне незначительная до 5 - крайне значительная) и построил диаграмму плотности для кабинетной рассадки и open space.

Kruskal-Wallis rank sum test

data:  q$contacts by q$space
Kruskal-Wallis chi-squared = 5.6183, df = 1, p-value = 0.01777

Вывод

Те, кто указали кабинетную рассадку, взаимодействуют значимо более интенсивно!

Другой заход

Хорошо, давайте попробуем посчитать для проверки, чтобы совесть наша была чистой.

Таблица 1 Сводная таблица распределения интенсивности взаимодействия по 

Названия строк
кабинетная рассадка
оупен спейс
Общий итог
крайне значительная
680
401
1081
значительная
1272
688
1960
средняя
769
496
1265
незначительная
144
109
253
крайне незначительная
53
46
99
Общий итог
2918
1740
4658

Таблица 2. Тоже самое в % по колонкам

Названия строк
кабинетная рассадка
оупен спейс
Общий итог
крайне значительная
23.30%
23.05%
23.21%
значительная
43.59%
39.54%
42.08%
средняя
26.35%
28.51%
27.16%
незначительная
4.93%
6.26%
5.43%
крайне незначительная
1.82%
2.64%
2.13%
Общий итог
100.00%
100.00%
100.00%

Отличий почти незаметно. А что нам скажет Хи квадрат?
Pearson's Chi-squared test
X-squared = 13.2, df = 4, p-value = 0.01034
Различия значимы на уровне 0, 01, и вывод повторяется: интенсивность взаимодействия работников значимо выше при кабинетной рассадке.
Вопросы
Как вы считаете, чем могут объясняться эти результаты?
Какой третий, неучтенный фактор, может определять эти результаты?
__________________________________________________________
На этом все, читайте нас в фейсбуке и телеграмме

Понравился пост? 

и Вы захотите выразить мне благодарность, просто покликайте на директ рекламу ниже на странице - у вас это отнимет несколько секунд, а мне принесет немного денег.


2 комментария:

  1. Гипотеза: третья переменная,определяющая совместную изменчивость первых двух - страх кабинетных работников в отношении к openspace. Поэтому они, зная суть исследования, неосознанно завышают оценку взаимодействия, пытаясь доказать, что им и так хорошо

    ОтветитьУдалить
    Ответы
    1. У меня к вам вопрос: вы проходили исследование?

      Удалить

Популярные сообщения

п