Матстатистика для T&D

Сегодня провел вебинар по матстатистике для T&D в проекте T&D Dive
Рассказал за 1,5 часа про 4 критерия:

• Манн Уитни, 
• угловое преобразование Фишера, 
• Хи квадрат
• регрессионный анализ (уравнение множественной регрессии)

сам удивляюсь, как это сделал
Запомнилось, как я дал непростую задачку, а одна девушка выдала: "...это означает, что с т.з. оценки эффективности обучения нет разницы, как учить - дистанционно или очно..."
Пять баллов! мы решили совершенно практическую задачку и простыми средствами
В ходе подготовки к вебинару обнаружил, что множественная регрессия считается в excel - это означает, что я смогу давать регрессию инструментально - готовую к применению в полевых условиях
В excel есть инструменты работы с регрессией - коэффициент детерминации считается, проверяются факторы и т.п... Т.е. загорелся я идеей передать множественную регрессию в руки всех HR, а не только элиты из comp&ben, которые применяют его при оценке уровня оплаты труда
Очень надеюсь, что участники сделают домашнее задание
И все же главное в статистике - не выбор критерия - не хочу вас обманывать или точнее, вводить в заблуждение. Важно не количество критериев и не то, какие критерии дал. Суть вебинара не в критериях. Выбор критерия дело не самое важное
Важнее создать модель. Модель оценки эффективности ситуации обучения, если мы говорим про обучение.
Я бы рекомендовал не хвататься за глобальные проекты. Попробовать можно с простого курса или семинара. Понять, что хотим и как измерить. Это и будет моделью. Если понимаем, то само обучение становится более внятным и управляемым.
Для меня это очередная ступенька к семинару Аналитика для HR в Киеве 21-22 июня этого года
Приглашаю