Перевод статьи Why Your Organization Should Use Salary Benchmarking

Авторы:

• Zoë B. Cullen is an assistant professor of economics at Harvard University, in the Entrepreneurial Management Unit of Harvard Business School.
• Shengwu Li is an associate professor of economics at Harvard University.
• Ricardo Perez-Truglia is an assistant professor of economics at University of California Los Angeles, in the Anderson School of Management. He is also a Faculty Research Fellow at the National Bureau of Economic Research.
• Annemarie Schaefer is vice president of research at SHRM.
• Brent Weiss is senior director of product management at ADP.

ПРИГЛАШАЮ ОТСЛЕЖИВАТЬ НАС В ТЕЛЕГРАМ КАНАЛЕ

Почему вашей организации следует использовать бенчмарки заработной платы 

Во все большем числе штатов и стран работодателям не разрешается спрашивать историю заработной платы кандидатов на работу или даже их ожидания по заработной плате. Это означает, что работодатели должны найти новые способы определения соответствующей компенсации. Ключевое решение заключается в сравнительном анализе заработной платы — использовании агрегированных рыночных данных для установления конкурентоспособных ставок заработной платы. Недавнее исследование, проведенное в сотрудничестве с ведущей американской компанией по расчету заработной платы, показало, что доступ к надежным инструментам сравнительного анализа удвоил вероятность того, что фирмы установят «правильную» зарплату. Источники данных варьируются от данных, опубликованных правительством, до информации, полученной с помощью краудсорсинга на таких платформах, как Glassdoor. Несмотря на наличие различных инструментов, обеспечение того, чтобы решения о заработной плате соответствовали рыночным тенденциям, имеет решающее значение не только для соблюдения требований, но и для удержания талантов. По мере роста прозрачности оплаты труда эффективное использование высококачественных источников сравнительного анализа может оптимизировать расходы работодателя на заработную плату и способствовать удержанию сотрудников.

 Перевод статьи 5 Principles For Negotiating Your Salary After A Job Offer

Статья с сайта Форбс. 

5 принципов ведения переговоров о зарплате после получения оффера

Я не знаю вас лично, но я знаю, что вы заслуживаете того, чтобы зарабатывать больше денег.

Почему? Потому что мы все делаем. Один простой способ заработать деньги — найти работу. Допустим, вы только что получили предложение. Поздравляем! Это достижение при любых обстоятельствах. Это может быть работа вашей мечты, а может и не быть, но одно можно сказать наверняка — вы будете счастливее, если вам будут платить больше. Действительно, 59% опрошенных назвали заработную плату самым важным фактором при выборе работы. Остальные 41% не были опрошены. Шутки в сторону — смысл работы в том, чтобы зарабатывать деньги. И вы заслуживаете того, чтобы зарабатывать больше.

Хорошая новость заключается в том, что после получения предложения о работе у вас все еще есть место для маневра в отношении заработной платы. Договариваться о предложении о работе может быть страшно, так как вы не хотите выглядеть неблагодарным. Однако, если вы будете следовать этим пяти принципам, у вас будет больше шансов получить более высокий компенсационный пакет.

Перевод статьи Google, Meta and Others May Soon Need to Disclose Pay on California Job Listings

Google, Apple и другим придется раскрыть информацию о заработной плате в списках вакансий в Калифорнии

Законодательное собрание штата принимает законопроект, требующий от работодателей включения диапазонов заработной платы в объявления о зарплатах.

Калифорния может вскоре потребовать, чтобы почти все работодатели, нанимающие в штате, начали указывать оплату в объявлениях о вакансиях, что может затронуть многие крупнейшие компании США.

Законопроект, принятый законодательным собранием Калифорнии, требует, чтобы все организации с 15 или более сотрудниками включали почасовую оплату или диапазон окладов в списки вакансий в штате. Он также призывает компании раскрывать больше информации государству о заработной плате существующих работников. Теперь он направляется к столу губернатора Гэвина Ньюсома, демократа. Представители г-на Ньюсома отказались от комментариев.

Росстат впервые рассчитал медианную зарплату в России

Решение простое и красивое.

Есть и хорошие новости (запомните этот выпуск, и, если в Вашем присутствии кто-то будет обвинять меня в том, что популярность нашего канала только на критике держится – приведите в пример сегодняшний выпуск) на нашей улице. 

Сама тема всплыла в связи с тем, что в отчетах (включая выступления Путина) давали среднюю зарплату, а не медиану 

Почему медиана зарплат более корректный показатель чем среднее значение

Возникло подозрение, что делали это намеренно, поскольку значение средней зарплаты выше медианы зарплат, а следовательно цифра более приятная для населения. 

Но потом стало понятно, что Росстат просто не может считать медиану зарплат – Приключения медианной зарплаты в России. 

Кратко так: отчетность по зарплатам предоставляют предприятия, а они дают сумму зарплат по компании. Из таких отчетов легко посчитать среднее значение: суммы есть, число работников есть. Сложили суммы, работников, поделили одно на другое. Но медиану при таких данных не посчитаешь: необходима зарплата по КАЖДОМУ работнику. 

Росстат встал перед серьезной проблемой: собирать статистику по отдельному работнику, а не по компаниям? Представляете, что бы началось? И всеобщая отчетность по Закон о занятости - что ждать рекрутерам и работодателям покажется детской забавой (оцените, кстати, зрелость функции в США: там статистики считают зарплату по домохозяйствам…..)

Но спецы Росстата проявили креатив- хитрый финт – и обратились к данным …. Пенсионного фонда. Там собираются индивидуальные данные о начисленных страховых взносах с зарплат. Перевести отчисления в пенсионный фонд в значение зарплаты – несложная математическая задача (не считая, конечно, того, что там данных несколько десятков миллионов записей). 

Медианная среднемесячная зарплата в российской экономике за 2020 год оценена в 32 422 руб., что на 6,4% выше аналогичного показателя 2019 года (30 458 руб.), следует из данных, опубликованных Росстатом в пятницу, 11 июня.

Сюда вошли даже ИП и так далее, НО! только официальная зарплата

Цифра неожиданная: выборочные исследования ранее показывали значения менее 30 000 (26 000, если память не изменяет). 

Предвижу насмешки: мол, полстраны неофициально работают. Но это не проблема Росстата. И давайте запомним этот день: сегодня – очевидный шаг вперед в зрелости цифровых компетенций на уровне государства. 

Сама новость здесь Росстат впервые рассчитал зарплату среднестатистического работника

Еще про медианы и зарплаты бонусом:

1. расчет медианы по группам в excel – по умолчанию в Excel можно по группам среднее посчитать (через сводные таблицы), в видео показано, как посчитать медианы 
2. Индивидуальный бенчмарк зарплат HR
3. Зарплаты HR бенчмарк уровни позиций регионы пол  

Ну и напоминаю, что ваш голос очень важен в нашем исследовании зарплат 

Как зарплата влияет на риски увольнения сотрудника

Сначала вводная.
Оценить влияние зарплаты на риски текучести работника легко, если работник пришел на готовый оклад и умер с ним же.
Проблема в том, что зарплата меняется. Работник получает повышение, переходит из отдела в отдел, даже меняет сферу деятельности.
Зарплата меняется и относительно зарплат его коллег.
Ну и так далее.
Поэтому основная проблема данного поста остается за кадром - пришлось выполнить много предварительной работы.
Ниже результаты конкретной компании.

Результат 

Для понимания диаграммы можно посмотреть диаграмму ниже. А также пояснения на видео ниже - чтобы понять пояснения.
Я решил, что сравнивать абсолютную зарплату в компании смысла нет, поскольку за абсолютной зарплатой будет стоять статус работника, уровень позиции и т.п., а нам нужно оценить именно размер зарплаты. Поэтому мы выделили несколько групп схожих по функционалу и уровню и посчитали зарплаты в стандартных баллах.
Т.е. берем продажников, бекофис, HR и т.п. одного уровня и считаем среднюю зарплату и отклонения зарплат от среднего.
На диаграмме ниже полученный результат по всей компании. Т.е. самый большой столбец, это сотрудники, которые получают чуть выше среднего коллег, похожих на них. Их большинство. На диаграмме выше эта группа сотрудников обозначена 0 1 - т.е. между средним значением и одним стандартным отклонением.
ну и так далее.
Так вот, самые высокие риски ухода у тех, у кого самая низкая зарплата - меньше минус два стандартных отклонений. И это логично. Но самые низкие риски ухода у тех, чья зарплата между минус первым и минус стандартным отклонением (голубая линия на диаграмме выше). И это кажется не логичным:) Риски увольнения у этой группы значимо ниже, чем у тех, чья зарплата выше среднего.
И собственно поэтому я опубликовал эти результаты. Они отличаются от ожидаемой логики: чем ниже зарплата, тем выше риски увольнения.