Перевод статьи Strategic Workforce Planning, Technology, and Data

Стратегическое кадровое планирование, технологии и данные

В сегодняшнем постоянно развивающемся бизнес-среде, где господствуют технологии, понимание связи между стратегическим планированием рабочей силы и данными является обязательным. По своей сути стратегическое кадровое планирование направлено на обеспечение того, чтобы в организации было нужное количество людей с нужными способностями, когда они необходимы и где они необходимы. (Это еще не все, но это уже другая статья). Думайте об этом как о создании команды мечты для будущего вашего бизнеса. Звучит просто, правда? Тем не менее, его исполнение совсем не так.

В эпоху генеративного искусственного интеллекта, автоматизации и цифровой трансформации предприятия, которые не могут эффективно планировать, планируют потерпеть неудачу. Не понимая, какие навыки и роли понадобятся в будущем, компании рискуют отстать от конкурентов, что приведет к снижению прибыльности и, в некоторых случаях, к устареванию. Хотя стратегическое кадровое планирование подразумевает гораздо больше, чем просто программное обеспечение, используемое для агрегирования, анализа и визуализации связанных данных, технология SWP играет огромную роль в облегчении процесса SWP. Внедрение этой технологии часто сопряжено со своими головными болями.

Технические реализации и роль данных

Представьте себе, что технология — это двигатель автомобиля, а данные — это топливо. Одно не может функционировать оптимально без другого. В сфере стратегического кадрового планирования технологии служат инструментом, который обрабатывает, анализирует и использует данные таким образом, чтобы лидеры бизнеса могли принимать обоснованные решения. По сути, данные питают технологии, технологии способствуют получению идей, идеи определяют решения, а решения продвигают бизнес вперед. Опять же, звучит просто. Но на самом деле многое может пойти не так.

Вы когда-нибудь были в восторге от нового гаджета, но обнаружили, что он работает не так, как ожидалось? Это разочарование часто отражает то, что чувствуют компании, когда внедрение технологий не дает желаемых результатов. Один главный виновник? Проблемы, связанные с данными.

Распознавание распространенных проблем с данными

Чтобы решить проблему, мы должны сначала признать ее. Вот некоторые неприятные проблемы с данными, с которыми часто сталкиваются предприятия:

Непоследовательные данные. Подобно попыткам смешать нефть и воду, противоречивые данные приводят к сбоям. Когда данные из разных источников не совпадают, это приводит к неточному анализу и ошибочным решениям. Рассмотрим, например, сценарий, в котором в старой системе управления персоналом названия должностей представляли собой поля с произвольным текстом, что приводило к множеству вариантов одной и той же роли (например, «Старший разработчик», «Старший разработчик», «Разработчик II»). При переходе на новую систему со стандартизированным раскрывающимся списком должностей это несоответствие может вызвать проблемы. Один из способов решения этой проблемы у организаций: провести процесс «очистки» или «очистки» данных перед миграцией. Это предполагает стандартизацию и нормализацию данных. Для описанного выше сценария можно провести сопоставление, при котором все варианты сопоставляются с одним стандартизированным заголовком в новой системе.

Потери данных. Если в процессе миграции возникнет несоответствие между структурой данных старой системы и новой, некоторые поля данных могут не быть перенесены, что приведет к потере данных. Может помочь тщательное сопоставление полей данных между старой и новой системами. Организации также часто сначала выполняют тестовую миграцию, сравнивая результаты с оригиналом, чтобы гарантировать, что данные не будут потеряны.

Дублирование данных. Если у сотрудника есть несколько записей в старой системе из-за исторических ошибок (например, перенесенных отделов), миграция без исправления также может привести к дублированию записей в новой системе. Перед миграцией организациям следует запустить процессы дедупликации набора данных, чтобы выявить и объединить или удалить повторяющиеся записи.

Повреждение данных. В процессе передачи могут возникнуть перебои или проблемы, которые могут повредить данные, что приведет к нечитаемым или неточным записям в новой системе. Использование надежных инструментов миграции и обеспечение стабильной среды во время миграции могут помочь. Кроме того, постоянное наличие резервной копии исходных данных позволяет выполнить перезапуск в случае повреждения.

Совместимость исторических данных. Новая система может не поддерживать определенные типы данных или исторические записи из старой системы. Организации могут заархивировать старые форматы данных или преобразовать их в читаемый формат в новой системе. Очень важно решить, какие исторические данные имеют решающее значение для переноса, а какие можно заархивировать.

Несовпадающие правила проверки данных. Старая система могла позволять использовать нестандартные форматы телефонных номеров, тогда как новая система применяет определенный формат. Таким образом, перенос старых данных может привести к ошибкам проверки. Перед миграцией можно запустить процесс проверки старых данных для выявления несоответствующих записей. Затем их можно исправить, чтобы они соответствовали правилам проверки новой системы.

Безопасность данных и соответствие требованиям. Если конфиденциальные данные сотрудников (например, номера социального страхования) не зашифрованы и не защищены во время миграции, они могут быть уязвимы для взлома. Обеспечение зашифрованной передачи данных, использование безопасных каналов миграции и соблюдение правил защиты данных могут решить эту проблему.

Проверенные стратегии решения этих проблем

Планирование. Любая организация, осуществляющая внедрение технологии, должна сделать это с подробным планом миграции, включая сопоставление данных, проверки и сроки.

Резервное копирование и тестирование. Всегда создавайте резервные копии исходных данных перед миграцией и проводите тестовые миграции на подмножестве данных, чтобы выявить и устранить проблемы перед полной миграцией.

Управление изменениями. Подробный план миграции должен содержать дорожную карту управления изменениями, в которой четко сформулированы роли и обязанности всех заинтересованных сторон, а также подробно описаны другие сроки в соответствии с конкретными потребностями. (Я видел, как организации отдавали предпочтение ADKAR, но я также видел успешное внедрение 8-шаговой модели изменений Коттера). Держите заинтересованные стороны в курсе процесса миграции, потенциальных простоев и изменений.

Привлечение экспертов. Большинство поставщиков программного обеспечения предлагают специалистов по миграции данных или консультационные услуги для облегчения процесса миграции.

Постмиграционный аудит. После миграции проведите аудит, чтобы обеспечить целостность и точность данных во вновь внедренной системе. Это может сделать специальная команда или (как я видел в своей карьере) пилотная группа «суперпользователей», которые интересуются данными и знают, какая информация нужна клиентам SWP при принятии решений.

Примечание о культуре данных. Одно дело иметь данные, а другое – эффективно их использовать. Развитие культуры, в которой данные определяют решения, гарантирует, что вся организация согласована и движется в правильном направлении. Думайте об этом как о том, что вы даете каждому членам вашей команды компас, указывающий на успех.

Если успех бизнеса — это полотно, то стратегическое кадровое планирование и данные — это переплетенные нити. Понимая их синергию и решая проблемы напрямую, компании могут гарантировать, что внедрение технологий не только будет успешным, но и продвинет их в более информированное будущее.