HR-аналитика для HR-директоров, Москва, 13 декабря

HR аналитика больше, чем hr-метрики, бенчмаркинг, ROI, модель Киркпатрика и даже больше, чем применение статистических методов анализа данных, а представляет из себя тип мышления менеджера, способ управления.

На семинаре я хочу донести основы это до участников.

Семинар является продолжением семинара Аналитика для HR, но если Аналитика для HR – для тех, кто будет считать – это «лопата» и «грабли», то BigData для HR-директора для тех, кто сам не считает в excel, а является потребителем результатов анализа: ставит задачи, делает выводы, интерпретирует результаты, представляет варианты, принимает решения.

Подать заявку на участие в семинаре (или воспользуйтесь формой подачи заявки ниже)

Формат

Лекция + разбор кейсов

Область результатов

Знания и навыки:

• технологии выстраивания процессов управления на основе данных в компании (от сбора данных до принятия решения);
• базовых терминов статистики;
• чтения  аналитических отчетов (в т.ч. зарплатные обзоры, бечмарки);
• постановки задачи аналитику (в т. ч. внешнему провайдеру);
• принципов создания и проведения корпоративных опросов;
• принципов «оцифровки» данных (и сюда же знание принципов «датификации»);
• принципов принятия решения на основе данных;
• "чтения" различных методов визуализации под разные типы решений;
• постановки задачи ай-ти отделу на автоматизацию сбора данных.

Условия участия

Просмотр фильма «Человек, который изменил все». Опционально (по желанию):
прочитать книгу Большие данные. Виктор Майер-Шенбергер и Кеннет Кукьер
скинуть свой кейс мне до семинара (обсуждаем)

Место проведения: PM Expert

Адрес: г. Москва, ул. Каланчёвская, д. 15, м. Красные ворота

Время и продолжительность

13 декабря 2019 года, 8 астрономических часов (10.00-19.00)

Спикер

Бабушкин Эдуард

Содержание семинара

• Эволюция аналитики: что привнес в HR Moneyball
• Что объединяет бейсбол, невозврат кредитов, испытания кагоцела и HR-аналитику
• Какие задачи решает HR-аналитика
• Управление эффективностью;
• Управление текучестью персонала;
• Корпоративные опросы;
• Анализ эффективности обучения и, шире, действий HR;
• Формирование команд;
• Анализ обратной связи;
• Многое другое…..
• Типы задач:
• Регрессия;
• Классификация;
• Дожитие;
• Временные ряды;
• Рекомендательные системы;
• Организационно- сетевой анализ.
• Как ставить задачу (или: как переводить с языка бизнеса на язык аналитики)
• Основы моделирования управления процессом на основе данных (например, управления эффективностью и текучестью персонала на основе данных).
• Методология аналитических методов
• Чем гипотеза отличается от мнения;
• Что такое факторы / драйверы процессов;
• Чем корреляция отличается от причинно-следственной связи;
• Основные показатели силы взаимосвязи: корреляция, регрессия – и что это нам дает;
• «Очищение» эффекта влияния факторов;
• Принятие решения на основе данных: понятие рисков, вероятностей при принятии решения. 
• Основные показатели оценки качества моделей. 
• Визуализация: основные принципы решений

Как реализовать в компании

• Сбор данных
• сбор данных как процесс, а не проект;
• какие данные собирать;
• что такое «оцифровка» данных, что такое «датификация»;
• автоматизация сбора данных.
• Структура баз данных: «матрица».
• Команда проекта
• как объяснить айти отделу, что вы хотите получить;
• как подобрать аналитика: какими скилсами он должен обладать.
• Лирика: культура данных в компании

Кейсы мастерской (состав может меняться)

• Прогноз эффективности на основе тестов;
• Исследование вовлеченности;
• Создание корпоративного опроса;
• Чтение зарплатных обзоров;
• Использование тестов и личностных опросников («психологических тестов») в отборе персонала;
• Связь между оценкой по компетенциям и KPI;
• Оценка эффективности обучения;
• Влияние каналов привлечения (источников трафика) кандидатов на текучесть персонала ;
• Влияние отношений с руководителем на текучесть персонала;
• Разрабатываем анкету рекрутера, exit – интервью, опросник.

Стоимость

18 000 р для юр лиц предоплата, 24 000 р для юр лиц постоплата, 11 500 - для физлиц

Для тех, кто участвовал в семинаре "Аналитика для HR", "HR-аналитика в R", "Power BI для HR: анализ и визуализация", а также для тех, кто прошел Он-лайн курс "Введение в R для HR"
11  000 р для юр лиц, 6 000 - для физлиц

Подать заявку