Не нравится читать анализ, переходите сразу в самый низ к результатам.
Продолжаю работать с данными Высшей школы Экономики по индивидам за 2013 год. По требованию сайта полностью цитирую источник
«Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ-ВШЭ (RLMS-HSE)», проводимый Национальным исследовательским университетом "Высшая школа экономики" и ЗАО «Демоскоп» при участии Центра народонаселения Университета Северной Каролины в Чапел Хилле и Института социологии РАН. (Сайты обследования RLMS-HSE: http://www.cpc.unc.edu/projects/rlms и http://www.hse.ru/rlms)»
В исследовании было два интересных вопроса
Я решил посмотреть, как время работы в компании меняет отношение к руководству и коллегам. Стаж я определил таким образом:
Умножил год проведения исследования (2013) на 12 минус 1 плюс месяц проведения опроса (rh7.2 Дата проведения интервью: месяц). Из этого числа я вычел выражение: год трудоустройства (rj5a С какого года Вы работаете на этом предприятии, на этой работе? (ГОД)) умноженное на 12 минус 1 плюс месяц трудоустройства (rj5b С какого месяца Вы работаете на этом предприятии, на этой работе? (МЕСЯЦ)).
Итого вы получили стаж и данные по доверию руководству и коллегам.
Доверие к коллегам
руководству не доверяют больше
Kruskal-Wallis rank sum test
data: stag by rukli
Kruskal-Wallis chi-squared = 6.5237, df = 4, p-value = 0.1633
Тест показывает незначимость различий, следовательно, мы не можем утверждать, что доверие к руководству меняется с течением времени жизни работника в компании
Если переменную "Доверие к руководству" рассматривать как порядковую, то возможно применение коэффициента корреляции Спирмена
Spearman's rank correlation rho
data: r7$stag and r7$rukli
S = 22058237355, p-value = 0.3835
Коэффициент корреляции незначим и подтверждает нашу гипотезу
Коэффициент корреляции Спирмана
Spearman's rank correlation rho
data: r7$stag and r7$collrges1
S = 23550974827, p-value = 9.145e-05
alternative hypothesis: true rho is not equal to 0
sample estimates:
rho
-0.05466347
Коэффициент корреляции значим, хотя совсем небольшой, но тем не менее подтверждает нашу гипотезу
Если построить регрессию, взяв в качестве зависимой переменной логарифмированный стаж, регрессия также будет значимой
Call:
lm(formula = log(stag) ~ collrges, data = r7)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-4.0540 -0.7959 0.1801 1.0098 2.7739
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 4.05404 0.03856 105.139 < 2e-16 ***
collrgesСКОРЕЕ ДОВЕРЯЕТЕ -0.07822 0.04615 -1.695 0.090174 .
collrgesИ ДОВЕРЯЕТЕ, И НЕ ДОВЕРЯЕТЕ -0.17347 0.06281 -2.762 0.005770 **
collrgesСКОРЕЕ НЕ ДОВЕРЯЕТЕ -0.24350 0.12437 -1.958 0.050290 .
collrgesСОВСЕМ НЕ ДОВЕРЯЕТЕ -0.66040 0.19930 -3.314 0.000927 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 1.369 on 5112 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.003618, Adjusted R-squared: 0.002838
F-statistic: 4.64 on 4 and 5112 DF, p-value: 0.0009715
Отсюда интересные выводы могут быть: если принимаем версию о недожитии (т.е. о том, что доверие / не доверие влияет на стаж - срок жизни в компании), то недоверие к руководству не влияет на стаж, а вот недоверие к коллегам - влияет. Т.е. недоверие к руководству не мешает человеку жить в компании, а недоверие к коллегам - мешает. Забавно, правда?
Продолжаю работать с данными Высшей школы Экономики по индивидам за 2013 год. По требованию сайта полностью цитирую источник
«Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ-ВШЭ (RLMS-HSE)», проводимый Национальным исследовательским университетом "Высшая школа экономики" и ЗАО «Демоскоп» при участии Центра народонаселения Университета Северной Каролины в Чапел Хилле и Института социологии РАН. (Сайты обследования RLMS-HSE: http://www.cpc.unc.edu/projects/rlms и http://www.hse.ru/rlms)»
В исследовании было два интересных вопроса
- rj29.c1 В какой степени Вы доверяете руководству Вашего предприятия, организации?
- rj29.c2 В какой степени Вы доверяете людям, с которыми Вы вместе работаете, Вашим
- коллегам?
Я решил посмотреть, как время работы в компании меняет отношение к руководству и коллегам. Стаж я определил таким образом:
Умножил год проведения исследования (2013) на 12 минус 1 плюс месяц проведения опроса (rh7.2 Дата проведения интервью: месяц). Из этого числа я вычел выражение: год трудоустройства (rj5a С какого года Вы работаете на этом предприятии, на этой работе? (ГОД)) умноженное на 12 минус 1 плюс месяц трудоустройства (rj5b С какого месяца Вы работаете на этом предприятии, на этой работе? (МЕСЯЦ)).
Итого вы получили стаж и данные по доверию руководству и коллегам.
Описательные статистики
Доверие к руководству
Доверие к коллегам
руководству не доверяют больше
Стаж
классическая экспонентаАнализа и результаты
Стаж у нас не носит нормальное распределение, доверие у нас в данном случае - номинативная переменная, поэтому применяем критерий крускалла уоллисаДоверие к руководству - Стаж
Kruskal-Wallis rank sum test
data: stag by rukli
Kruskal-Wallis chi-squared = 6.5237, df = 4, p-value = 0.1633
Тест показывает незначимость различий, следовательно, мы не можем утверждать, что доверие к руководству меняется с течением времени жизни работника в компании
Если переменную "Доверие к руководству" рассматривать как порядковую, то возможно применение коэффициента корреляции Спирмена
Spearman's rank correlation rho
data: r7$stag and r7$rukli
S = 22058237355, p-value = 0.3835
Коэффициент корреляции незначим и подтверждает нашу гипотезу
Доверие к коллегам - Стаж
Kruskal-Wallis rank sum test
data: stag by collrges
Kruskal-Wallis chi-squared = 18.7417, df = 4, p-value = 0.0008833
Тест показывает значимость различий, судя по диаграмме результат такой: с увеличением срока жизни в компании доверие к коллегам растетКоэффициент корреляции Спирмана
Spearman's rank correlation rho
data: r7$stag and r7$collrges1
S = 23550974827, p-value = 9.145e-05
alternative hypothesis: true rho is not equal to 0
sample estimates:
rho
-0.05466347
Коэффициент корреляции значим, хотя совсем небольшой, но тем не менее подтверждает нашу гипотезу
Если построить регрессию, взяв в качестве зависимой переменной логарифмированный стаж, регрессия также будет значимой
Call:
lm(formula = log(stag) ~ collrges, data = r7)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-4.0540 -0.7959 0.1801 1.0098 2.7739
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 4.05404 0.03856 105.139 < 2e-16 ***
collrgesСКОРЕЕ ДОВЕРЯЕТЕ -0.07822 0.04615 -1.695 0.090174 .
collrgesИ ДОВЕРЯЕТЕ, И НЕ ДОВЕРЯЕТЕ -0.17347 0.06281 -2.762 0.005770 **
collrgesСКОРЕЕ НЕ ДОВЕРЯЕТЕ -0.24350 0.12437 -1.958 0.050290 .
collrgesСОВСЕМ НЕ ДОВЕРЯЕТЕ -0.66040 0.19930 -3.314 0.000927 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 1.369 on 5112 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.003618, Adjusted R-squared: 0.002838
F-statistic: 4.64 on 4 and 5112 DF, p-value: 0.0009715
Итого
мы не нашли подтверждения того, что доверие к руководству изменяется с течением жизни сотрудника в организации, но может утверждать, что доверие к коллегам изменяется с увеличением срока жизни работника в компании. Либо, как вариант, недоверяющие сотрудники просто не живут долго в компании.Отсюда интересные выводы могут быть: если принимаем версию о недожитии (т.е. о том, что доверие / не доверие влияет на стаж - срок жизни в компании), то недоверие к руководству не влияет на стаж, а вот недоверие к коллегам - влияет. Т.е. недоверие к руководству не мешает человеку жить в компании, а недоверие к коллегам - мешает. Забавно, правда?
Комментариев нет:
Отправить комментарий