Продолжение поста Как читать зарплатные обзоры специалисту по C&B.
В первой части я показал интервальное оценивание среднего значения (см. Как читать зарплатные обзоры специалисту по C&B). Но проблема в том, что распределения переменных в HR не очень часто носят характер нормального распределения.
Далее выбираете Бутстреп. Выставляйте флажок и оставляйте настройки по умолчанию
Нажимаете ОК и
Результат показывает, что значение медианы (26, 5) попадает в границы 20 и 30,5.
И здесь уже вы решаете, насколько корректно было исследование: если мы говорим, что медианное значение по выборке - 26 500 рублей зарплаты, но оно укладывается в интервалы 20 000 и 30 500 р, то устроит ли вас, как специалиста C&B такое исследование? Не слишком ли велик разброс возможных значений медианы?
Сегодня рассмотрим интервальное оценивание медианы с помощью бутстрепа.
Проблема, которую я рассматриваю, касается возможности перенесения полученных результатов исследований (в нашем случае - результатов исследований рынков зарплат) на генеральную совокупность. Или, по простому: мы получили некий результат - средняя зарплата по рынку по позиции составляет 55 000 рублей.
- Вопрос в том, каковы границы ошибки этого значения?
- Или каков возможный разброс данного значения может быть по всей совокупности по рынку?
- Или каковы границы данного значения?
В первой части я показал интервальное оценивание среднего значения (см. Как читать зарплатные обзоры специалисту по C&B). Но проблема в том, что распределения переменных в HR не очень часто носят характер нормального распределения.
Что это значит? Это значит, что интервальное оценивание среднего значения в ситуации рынка заработных плат некорректно. И мы должны оценивать границы / интервалы медианы - параметра, который является более корректным при описании распределения, отличающегося от нормального.
Поэтому специалист CB, получив результаты исследования рынка заработных плат, должен сначала оценить нормальность распределения выборки полученных значений (если вы мне напишите, что нужно рассказать, как оценивается нормальность распределения - я сделаю пост), а подтвердив отклонение от нормальности, должен воспользоваться методом бутстрепа для оценивания интервалов медианы.
Что такое бутстреп - тема отдельного поста, погуглите. Скажу только, что примерный перевод термина - "вытаскивание самого себя из болота за шнурки ботинок".
В excel метод бутстреп не присутствует (или я не нашел), поэтому предлагаю воспользоваться SPSS.
Путь: Анализ / Описательные статистики / Частоты
В статистиках выбираете Медиану и любой другой оцениваемый вами параметр (например, кому то принципиально важно оценить третий квартиль)Далее выбираете Бутстреп. Выставляйте флажок и оставляйте настройки по умолчанию
Статистики
|
||||||
VAR00001
|
||||||
Statistic
|
Бутстрепa
|
|||||
Смещение
|
Стд.
Ошибка
|
Доверительный
интервал 95%
|
||||
Нижняя
|
Верхняя
|
|||||
N
|
Валидные
|
104
|
0
|
0
|
104
|
104
|
Пропущенные
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
Медиана
|
26,5000
|
,0975
|
2,4058
|
20,0000
|
30,5000
|
|
Результат показывает, что значение медианы (26, 5) попадает в границы 20 и 30,5.
И здесь уже вы решаете, насколько корректно было исследование: если мы говорим, что медианное значение по выборке - 26 500 рублей зарплаты, но оно укладывается в интервалы 20 000 и 30 500 р, то устроит ли вас, как специалиста C&B такое исследование? Не слишком ли велик разброс возможных значений медианы?
Комментариев нет:
Отправить комментарий