Кейс по анализу данных о продавцах

Сразу предупреждаю: никаких названий, явок и паролей. Эти данные абсолютно реальные, причем свежие (ссылка на скачивание ниже). Но немного измененные, чтобы не дай бох не подвести человека - безопасность и все такое.
Даю немного вводных

Вводные

В файле информация о продавцах: 1) несколько измерянных компетенций и 2) KPI по четырем месяцам.

Важные момент: компетенции оценивались по истечении этих четырех месяцев.
Компетенции измерялись в баллах от 0 до 3-х (по возрастанию конечно).
KPI таковы

• KPI 1 % конверcия по количеству достигнутых договоренностей в реализованные;
• KPI 2 средний чек по достигнутым договоренностям;
• KPI 3 средний чек по реализованным договоренностям;
• KPI 4 общий чек реализованных договоренностей.

(в ячейках: "#Н/Д" - в отчетном месяце сотрудник не работал/в штате не числился; "0,00" - в отчетном месяце сотрудник работал/в штате есть, но показал нулевой результат).

Вопросы:

• Что в принципе можно получить из этого файла? Т.е. какую аналитику извлечь. Начиная от области результатов до того, какие статистические критерии использовать.
• Каких данных, на ваш взгляд, не хватает для анализа?
• Что бы вы порекомендовали владельцу данных? 

Т.е. хотелось бы, чтобы в кейсе потренировали не только инструменты
Поясняющие вопросы можно задавать мне, я буду транслировать ответы владельца данных. И не буду отвечать, если это может хоть каким то боком открыть информацию о компании и владельце данных, или не будет относиться к анализу данных. И давайте договоримся: никаких анонимных вопросов; если вы задали вопрос, то будьте добры пояснить цель вопроса, что вам даст ответ на этот вопрос. Т.е. задали вопрос, то следующим шагом дайте свой совет, свой ответ. Это подразумевает уважение к владельцу данных, к его времени.
Всем нам удачи в тренировке и решении задачки)
Данные для анализа