Влияние каналов привлечения (источников трафика) кандидатов на текучесть персонала

Продолжаю подводить предварительные результаты анализа исследование факторов текучести персонала (по ссылке наш опрос, приглашаю поучаствовать вас самих и пригласить ваших коллег и знакомых, что сделает результаты более надежными и валидными).

Ранее я уже сделал два поста:

• Влияние отношений с руководителем на текучесть персонала
• Главный аргумент в пользу рекомендательного рекрутинга иликак управлять текучестью персонала

Сейчас я хочу показать взаимосвязь источников трафика (или каналов привлечения) кандидатов и показателей текучести персонала.

Оцените ценность данной задачи: текучестью можно управлять на этапе подбора. Зная показатели каждого канала, мы можем развивать наиболее эффективные каналы / источники и предсказывать как стаж конкретного кандидата, так и потребности персонала на текущий период (естественно, не только на основе только фактора канал привлечения / источник трафика).

Если вам неинтересна статистика и вычисления, то переходите сразу к выводам внизу.

Итак

На момент анализа в исследовании приняло участие 900 респондентов. В опросе были заложены такие каналы привлечения / источники трафика кандидатов:

В правой колонке сразу обозначение в программе

Знакомые	friend	259	29,2%
Социальные сети	sm	30	3,4%
Джоб сайты	jobsites	261	29,4%
Объявление в газете	paper	41	4,6%
Раздел Вакансии компании (карьерный портал)	cariersite	29	3,3%
Работодатель сам вышел на Вас	direct	156	17,6%
Вы обратились непосредственно в саму компанию (отдел кадров и т.п.)	self_direct	52	5,9%
Кадровое агентство	KA	32	3,6%
Центр занятости	Center_job	5	0,6%
другое	etc	23	2,6%

Из рассмотрения сразу исключу поинт «Центр занятости» и «Другое» - мало наблюдений (Вопрос спорный, но я не хочу просто раздувать обсуждение).

Результаты

Сначала две таблицы. В первой таблицы приведены описательные статистики по каждому каналу привлечения (т.е. например, среднее значение показывает, сколько в среднем кандидат проработал у работодателя, придя в компанию через данный канал привлечения. И т.д..) Во второй таблице приведены показатели критерия Манн Уитни, показывающие значимость различий показателей стажа между источниками трафика кандидатов (значимость принимаем на уровне 0, 05. Т.е. например, показатель в верхней левой ячейке 0,0006686 говорит о значимости различий в стаже работников между каналами «Знакомые» и «Социальные сети». Смотрим в первую таблицу на медиану и среднее и понимаем, какой канал привлечения дает больший стаж или, что тоже самое, меньшую текучесть персонала).

Таблица №2. Описательная статистика каналов привлечения.

	min	1-й квартиль	медиана	среднее	3-й квартиль	max
Знакомые	2	13,5	29	43,68	64	211
Социальные сети	1	5,25	15,5	19,83	32,75	56
Джоб сайты	1	9	17	25,16	35	150
Объявление в газете	2	10	31	34,24	42	124
Раздел Вакансии компании (карьерный портал)	3	7	15	24,48	31	148
Работодатель сам вышел на Вас	1	11	25,5	39,29	47,25	348
Вы обратились непосредственно в саму компанию (отдел кадров и т.п.)	2	11,75	33,5	59,92	83,75	255
Кадровое агентство	2	16,5	35	48	49	183

Таблица №3. Показали критерии Манн Уитни (тест Ливиня не дает нам  использовать дисперсионный анализ и множественные сравнения TukeyHSD)

	Знакомые	Соц сети	Джоб сайты	Объявление в газете	Раздел Вакансии компании (карьерный портал)	Работо датель сам вышел на Вас
Знакомые	1
Социальные сети	0,000669	1
Джоб сайты	7,37E-09	0,3329	1
Объявление в газете	0,3258	0,03214	0,03205	1
Раздел Вакансии компании (карьерный портал)	0,002502	0,6436	0,6974	0,06448	1
Работодатель сам вышел на Вас	0,03394	0,01672	0,00582	0,833	0,07613	1
Вы обратились непосредственно в саму компанию (отдел кадров и т.п.)	0,5028	0,0045	0,00116	0,217	0,01708	0,0987
Кадровое агентство	0,8542	0,00756	0,00664	0,3887	0,02158	0,2627

Диаграмма № 1 Диаграмма рассеяния значений стажа кандидатов в зависимости от канала привлечения / источника трафика

В качестве предварительных результатов предлагаю обратить внимание на показатели каналов «Джоб сайты» и «Социальные сети». 

Регрессионный анализ

Самое вкусное

Coefficients:

                                                Estimate    Std. Error t value   Pr(>|t|)   

(Intercept)                                25.1609     2.4149   10.419   < 2e-16 ***

Карьерный       портал          -0.6782     7.6364   -0.089     0.929257   

Работодатель напрямую        14.1340     3.9482   3.580     0.000363 ***

Знакомые                                 18.5225     3.4217   5.413     8.05e-08 ***

КА                                             22.8391     7.3072   3.126    0.001835 **

Газеты                                      9.0830     6.5539      1.386    0.166146   

Работник напрямую               34.7622     5.9246    5.867    6.33e-09 ***

Соцсети                                 -5.3276     7.5210     -0.708    0.478916

Это коэффициенты уравнения регрессии (R^2 = 0.06734, но он значим), коэффициент регрессии (на английском Estimate ) означает следующее: на такое количество месяцев работник держится в организации больше или меньше в сравнении с тем, как если бы он узнал о вакансии через Джоб сайт. Т.е. например, кандидаты, пришедшие в компанию через Кадровые агентства работают в компании на 22 месяца дольше, чем те, кто пришел через Джоб сайты (но показатель значим только при Pr(>|t|) меньше 0, 05, эти показатели отмечены звездочкой). Я, правда, делал регрессию с выбросами, поэтому точность не самая лучшая, но конечные результаты будут подведены с учетом анализа выбросов. Самый высокий показатель у прямых обращений людей в компанию.

В нашем исследовании есть еще один интересный вопрос, имеющий непосредственное отношение к данному материалу:

Были ли у Вас хорошие знакомые в компании на момент трудоустройства?

Создаю регрессионное уравнение с двумя переменными и сразу закладываю взаимодействие двух этих факторов (для неспециалистов поясню: взаимодействие факторов – синергетический эффект, где общее воздействие больше простой суммы)

                                                     Estimate Std. Error t value     Pr(>|t|)   

(Intercept)                                     25.0750     2.5050  10.010    < 2e-16 ***

Карьерный       портал               0.6942     8.0125   0.087        0.930975   

Работодатель напрямую           13.7455     4.3758   3.141      0.001741 **

Знакомые                                    16.4667     4.6865   3.514      0.000466 ***

КА                                               26.3536     7.7500   3.400      0.000705 ***

Газеты                                         8.5000     6.6277   1.282        0.200023   

Работник напрямую                  23.0019     6.7001   3.433       0.000626 ***

Соцсети                                      -5.2750     8.1558  -0.647       0.517951   

Наличие знакомого                   5.3368     9.7399   0.548         0.583888   

Кар портал +                             -17.7727    25.5891  -0.695     0.487537   

Работодатель напрямую +        -3.4393    12.0977  -0.284      0.776254   

Знакомые  +                                -1.8537    10.9476  -0.169      0.865579   

КА   +                                         -32.7653    22.9164  -1.430     0.153155   

Работник напрямую  +               49.0863    16.0930   3.050     0.002359 **

Соцсети   +                                -2.8868    23.0568  -0.125      0.900394

Multiple R-squared:  0.08993,    Adjusted R-squared:  0.07471

F-statistic: 5.908 on 14 and 837 DF,  p-value: 3.597e-11

Пункты со знаком плюс означают синергетический эффект от взаимодействия фактора канала привлечения и наличия хорошего знакомого в компании (т.е. например, если взаимодействие фактора Карьерный портал и наличие хорошего знакомого не обладает синергетическим эффектом (значимость - 0.487537))

R^2 выше и = 0, 08993, т.е. модель более пригодна.

Содержательно она означает следующее: более качественными (если понимать под качеством текучесть персонала или средний срок жизни в компании) в сравнении с Джоб сайтами являются такие каналы привлечения кандидатов, как

• Прямой поиск работодателя (сами рекрутеры) + 13 месяцев (важно!: сами цифры еще достаточно условны, более точные результаты мы получим после завершения опроса, но и в этом случае вы должны помнить, что это общие результаты, а не результаты вашей компании);
• Через знакомых + 16 месяцев;
• Когда кандидат выходит напрямую на компанию + 23 месяца;
• Кадровые агентства + 26 месяцев (и это реабилитирует их в моих глазах – это говорит о качестве).

Синергетический эффект же проявляется только в одном случае: если работник напрямую сам обращается в компанию и имеет при этом хорошего знакомого в компании. Это дает компании плюс 49 (!!!!!) месяцев работы.

Я бы сказал так: этот результат – лучший аргумент в пользу развития HR-бренда.

Буду рад услышать ваши интерпретации полученных результатов (я думаю, что у вас будут свои интересные объяснения полученным результатам, в т.ч. по тем, что я не упомянул, не стал рассматривать). И напоминаю, что опрос продолжается!

Исследование факторов текучести персонала