И в продолжение темы удовлетворенности. Посмотрели связь удовлетворенностей и стажа
Связь удовлетворенности и стажа работы
Связь удовлетворенности и отрасли
Как отрасль влияет на удовлетворенность работой
Сегодня попытаюсь ответить на мучающий всех HR вопрос, насколько общая удовлетворенность зависит от удовлетворенности зарплатой и другими удовлетворенностями.
Я беру ответы на четыре вопроса нашего исследования HR-бренда и измеряю корреляцию между ними
Таблица. Матрица корреляций между ответами на вопросы
Все довольны?
Связь удовлетворенности и стажа работы
Связь удовлетворенности и отрасли
Как отрасль влияет на удовлетворенность работой
Сегодня попытаюсь ответить на мучающий всех HR вопрос, насколько общая удовлетворенность зависит от удовлетворенности зарплатой и другими удовлетворенностями.
Я беру ответы на четыре вопроса нашего исследования HR-бренда и измеряю корреляцию между ними
- Оцените общую удовлетворенность работой в компании
- Оцените уровень удовлетворенности вознаграждением
- Оцените отношения с непосредственным руководителем
- Оцените комфортность работы в коллективе
Таблица. Матрица корреляций между ответами на вопросы
Общая
|
С руководителем
|
коллектив
|
зарплата
|
|
Общая
|
||||
С руководителем
|
0.5246644
|
|||
Коллектив
|
0.5759055
|
0.5447397
|
||
Зарплата
|
0.558027
|
0.413917
|
0.3892829
|
Посчитал еще линейную регрессию, коэффициенты получил такие
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 0.66594 0.16369 4.068 5.01e-05 ***
Leader 0.15999 0.02101 7.616 4.96e-14 ***
collective 0.38035 0.02350 16.187 < 2e-16 ***
ZP 0.31772 0.01986 16.002 < 2e-16 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 1.39 on 1331 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.5345, Adjusted R-squared: 0.5334
F-statistic: 509.4 on 3 and 1331 DF, p-value: < 2.2e-16
Что подтверждает вес факторов. График стандартизированных остатков (разница между фактическими и предсказанными величинами, выраженные в виде стандартных отклонений; цифры на оси Х - количество стандартных отклонений) вполне себе симпатичен, хоть и скошен слегка вправо (negative scew).
Резюме:
Кого-то порадует, что комфортность работы в коллективе более взаимосвязана с общей удовлетворенностью работника.
Но сами коэффициенты не такие уж большие, а R^2 = 0.5345, т.е. все три фактора (зарплата, отношения с руководителем, отношения в коллективе) объясняют только 53 % дисперсии. Не маловато ли?
Можно было бы поработать с мультколлинеарностью переменных, но не думаю, что нам бы это много дало, иначе просто показало незначимость одного из коэффициентов.
И самое неприятно для меня в этих исследованиях: мне непонятна высокая корреляция между переменными. Как можно объяснить, например, высокую корреляцию между уровнем комфортности работы в коллективе и удовлетворенностью зарплатой?
Зарплата выступает медиатором хороших отношений?
Я ее ни разу не делал медиацию в регрессии. Попробую посчитать, о результатах доложусь.
Но в любом случае, высокая корреляция между переменными вызывает сомнения в полученных результатах. Если по-простому, то за всеми переменными может стоять какой-то один фактор. Например, зарплата)) И нам необходимо посчитать, сколько в отношениях в коллективе зарплаты, а сколько собственно отношений.
Комментариев нет:
Отправить комментарий