Share |

четверг, 18 апреля 2013 г.

Аналитика для HR: кейс "HR-бизнес партнер"

Сегодня проводил свой первый день открытого двухдневного семинара "Аналитика для HR".
Вчера решил, что начало должно быть аналитическое, поэтому введение начал со знакомства и  небольшого опроса.

Опрос такой


Насколько хорошо вы владеете excel?
1- отлично
2 - средне
3 - плохо
Насколько хорошо в Вашей компании развита HR-аналитика?
1- отлично
2 - средне
3 - плохо
Является ли HR Вашей компанией партнером бизнеса?
1 - да
2 - скорее нет, чем да
3 - скорее нет, чем да
4 - нет
Результаты ниже в таблице
Вопросы к тем, кто читает данный пост:
Есть ли взаимосвязь между знанием excel и сознанием себя как бизнес партнера?
Есть ли взаимосвязь между уровнем развития HR-аналитики в компании и сознанием себя как бизнес партнера?
Как вы измерили бы данную связь - с помощью какого статистического критерия? Приведите расчеты

Таблица результатов опроса

Насколько хорошо вы владеете excel? Насколько хорошо в Вашей компании развита HR-аналитика? Является ли HR Вашей компанией партнером бизнеса?
3 3 4
3 3 4
2 1 1
1 2 3
2 2 2
2 2 1
3 2 2
3 2 3
2 1 1
2 3 4
2 3 2
3 3 2
2 2 2
2 3 3
2 3 3

21 комментарий:

  1. Я бы еще поискала связь между знанием экселя собственником или его уполномоченным лицом (ГД) и осознанием им своего hr-а бизнес-партнером:)

    ОтветитьУдалить
  2. Ольга, как я Вас понимаю, я чётко определяю смысл сказанного Вами и дело не только в XL, к сожалению, для компании ))Бывают такие случаи, когда более или менее сильных, образованных и знающих своё дело не принимают в коллективе с объятьями, особенно если ты не занимаешь руководящую должность и у тебя есть все шансы прыгнуть вверх,в силу многолетнего опыта (а не постельных отношений), а твое стремление помочь или что-то изменить (усовершенствовать так сказать) ставит тебя в положение выскачки, так как других коллег это может понизить в авторитете перед другими. Как то так))

    ОтветитьУдалить
  3. А с какой целью и с какими ожиданиями люди пришли на этот мастер-класс?

    ОтветитьУдалить
  4. Не обязательно знать эксель для анализа. На рынке существует достаточно других инструментов, отражающих результаты работы не только эйчаров, но и всех других функций компании. Для того, чтобы провести анализ, достаточно захотеть увидеть всю картинку целиком, начать задавать себе вопросы про то, как эйчар влияет на результаты. А не как бы эйчару так удержаться покрепче в своём широком кресле.
    Многие эйчары ведь до сих пор организуют работу, выводя того или иного сотрудника "поговорить" в коридор.

    что вы обсудили по результатам опроса, какие вопросы задавала Вам аудитория, что ее интересовала и что Вы поняли по окончании этой сессии?

    ОтветитьУдалить
  5. Есть ли взаимосвязь между знанием excel и сознанием себя как бизнес партнера? - самм по себе навыки владения программой excel и позиционирование службы/отдела HR, я думаю никак не связаны. А вот оцифровка тенденций, "своеобразных течений в организации, коллективе" и умение/желание/навык работы с ними напрямую связано с позиционированием
    Есть ли взаимосвязь между уровнем развития HR-аналитики в компании и сознанием себя как бизнес партнера? - Да однозначно
    Как вы измерили бы данную связь - с помощью какого статистического критерия? Приведите расчеты
    Какие показатели подпроцессов HR собираются? Если подпроцессов 6, собирается,отслеживаются и анализируется 3 из них, то аналитика информирует только о части тенденций происходящих в компании.

    ОтветитьУдалить
  6. функция КОРРЕЛ Возвращает коэффициент корреляции между диапазонами ячеек "массив1" и "массив2". Коэффициент корреляции используется для определения взаимосвязи между двумя свойствами.
    http://office.microsoft.com/ru-ru/excel-help/HP010062491.aspx
    Поскольку коэффициент близок к нулю (0,2421) зависимости не прослеживается.

    ОтветитьУдалить
    Ответы
    1. Жаль,что вы не представились
      решение почти правильно
      Но вы посмотрели корреляцию только знаний excel и hr бизнес партнерства
      И еще обращаю ваше внимание, что функция КОРРЕЛ возвращает коэффициент корреляции Пирсона, а этот коэффициент принято использовать с метрическими или интервальными данными, а у нас переменные другого типа

      Удалить
    2. Спирмена нет в Excel, к сожалению. Интуитивно думаю, он дал примерно такие же результаты. В программе SPSS меню Analyse->Correlate->Bivariate.

      Удалить
    3. ну мы excel-ем не ограничиваемся, я думаю
      но кээффициент корреляции покажет нам меру связи, а не ответ на вопрос, есть ли связь)

      Удалить
    4. В Excel есть надстройка "Анализ данных", которая позволяет быстро и удобно посчитать корреляцию между любыми парами значений.
      Так между, "Является ли HR Вашей компанией партнером бизнеса?" и "Насколько хорошо в Вашей компании развита HR-аналитика?" корреляция = 0,713748972890331, по двум другим парам в среднем 0,26. Вопрос много это или мало, как проверить значимость исключительно средствами Excel? :)
      Можно поступить следующим образом - добавить ряд случайных чисел =СЛУЧМЕЖДУ(1;4), а потом построить, обновляя случайные значения, несколько отчетов из "Анализ данных"-"Корреляция". У меня вышло, что корреляция случайности и результатов опроса максимально равна 0,3.
      Все что ниже 0,3 или около того по корреляции, значимым не является, остается только в два более значимая по корреляции пара "Является ли HR Вашей компанией партнером бизнеса?" и "Насколько хорошо в Вашей компании развита HR-аналитика?".
      Т.е., увы, нельзя стать партнеров, не развив HR-аналитику :)

      Удалить
    5. Мансур, т.е. получается, что корреляция как то коряво отвечает на вопрос: есть ли связь или ее нет?)

      Удалить
  7. думаю, здесь стоит использовать ранговую корреляцию спирмена, ни в первом, ни во втором случае связи не наблюдается, так как коэффициент слишком незначительный.

    ОтветитьУдалить
    Ответы
    1. как вариант - да, но непонятно, как будете интерпретировать результаты

      Удалить
  8. Ответы
    1. Что касается корреляции первых двух столбиков, то здесь коэффициент корреляции очень невысокий, поэтому можно сделать вывод о том, что знание excel не влияет на развитие HR-Аналитики в компании, по крайней мере связь между этими двумя данными отсутсвует. Во второй ситуации может стоит применить Уитни -Манна, так как выборка небольшая. Полученное эмпирическое значение находится в зоне незначимости, поэтому рано говорить о зависимости данных.

      Удалить
    2. подозреваю потому, что теоретическая частота ячеек меньше 5) те не накоплено минимальное число наблюдений

      Удалить
    3. я рассуждал также)
      только Манн Уитни для двух групп, а у нас размерность
      3 Х 4
      т.е. либо 4, либо 3 группы

      Удалить
    4. сижу, копаюсь, формулы меня вводят в ужас:)))позвольте спросить: применять надо однофакторный дисперсионный анализ, если исследовать влияние уровня развития HR-аналитики на бизнес-партнерства, либо двуфакторный если брать за фактор 1 - знание excel, фактор 2 - развитие HR-аналитики? если да, то постараюсь вечером посчитать:)
      PS не судите строго, в статистике я совсем новичок:)

      Удалить
    5. тоже вариант
      применить можно и однофакторный, и двуфакторный - в зависимости от целей
      начните с однофакторного
      но помните, что дисперсионный анализ применяется для нормального распределения

      Удалить

рек