Перевод статьи Why economists are flocking to Silicon Valley

Статья с сайта Экономист 

Почему Силиконовая долина активно нанимает экономистов 

Уже более десяти лет F, забаненная в России социальная сеть, предоставляет стипендии многообещающим аспирантам, работающим над передовыми исследованиями. Премия, которая в этом году предоставляется в виде двух лет обучения в университете и стипендии в размере 42 000 долларов, досталась ученым-компьютерщикам, инженерам, физикам и статистикам. Теперь он ушел к экономисту. «Я этого не ожидал, — говорит Жауме Вивес и Бастида, счастливчик, работающий над докторской диссертацией в Массачусетском технологическом институте (MIT).

Силиконовая долина все чаще обращается к экономике за пониманием того, как решать бизнес-задачи — от ценообразования и разработки продуктов до стратегии. Данные о трудоустройстве по десяти ведущим программам для выпускников в области экономики показывают, что в 2022 году технологические фирмы наняли каждого седьмого новоявленного доктора наук, по сравнению с менее чем одним из 20 в 2018 году (см. Диаграмму). Amazon — самый проницательный рекрутер. Сейчас в электронном магазине работает около 400 штатных экономистов, что в несколько раз больше, чем в типичном исследовательском университете. Uber — еще один крупный работодатель: в прошлом году компания наняла пятую часть выпускников Гарвардского университета.

По словам Джона Листа, профессора Чикагского университета, работавшего в Uber и Lyft, одним из факторов является низкая заработная плата ученых. Но технологические компании также предлагают многие преимущества университетской карьеры без культуры «опубликовать или погибнуть». В прошлом обращение в частный сектор часто означало полный отказ от исследований. Теперь, объясняет г-н Вивес, «исследования по-прежнему могут быть важным компонентом вашей работы». Доступ к большому количеству данных компаний является еще одним аргументом в пользу продажи, говорит Стив Таделис из Калифорнийского университета в Беркли, который провел два года на eBay, онлайн-рынке.

В то же время для больших технологий экономисты предлагают навыки, которых часто не хватает специалистам по информатике и инженерам. Они, как правило, хорошо разбираются в статистике, а также умеют понимать, как стимулы влияют на человеческое поведение. Что наиболее важно, экономисты умеют планировать эксперименты для выявления причинно-следственных связей между переменными. Инженеры по машинному обучению обычно думают о задачах прогнозирования, отмечает один из выпускников Лиги плюща, недавно начавший работать в сфере технологий. По его словам, экономисты могут определить причинно-следственные связи.

Фирма электронной коммерции может захотеть оценить влияние доставки на следующий день на продажи. Компании, занимающейся заказом такси, возможно, захочется узнать, какие наборы стимулов заманивают водителей обратно в центр города после того, как их приветствуют клиенты, пришедшие на большой концерт или спортивное мероприятие. В течение двух периодов между 2015 и 2017 годами г-н Лист и его коллеги из Lyft, Университета штата Аризона и Бостонского университета манипулировали ценами и временем ожидания поездок Lyft в 13 американских городах, чтобы оценить ценность времени. В результате исследования выяснилось, что пользователи Lyft оценивают свое время примерно в 19 долларов в час. Это также привело к появлению в приложении Lyft новой функции под названием «Ожидание и сохранение», которая позволяет пассажирам выбирать более длительное время ожидания в обмен на более низкую плату за проезд.

Несмотря на недавние успехи в наборе персонала, Силиконовой долине, возможно, будет труднее привлечь лучших экономистов. В отличие от таких областей, как искусственный интеллект, «наши лучшие умы по-прежнему остаются в академии», — отмечает г-н Лист. Может быть, ненадолго. «Я хотел бы стать профессором, я хотел бы зарабатывать на жизнь исследованиями», — говорит г-н Вивес. «Я также могу сделать это в технологической компании».