Для тех, кто хочет погрузиться
в статистическое обучение (не путать с машинным обучением) представляю обзор
специализации от Новосибирского государственного университета совместно с
компанией 2GIS
на платформе Coursera.org: "Анализ данных".
Специализация отлично подходит для начинающих
работу с данными. Экспертам, занимающимся построением моделей машинного
обучения будет не интересно, так как это всё же азы. Тем не менее, стройная
логика и поэтапное прохождение позволит очень хорошо освежить (изучить)
университетский курс мат. статистики.
Специализация состоит из четырех курсов
на русском языке, выстроенных в логике постепенного усложнения:
1. Введение в данные – основы теории вероятности, мат. статистики
и графического анализа данных.
2.
Исследование статистических взаимосвязей – погружение в мат. статистику, корреляции,
построение линейной регрессии.
3.
Сравнение и создание групп – способы сравнения зависимых и
независимых выборок, кластерный анализ (отметил
очень хорошее пояснение по кластерному анализу и способам проверки его
качества).
4. Тренды и классификации – работа с временными рядами, факторный
анализ, классификация.
Каждый курс состоит из пяти недель, из
них четыре учебные с видеолекциями и промежуточными тестами, на пятой неделе
заполняется итоговый тест и подготавливается проектная работа. Проектная работа
– взаимооцениваемое задание, это означает, что работу будут проверять такие
же слушатели, как вы, а вашей задачей будет проверить ряд работ однокурсников.
В зависимости от уровня подготовки
слушатель может выбрать конкретные курсы специализации, либо пройти все.
Преимущества специализации в том, что
практическая часть параллельно преподаётся на SPSS и R, слушатель может выбрать тот вариант,
который ближе ему, либо изучить оба. Для подготовки проектов выдаются реальные
датасеты с данными компании 2GIS.
Главный недостаток специализации в том,
что она, к сожалению, платная. Бесплатный доступ предоставляется сроком на 7
дней, затем слушатель должен осуществлять ежемесячную оплату. Поскольку оплата
взимается не за отдельный курс, а за специализацию и при этом материалы всего
курса становятся доступными сразу, то в целях экономии можно попробовать
проходить курсы параллельно и максимально быстро. Поскольку обучение платное, по окончанию каждого курса выдаётся сертификат.
Комментариев нет:
Отправить комментарий