Перевод статьи Talent Tech Trends to Watch in 2025

ПРИГЛАШАЮ ОТСЛЕЖИВАТЬ НАС В ТЕЛЕГРАМ

Тренды в сфере Talent Tech, за которыми стоит следить в 2025 году

Прежде чем мы углубимся в основные тенденции в области технологий талантов на 2025 год, давайте поразмышляем над моими прогнозами на 2024 год. Удалось ли мне это сделать или я полностью промахнулся? Давайте разберемся.

Прогнозы на 2024 год: удачи и промахи

Поколение ИИ участвует в оценочном тесте: обман ли это?

Вердикт? Поколение ИИ не придет — оно уже здесь и меняет процесс набора персонала. По данным ZipRecruiter, более 50% соискателей работы теперь используют Gen AI в своих приложениях. Это не тенденция — это революция.

Но продолжают ли инструменты ТА? Еще нет. Хотя программное обеспечение для прокторинга и решения для оценки совершенствуются, не существует надежного способа обнаружить резюме, созданные с помощью ИИ, или проверить ответы. Шаблоны копирования и вставки и язык, подобный искусственному интеллекту, — лучшие подарки — на данный момент.

Что это значит для кандидатов? Речь идет не столько об учетных данных, сколько о соединениях. Мой совет: выстраивайте отношения с менеджерами по найму. ИИ — отличный эквалайзер, выравнивающий правила игры для интеллекта. На мой взгляд, это не мошенничество, если оно не нарушает этические нормы или политику работодателя. Более молодые, технически подкованные кандидаты склоняются к искусственному интеллекту — и они побеждают.

Рост систем на основе API, встроенных в существующие рабочие процессы

API стали магистралями технических талантов, устраняя перегруженность, которая тормозила нас в течение многих лет. Эти системы имеют решающее значение для интеграции искусственного интеллекта в существующие рабочие процессы, обеспечивая бесперебойный поток данных между платформами.

Решение Workday открыть свою экосистему является ярким примером. Исторически хранилища данных были узким местом. Но благодаря API инструменты наконец-то могут взаимодействовать друг с другом, повышая эффективность и совместную работу.

Следующий рубеж? Системы на основе чата, основанные на больших языковых моделях (LLM), таких как ChatGPT. Представьте себе рекрутера, выполняющего задачи с помощью подсказок на естественном языке, которые органично встроены в его повседневную работу. Это не будущее — это настоящее.

Блокчейн вернется с акцентом на идентичность

Признаюсь, я рано начал это делать. Блокчейн не доминировал в 2024 году, но проблема идентификации, которую он решает, становится слишком большой, чтобы ее игнорировать.

Цифровые аватары становятся пугающе хороши. Я видел, как коллег обманули фальшивые версии меня — жутко, правда? По мере ускорения развития ИИ проверка личности станет критически важной. Блокчейн остается наиболее жизнеспособным решением, но рынок сложен. Привлечение капитала в блокчейне — задача Геркулеса.

Однако сейчас, когда президент США внедряет криптовалюту и искусственный интеллект развивается с головокружительной скоростью, наступает момент блокчейна. Руководителям ТА потребуются надежные инструменты для проверки учетных данных и предотвращения мошенничества.

Тренды развития Talent Tech  в 2025 году: что дальше?

Появление моделей больших действий (LAM) будет способствовать экономии средств и персонализации

LAM — передовые системы искусственного интеллекта, обеспечивающие работу цифровых агентов, — изменят подход к набору персонала в 2025 году. В отличие от традиционных моделей искусственного интеллекта, LAM автономно выполняют задачи с помощью различных инструментов, попутно обучаясь и адаптируясь.

LAM упростят набор персонала за счет автоматизации проверки резюме, работы с кандидатами и планирования собеседований. Это позволяет рекрутерам сосредоточиться на взаимоотношениях, а не на повторении.

LAM — это не просто эффективность: они обеспечивают гиперперсонализацию и значительную экономию средств. Индивидуальное взаимодействие обеспечивает лучшее соответствие кандидатов и превосходный опыт. В 2025 году LAM не просто будут помогать в подборе персонала — они изменят его.

Следующая эволюция программной рекламы

Объявления о вакансиях прошли долгий путь — от размещения на одной доске до точного таргетинга на нескольких платформах. Сегодня программатик-реклама использует искусственный интеллект для оптимизации расходов на рекламу и привлечения идеальных кандидатов.

Но следующий шаг еще более интересен. Представьте себе объявления о вакансиях, которые включаются и выключаются в зависимости от качества кандидата. Используя Gen AI для оценки заявок, руководители TA могут динамически корректировать расходы на рекламу, чтобы сосредоточиться на лучших талантах.

Это нововведение сокращает время проверки, повышает эффективность рекламы и гарантирует, что рекрутеры будут привлекать только кандидатов высшего уровня. Это не просто шаг вперед – это прыжок.

Переход от программного обеспечения как услуги (SaaS) к ценообразованию, основанному на результатах

Два миллиарда долларов, ежегодно тратящиеся на технологии SaaS TA, вот-вот подвергнутся расплате. Поколение искусственного интеллекта преодолело то, что я называю «гематоэнцефалическим барьером» в привлечении талантов, стирая грань между программным обеспечением и услугами.

Платформы SaaS расширяют возможности предоставления услуг с помощью цифровых агентов, способных управлять задачами по подбору персонала, традиционно выполняемыми людьми. Эта эволюция приведет к переходу к ценообразованию, основанному на результатах, где затраты соответствуют результатам.

LinkedIn уже лидирует. Новая агентская технология интегрируется с платформой, обеспечивая преимущества, выходящие за рамки традиционных моделей SaaS. Ожидайте, что другие последуют этому примеру, и цены будут привязаны к количеству квалифицированных кандидатов, а не только к проданным местам для программного обеспечения.

ПРИГЛАШАЮ ОТСЛЕЖИВАТЬ НАС В ТЕЛЕГРАМ