Несмотря на не HR-ость темы,предлагаю воспринимать это как тренировочный полигон для решения задач в HR
Придумал упражнение для участников семинара Аналитика для HR.
Точнее даже так: в следующем году, наверное, превращу семинар в курс с серией лекций (вебинаров) и с обязательным выполнением самостоятельных заданий.
И нашел неплохую площадку для поиска самостоятельных заданий - сайт госстатистики
Задание такое (это и тем, кто уже прошел семинар по Аналитике):
Вот мое сегодняшнее задание для примера (заметьте, сам тренируюсь).
Соответственно скачала нахожу и выгружаю отчет
Выброшено в атмосферу загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников
затем
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении
конечно с учетом территорий.
R^2 очень низкий. Думаю, как можно улучшить модель. Думаю, что можно загрязнения разделить на площадь территории и скачиваю
Общая заселенная площадь
Объем загрязнений считаю за последние несколько лет.
Итого:
Коэффициент корреляции - 0, 156 - незначим
R^2 - 0, 023 - незначим
Еще подумал и взял продолжительность жизни только городского населения (это Y), а в предикторах частное количества выбросов на площадь заселенной территории.
Получил R^2 - 0, 03 и по прежнему незначим (Значимость F - 0, 1 - и это в принципе не так уж плохо при том, что предиктор выбран откровенно некорректный)
Думаю, что нет. В качестве домашнего задания: какие данные, которые (ну потенциально) могут содержаться на сайте статистики, можно внести в уравнение, чтобы подтвердить гипотезу о влиянии загрязнений на продолжительность жизни. К примеру, мы берем уровень выбросов по Красноярскому краю и делим на общую площадь заселения. Но это некорректно, поскольку распределение выбросов явно неравномерно.
Придумал упражнение для участников семинара Аналитика для HR.
Точнее даже так: в следующем году, наверное, превращу семинар в курс с серией лекций (вебинаров) и с обязательным выполнением самостоятельных заданий.
И нашел неплохую площадку для поиска самостоятельных заданий - сайт госстатистики
Задание такое (это и тем, кто уже прошел семинар по Аналитике):
- проходите на сайт,
- знакомитесь с тем,
- какая там статистика содержится,
- планируете исследование,
- ставите гипотезы,
- находите данные,
- считаете.
Вот мое сегодняшнее задание для примера (заметьте, сам тренируюсь).
Влияет ли уровень выбросов в атмосферу на продолжительность жизни?Подумалось, что на продолжительность жизни может влиять уровень выбросов.
Соответственно скачала нахожу и выгружаю отчет
Выброшено в атмосферу загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников
затем
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении
конечно с учетом территорий.
R^2 очень низкий. Думаю, как можно улучшить модель. Думаю, что можно загрязнения разделить на площадь территории и скачиваю
Общая заселенная площадь
Объем загрязнений считаю за последние несколько лет.
Итого:
Коэффициент корреляции - 0, 156 - незначим
R^2 - 0, 023 - незначим
Еще подумал и взял продолжительность жизни только городского населения (это Y), а в предикторах частное количества выбросов на площадь заселенной территории.
Получил R^2 - 0, 03 и по прежнему незначим (Значимость F - 0, 1 - и это в принципе не так уж плохо при том, что предиктор выбран откровенно некорректный)
Задание
Можем ли мы говорить, что продолжительность жизни не зависит от объема загрязнений, выброшенных в атмосферу?Думаю, что нет. В качестве домашнего задания: какие данные, которые (ну потенциально) могут содержаться на сайте статистики, можно внести в уравнение, чтобы подтвердить гипотезу о влиянии загрязнений на продолжительность жизни. К примеру, мы берем уровень выбросов по Красноярскому краю и делим на общую площадь заселения. Но это некорректно, поскольку распределение выбросов явно неравномерно.
Приложение 1. Данные
Объем выбросов показал только за 2010 год, чтобы не перегружать данными
2010
|
Общая
заселенная площадь
|
частное
|
Продол
жительность
жизни
|
Продол
жительность
жизни городского населения
|
|
Алтайский край
|
207,23
|
193221
|
0,013015
|
68,4
|
69,83
|
Амурская область
|
118,63
|
106050
|
0,010727
|
64,4
|
66,03
|
Архангельская область
|
545,25
|
109862
|
0,035611
|
67,9
|
70,63
|
Астраханская область
|
124,93
|
64444
|
0,020266
|
69,1
|
70,8
|
Белгородская область
|
132,41
|
80389
|
0,014741
|
71,3
|
72,44
|
Брянская область
|
34,96
|
159033
|
0,002944
|
67,9
|
69,65
|
Владимирская область
|
35,5
|
59992
|
0,006225
|
67,1
|
68,97
|
Волгоградская область
|
201,12
|
76180
|
0,035438
|
69,7
|
71,66
|
Вологодская область
|
473,89
|
89195
|
0,057249
|
67,1
|
69,92
|
Воронежская область
|
77,32
|
93550
|
0,007326
|
69,5
|
71,47
|
г.Москва
|
62,92
|
347739
|
0,002709
|
74,2
|
75,72
|
г.Санкт-Петербург
|
56,61
|
458524
|
0,001276
|
72,1
|
73,43
|
Дальневосточный федеральный округ
|
836,44
|
623985
|
0,015534
|
65,8
|
67,8
|
Еврейская автономная область
|
22,51
|
13085
|
0,020217
|
63,7
|
64,62
|
Забайкальский край
|
138,17
|
69700
|
0,023067
|
64,8
|
66,87
|
Ивановская область
|
36,68
|
48579
|
0,009209
|
67,1
|
69,28
|
Иркутская область
|
597,24
|
161429
|
0,036628
|
65,3
|
66,85
|
Кабардино-Балкарская Республика
|
2,76
|
28642
|
0,000902
|
72,1
|
73,65
|
Калининградская область
|
29,47
|
36320
|
0,010142
|
68,8
|
70,81
|
Калужская область
|
12,08
|
57819
|
0,002486
|
68,1
|
69,77
|
Камчатский край
|
36,85
|
40779
|
0,010997
|
65,8
|
68,18
|
Карачаево-Черкесская Республика
|
20,14
|
35992
|
0,004807
|
72,4
|
73,68
|
Кемеровская область
|
1 410,65
|
208576
|
0,068513
|
65,4
|
66,95
|
Кировская область
|
101,97
|
83152
|
0,012106
|
68,2
|
70,73
|
Костромская область
|
53,57
|
39464
|
0,015171
|
67,5
|
70,18
|
Краснодарский край
|
138,97
|
132112
|
0,010486
|
71
|
71,47
|
Красноярский край
|
2 490,95
|
165156
|
0,167471
|
67,6
|
69,41
|
Курганская область
|
55,24
|
74804
|
0,010075
|
67,7
|
69,67
|
Курская область
|
41,39
|
88797
|
0,003318
|
68,5
|
70,92
|
Ленинградская область
|
225,78
|
69451
|
0,032664
|
68,1
|
69,08
|
Липецкая область
|
367,63
|
41189
|
0,101155
|
68,6
|
70,96
|
Магаданская область
|
25,4
|
15568
|
0,021386
|
65,1
|
66,34
|
Московская область
|
204,65
|
164852
|
0,011959
|
69,1
|
70,02
|
Мурманская область
|
287,63
|
138182
|
0,024907
|
68,4
|
69,8
|
Нижегородская область
|
155,96
|
112488
|
0,016348
|
67
|
69,18
|
Новгородская область
|
45,51
|
40034
|
0,013537
|
65
|
68,07
|
Новосибирская область
|
228,36
|
96411
|
0,024294
|
69,3
|
70,3
|
Омская область
|
229,92
|
142087
|
0,017184
|
68,8
|
70,34
|
Оренбургская область
|
616,52
|
203598
|
0,038057
|
68
|
68,91
|
Орловская область
|
22,76
|
38239
|
0,004546
|
68,4
|
70,71
|
Пензенская область
|
22,49
|
100857
|
0,002531
|
69,3
|
71,69
|
Пермский край
|
324,62
|
272526
|
0,019108
|
66,6
|
69,15
|
Приволжский федеральный округ
|
2 513,2
|
2549493
|
0,012549
|
68,4
|
70,42
|
Приморский край
|
232,78
|
64289
|
0,04517
|
66,6
|
68,51
|
Псковская область
|
22,31
|
75944
|
0,002691
|
64,6
|
67,67
|
Республика Адыгея
|
3,61
|
16455
|
0,001934
|
70
|
72,01
|
Республика Алтай
|
6,13
|
26612
|
0,004368
|
65,7
|
70,34
|
Республика Башкортостан
|
387,59
|
284259
|
0,016634
|
68,9
|
70,53
|
Республика Бурятия
|
95,18
|
71804
|
0,014238
|
66,1
|
68,32
|
Республика Дагестан
|
18,16
|
92983
|
0,002927
|
73,9
|
75,67
|
Республика Ингушетия
|
0,5
|
7289
|
0,002047
|
74,7
|
77,98
|
Республика Калмыкия
|
3,5
|
30929
|
0,001469
|
69,4
|
71,24
|
Республика Карелия
|
107,92
|
54822
|
0,02551
|
66,4
|
69,34
|
Республика Коми
|
594,78
|
48249
|
0,147872
|
66,9
|
69,54
|
Республика Марий Эл
|
32,64
|
38296
|
0,008312
|
67,3
|
70,41
|
Республика Мордовия
|
34,05
|
180245
|
0,002529
|
69,3
|
71,53
|
Республика Саха (Якутия)
|
161,05
|
106943
|
0,015959
|
66,8
|
68,54
|
Республика Татарстан
|
262,8
|
622849
|
0,004652
|
70,4
|
72,29
|
Республика Тыва
|
22,56
|
27277
|
0,009789
|
60,5
|
64,47
|
Республика Хакасия
|
96,09
|
26508
|
0,039178
|
67,1
|
69,31
|
Ростовская область
|
175,84
|
164837
|
0,011212
|
69,7
|
71,5
|
Рязанская область
|
133,87
|
35864
|
0,040152
|
67,8
|
70,56
|
Самарская область
|
308,47
|
179880
|
0,019529
|
68,1
|
69,85
|
Саратовская область
|
94,7
|
92730
|
0,017342
|
68,9
|
68,9
|
Сахалинская область
|
100,45
|
60966
|
0,017157
|
64,9
|
67,23
|
Свердловская область
|
1 169,04
|
175981
|
0,07868
|
68,8
|
69,73
|
Северо-Западный федеральный округ
|
2 389,13
|
1120583
|
0,022276
|
68,9
|
71,23
|
Сибирский федеральный округ
|
5 867,73
|
1271881
|
0,049186
|
67,1
|
68,78
|
Смоленская область
|
48,33
|
55161
|
0,007472
|
66,6
|
69,48
|
Ставропольский край
|
65,73
|
103503
|
0,007882
|
71
|
73
|
Тамбовская область
|
46,19
|
89344
|
0,004859
|
69,2
|
71,25
|
Тверская область
|
60,07
|
84605
|
0,006798
|
65,9
|
68,27
|
Томская область
|
345,25
|
83100
|
0,040265
|
68,8
|
71,57
|
Тульская область
|
167,11
|
42584
|
0,043251
|
67,1
|
69,09
|
Тюменская область
|
3 131,56
|
461554
|
0,081037
|
69,5
|
71,81
|
Удмуртская Республика
|
101,03
|
164160
|
0,00922
|
68,1
|
70,12
|
Ульяновская область
|
38,95
|
67785
|
0,006535
|
68,5
|
71,1
|
Уральский федеральный округ
|
5 104,73
|
833444
|
0,074547
|
68,8
|
70,27
|
Хабаровский край
|
117,15
|
50950
|
0,02983
|
65,7
|
67,92
|
Центральный федеральный округ
|
1 618,23
|
1589596
|
0,010752
|
69,9
|
71,99
|
Челябинская область
|
748,89
|
121105
|
0,083628
|
68,4
|
69,6
|
Чеченская Республика
|
25,05
|
77157
|
0,006353
|
71,6
|
69,36
|
Чувашская Республика
|
31,4
|
146668
|
0,00313
|
68,5
|
71,74
|
Ярославская область
|
80,8
|
62396
|
0,015016
|
68,4
|
70,31
|
Комментариев нет:
Отправить комментарий