Портрет HR-аналитика (начальный уровень)

Данный портрет состоит из ответов экспертов – HR_аналитиков разных компаний (список в конце). Эксперты отвечали на следующие вопросы:

1. Под какие задачи нанимаете
2. Какие вопросы, тесты дадите на собеседовании
3. Какими навыками должен обладать (от знания языков до софт скилс, если они нужны)

 Данный документ предназначен в первую очередь для самих начинающих HR-аналитиков: это очень хорошие ориентиры, чему учиться, в каком направлении развиваться, к каким задачам готовиться. 

 Данный потрет может показаться солянкой, но я решил дать все без редактирования – вот как есть, но в конце каждого блока краткое резюме. Итак, 

Под какие задачи нанимаете 

• выстраивание дашбордов в power bi - подготовка данных к отчетности - реализация микро-задач по автоматизации процессов в рекрутменте
• На проектные задачи (добыча данных( не всё в системе), и нахождение минимальных затрат, и определение сменности работы для разных рабочих мест, и численность, необходимая для выполнения объёмов и логистика доставки, взаимосвязь процессов H'R , автоматизация сбора данных)
• Помощь в подготовке выгрузок, поиск ошибок в отчетах, отслеживание качества и оперативности обновлений, подготовка ответов операционной службе, включение в проекты и исследования (для выполнения простых и понятных задач).
• бизнес анализ, анализ данных, подготовка данных, моделирование, оценка решения, внедрение решения

 

Резюме: основная часть задач – выгрузка и подготовка данных (включая «чистку») + создание отчетов и дашбордов. Но это, безусловно, не все. 

 

Какие вопросы, тесты дадите на собеседовании

• упражнение на Python / SQL - максимально примитивное, чтобы посмотреть, справится или нет тест на тип личности какой-нибудь, чтобы получше узнать человека
• дам задачку в Power Qwery и попрошу решить, как минимум двумя разными способами. Обязательно задам вопрос: чего хочется в жизни (правильного ответа нет, разумеется).
• Тест по общей теории статистики б. Тест на понимание основных экономических показателей в. Практическое задание по SQL г. Даю несколько hr-метрик. Ему необходимо через призму розничного (операционного) блока донести информацию о необходимости включения розницы в налаживание процессов.
• приведите 3 примера когда показатели/цели бизнеса вступают в конфликт друг с другом; какие знаете аномалии в данных; самое интересное решение, которое применили. Какие встречали ошибки при подготовке данных; какие знаете методы проверки статистических гипотез, какие использовали для каких задач; как мы можем понять что аналитическое решение добавило ценность; приведите пример аналитического решения, как это работает, кто и какие решения принимает, в чем преимущество такого подхода

 

Резюме: знание инструментов, знание статистики, понимание бизнеса и HR ну и личностные качества) 

 

Какими навыками должен обладать (от знания языков до софт скилс, если они нужны)

• желание развиваться с сфере HR аналитики - аналитический склад ума - опыт работы в анализе данных и / или HR - базовый и выше уровень Excel, знания / понимание принципов работы Python SQL, R, Power BI, Tableau
• Уверенный навык программирования (язык не важен), образование СТРОГО техническое. Экстраверт, который, поднимаясь по лестнице, считает ступеньки. Опыт работы не имеет значения.
• Знание SQL (начальные, среднепродивнутый уровень) б. Знание методов анализа данных: от парных критериев до построения моделей нелинейной регрессии в. Знание экономических показателей и их взаимосвязей г. Знание hr-метрик д. Умение донесения результатов исследований простым и понятным бизнесу языком е. Знание одной из BI-систем: в приоритете PowerBI ж. Начальные знания R: желательно з. Умение общаться с людьми, отсутствие привычки общения с позиции сверху. Умение налаживания связей и поддержания партнерской позиции.
• формулировать проблему, формулировать гипотезы, проектирование исследования, чтение финансовой отчётности и научных статей исследований; проведение разведывательного анализа; виды данных, шкалы, работа с пропущенными значениями, распределения; применение методов проверки статистических гипотез, применение методов проверки статистических гипотез, установления уровня значимости; описание результатов, понимание потерь в процессах, определение ценность/стоимость процессов; проектное управление, описание структуры данных, описание архитектуры данных, процессный менеджмент. Цепочка болей, платформы открытых данных, excel, phyton, r, word, powerpoint, trello, visio, mindmap, word, SQL.

 

Резюме: Здесь по сути повторение второго блока. SQL, R, Power BI, Python, Tableau + статистика + знание HR процессов (hr-метрики) + понимание бизнеса + soft skills (презентация результатов, навыки переговоров). Про техническое образование - это не приговор, это мнение одного из экспертов. 

Эксперты (с указанием профиля в телеграм) 

• Марианна Симонян, Эксперт в области People Analytics, основатель стартапа в области анализа данных Vard, ментор Women in Tech, преподаватель НИУ ВШЭ @SMarianna
• Светлана Хромых, менеджер по бюджетированию и аналитике, ООО «СВЕЗА-Лес» (Группа компаний «СВЕЗА») +79218673751
• Егор Павловский, Руководитель hr - аналитики Самокат @epavlovskij
• Дмитрий Корольков, Руководитель группы hr аналитики, Группа «СВЭЛ» @korolkovdj