Предыдущий, 35 -й выпуск, статей на английском по HR-аналитике вы найдете по ссылке Статьи по hr-аналитике на английском 35 (по ссылкам можно перейти до самой первой статьи).
И даже если вы не владеете английским языком, рекомендую почитать анонсы статей, это позволит держаться вам в курсе трендов аналитики.
Если вы хотели бы перевести статью, пишите edvb()yandex.ru
Итак
__________________________________________________________
мы в фейсбуке, телеграмме и вконтакте
И даже если вы не владеете английским языком, рекомендую почитать анонсы статей, это позволит держаться вам в курсе трендов аналитики.
Если вы хотели бы перевести статью, пишите edvb()yandex.ru
- IBM artificial intelligence can predict with 95% accuracy which workers are about to quit their jobs - Ключевые моменты статьи: 1) IBM artificial intelligence can predict which employees will leave a job with 95 percent accuracy, 2) IBM CEO Ginni Rometty says methods used in the traditional human resources model are failing American workers and need assistance from machine learning, 3) AI, which has replaced 30 percent of IBM’s HR staff, can help employees identify new skills training, education, job promotions and raises. (взято в перевод)
- The Employee Experience: It’s Trickier (and more important) Than You Thought - автор Josh Bersin, Джош рассматривает одну из самых горячих тем Employee Experience, статья очень важная. (взято в перевод)
- The Employee Experience Platform Market Has Arrived - (осторожно - PDF файл) - доклад все того же Josh Bersin на тему все того же Employee Experience. Доклад не маленький, но было бы неплохо его перевести. (взято в перевод)
- How network analysis can lead to more successful organizational redesigns -без темы организационно-сетевого анализа у нас ни один выпуск не обходится, хотя вроде рынок уже насыщен этим.
- When Analytics is Reporting and Reporting is Important, how do you stop Reporting to focus on Analytics? - автор статьи Jordan Pettman, Global Head, People Data, Analytics and Planning at Nestlé рассуждает о том, как соскочить с иглы репортинга и наконец начать заниматься аналитикой. Я даже не хочу рекомендовать давать статью в перевод, потому что мои попытки воевать с этим похожи на войну с ветрянными мельницами.
- The technologies that every analytics group needs to have - пост достаточно короткий и технический: он для команд HR-аналитиков - какими инструментами совместной работы должны владеть команды.
- 20 employee recognition ideas that work - я в своем блоге много раз показывал важность recognition, см. например Почему подчиненные уходят от руководителей, Sophia Lee, специалист компании Culture Amp показывает примеры работающих recognition. (взято в перевод)
- Employee Experience efforts could be misguided - предостережение против огульного использования темы Employee Experience (взято в перевод)
- Assessing Your HR Analytics Capability - это не для перевода статья, а для критики. Пример того, как не надо заниматься аналитикой. Автор - Дейв Ульрих - остался в каменном веке. Он создал чек лист оценки аналитических скилсов (см. картинку выше в статье). Ну какой идиот, простите, ответит, что HR активности важнее бизнес результатов. Или кто на седьмой вопрос ответит на один балл?? При этом статья находится в списке лучших статей марта по hr-аналитике от Давида Грина. Это говорит о том, что Давид включает в свои рейтинги статьи по политическим мотивам, что грустно, конечно же.
- Ten random useful things in R that you might not know about - то, что называется лайфхаками для тех, кто работает в R (см. Он-лайн курс "Введение в R для HR")
__________________________________________________________
мы в фейсбуке, телеграмме и вконтакте
Комментариев нет:
Отправить комментарий