.

Сделать репост в соц сети!

вторник, 30 апреля 2019 г.

На работу срочно требуется data психолог !!! :( data аналитикам, просьба не беспокоить...



Добрейшего!


Для меня вопрос осмысленности и принятия заказчиком ограничений и возможностей результатов анализа набирает обороты с каждым днем.

Все чаще я слышу, многозначительное и на грани с отчаянием: "что теперь с этим делать?!"
Делюсь своим кейсом, чтобы участники сообщества поделились своим видением об особенностях общения с заказчиком. Я уверен, что решение в применении HR аналитиками навыков design thinking and problem solving.

Итак, поздравляю у нас первый запрос.
Проблема: своевременность закрытия вакансий не устраивает бизнес.
Бизнес задача: 95% вакансий должны закрываться в срок или ранее.
Задача аналитику: найти факторывлияющие на срок закрытия.

Есть 24 ключевые метрики процесса. Данные собраны только для 9-ти (зато для каждой вакансии за 1,5 года :)) )
- сложность вакансии
- размер воронки кандидатов
- количество проведенных телефонных интервью
- количество проведенных личных интервью
- количество представленных заказчику кандидатов
- сезонность
- информация о квалификации Рекрутера/HR/Заказчик (+ биографические)
- категория персонала
- нормативный срок

Своевременность сегодня выглядит так:


Описание графика:
по оси y(count) - количество вакансий.
по оси x (lateness) - количество дней опоздания от плановой даты закрытия вакансии.
точка "0" на оси x - плановая дата (слева от точки "0" все вакансии, которые закрыты вовремя или раньше).

Вопросы для читателей блога:

1. Какие шаги последовательно выполнить, чтобы выработать лучшее решение (из нам известных)?
2. Что точно делать нельзя?



2 комментария:

  1. Спасибо все кто принимает активное участие в обсуждении кейса в чате HR-аналитика!

    Евгений Бондаренко, отдельное спасибо за предложенный план действий!

    Ключевой вопрос сегодня за какие гипотезы браться в первую очередь и как проверять?


    По запросу Евгения делюсь гипотезами: составленными группой экспертов (текст из рабочих черновиков. сори за все :))) ):

    1. Посчитать. Тип вакансии (с точки зрения сложности генерации лидов) – и связь со сроком.
    2. Посчитать. Заказчик снял одно из ограничений (озвученных рекрутером: требования к кандидатам / выход на Россию / выше зарплата / …) – и связь со сроком.
    3. Посчитать. Есть ли связь между количеством вакансий на рекрутера и сроком закрытия вакансии.
    4. Посчитать. Есть ли связь между сроком закрытия вакансии и количеством этапов отбора (сколько вью с руководителями, доп.кейсы и тесты).
    5. Посчитать. Связь между сложностью требований к кандидату и сроком закрытия вакансии. КАК?
    6. Посчитать. Связь между рекрутером и сроком закрытия вакансии.
    7. Посчитать. Связь между стажем рекрутера и сроком закрытия вакансии.
    8. Посчитать. Связь между стажем рекрутера в СВЭЛ и сроком закрытия вакансии.
    9. Посчитать. Связь между признаком «вредность заказчика» и сроком закрытия вакансии. КАК? Фамилии ставить (и стаж работы руководителем).
    10. Посчитать. Связь между признаком «новая (неизвестная всем нам) вакансия в штатном расписании» и сроком закрытия вакансии.
    11. Посчитать. Связь между признаком «количество вакансий на один лид единовременно в работе» и сроком закрытия вакансии. (расчетный показатель).
    12. Посчитать. Есть ли связь между объемом лида и сроком закрытия вакансии. И то же – по каждому этапу воронки.
    13. Посчитать. Есть ли связь между количеством (и длительностью) исходящих телефонных звонков у рекрутера в рабочее время и сроком закрытия вакансии.
    14. Посчитать. Есть ли связь между количеством email-ов у рекрутера в рабочее время и сроком закрытия вакансии.
    15. Посмотреть. Срок (дата) прохождения каждого этапа бизнес-процесса (ГЛ, телвью, вью и пр.) – связь со сроком.
    16. Посчитать. Связь признака «зарплата СВЭЛ отклоняется от рынка» со сроком закрытия вакансии.
    17. Ввести признак количество отклоненных офферов по этой вакансии (столбец в экселе либо из трелло вытаскивать). И связать со сроком закрытия?
    18. Посчитать. Сезонность – и связь со сроком.
    19. Посчитать. Дата выпуска в вузах – и срок закрытия.
    20. Посчитать. Признак «Степень соответствия финального кандидата требованиям к вакансии» - и связь со сроком. Ну, чтобы можно было после говорить: ты мог принять недостаточно экспертного кандидата гораздо раньше, а сейчас мы потеряли время.
    21. Что у нас сократится / улучшится после внедрения "ххх". Например, будет автоматическая генерация лида (с парсингом) – и это сократит срок закрытия вакансии на сколько-то. Либо качество закрытия вакансии (степень соответствия финального кандидата требованиям к вакансии). 3. Для этого надо вычислить, какие признаки у нас сейчас наиболее проблемные для подбора – и после этого показать, что корнстоун их будет решать.
    22. Посчитать. Норматив лида, который будет считаться достаточным. Под каждую категорию персонала. Возможно, еще подразбить (выпускник / средняя сложность / сложная вакансия) – фибоначчи.

    ОтветитьУдалить
  2. Я от себя добавлю, что обсуждение здесь происходит
    https://t.me/joinchat/Df25jhax-ltnLyykco9ElA

    ОтветитьУдалить