Построение систем машинного обучения на языке Python

Продолжаю знакомить с книгами издательства ДМК Пресс. Сегодня представлю Построение систем машинного обучения на языке Python автора Луиса Педро Коэльо.
самую зачитанную мной книгу -
Эта книга не про обучение Python, а про решение бизнес-задач с помощью Python. Каждая глава - это объяснение работы какого-то алгоритма на реальном примере. Начинается с всем известного кейса про Ирисы, и дальше даются известные кейсы, которые можно чуть не один в один применять для решения своих задач.

• Анализ тональности сообщений в twitter;
• Тематическое моделирование по текстам Википедии;
• Прогноз стоимости домов в Бостоне;
• Создание рекомендательной системы;
• Анализ корзины покупателей
• и т.п..

И как в любой нормальной книге по машинному обучению, дается ссылка на аккаунт автора на github Luis Pedro Coelho. Там даются примеры кодов, там можно задать вопрос автору. Я уже задавал и получил ответ:)
Кстати, вот этот пост Какой функционал HR самый дорогой или кто в HR получает больше был написан частично с решениями из этой книги
В качестве резюме: книга содержит набор базовых кодов под решение наиболее распространенных бизнес-задач
Книга на сайте изд-ва ДМК-Пресс>>
Построение систем машинного обучения на языке Python на Озоне>>

Также рекомендую другие книги ДМК Пресс:
Книги по анализу данных от ДМК Пресс
R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R - эту особенно для начинающих
Наглядная статистика. Используем R!
Сбор данных в Интернете на языке R
Анализ сетей (графов) в среде R