Share |

вторник, 11 октября 2016 г.

Новые книги по анализу данных в R от ДМК Пресс

Издательство Дмк Пресс выпустило две книги по анализу данных. Если вы совсем новичок, рекомендую начать отсюда
Книги по анализу данных от ДМК Пресс
R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R - эту особенно для начинающих
Наглядная статистика. Используем R!
И еще купите книгу Мастицкого. Она адаптирована под русского читателя.
Сегодняшние книги уже  продвинутый уровень.

Сбор данных в Интернете на языке R


  • Знакомство с R: скаляры, векторы, матрицы
  • Управление процессом вычислений
  • Обработка динамических веб-страниц
  • Обнаружение скрытых закономерностей в больших объ-емах данных
  • Классификация, прогнозирование, кластеризация данных
  • Разведка по открытым источникам данных

Всё, что регистрирует человек и созданные им машины, может считаться данными. Фиксируя новое и переводя архивы в цифровую форму, мы с каждым днём производим всё больше данных. Часть из них находится в специальных хранилищах, готовые к использованию. Но гораздо чаще случается так, что данные разбросаны по всемирной сети на многочисленных страницах онлайновых магазинов, заметках в социальных сетях, логах серверов и т. п. Прежде чем начать работать с такими данными, их необходимо собрать и сохранить в пригодном для анализа виде. Решению этих вопросов и посвящена данная книга.
Основной материал книги разделён на две части. В первой части дано краткое введение в R – описание среды разработки, языка и основных пакетов-расширений. Вторая часть посвящена непосредственно сбору данных: работе с открытыми данными, извлечению данных из веб-страниц и из соци¬альных сетей. Также рассмотрены необходимые тех-нические вопро¬сы: протокол HTTP, функции импорта данных различных форматов и регулярные выражения. Завершается рассказ созданием карт на основе собранных данных.
Издание предназначено специалистам по анализу данных, а также программистам, интересующихся сбором данных в Интернете.
Я от себя просто добавлю: овладение техниками из этой книги позволит снабжать себя данными, позволит самому себя обеспечивать задачами.
Заказать книгу на сайте издательства>>

Анализ сетей (графов) в среде R


  • Пять серьезных причин проводить анализ в R
  • Основные понятия сетевых данных
  • Создание объектов-сетей и работа с ними в R
  • Общераспространенные задачи при работе с сетевыми данными
  • Алгоритмы и методы визуализации
  • Эффективный графический дизайн сетей
  • Интерактивные графики сетей
  • Центральность как показатель важности для ненаправ-ленных сетей
  • Модели формирования и структуры сетей
  • Имитационные модели сетевой динамики

До недавнего времени для проведения анализа сетей тре-бовалось специализированное программное обеспечение. Однако недавно инструменты для анализа сетей появились в среде статистического программирования R. Помимо того, что благодаря этому методы анализа сетей стали доступны более широкому кругу специалистов по статистике, пакет R предоставил исследователям, занимающимся анализом сетей, обширные возможности по управлению данными, графической визуализации и статистическому моделированию.
Книга является руководством пользователя по анализу сетей в среде R. Она концентрируется на четырех основных задачах, с которыми обычно сталкивается специалист в области анализа сетей: управление сетевыми данными, визуализация сети, описание сети и моделирование сети. Все примеры сопровождаются программным кодом на языке R.
Издание служит отличным справочным ресурсом для изучения науки о сетях.
Издание выполнено в твердом переплете в цвете.
От себя добавлю: я в свое время прошел курс по анализу графов на курсере, но это было сто лет назад. Но совершенно точно могу вам сказать: если вы собираетесь развиваться в анализе данных в социальных науках, вам не избежать анализа графов. Это стопудово. Я сейчас дошел до того уровня, когда понимаю, что мы будем из этой техники извлекать основные решения.
Заказать книгу на сайте издательства>>

Комментариев нет:

Отправить комментарий

рек

Популярные сообщения