Начинать лучше с Python и анализ данных. Книга базовая, это как про excel. Описывать все будет нереально в одном посте, скажу только ведущие российских курсов на курсере дают эту книгу в качестве базовой.
Построение систем машинного обучения на языке Python - по ссылке полный анонс. Эта книга самая лучшая книга по машинному обучению в Pyhon. Краткий набор задач:
- Анализ тональности сообщений в twitter;
- Тематическое моделирование по текстам Википедии;
- Прогноз стоимости домов в Бостоне;
- Создание рекомендательной системы;
- Анализ корзины покупателей
- и т.п..
Книга на Озоне>>
Скрапинг веб-сайтов - это самая долгожданная книга:)
Люда Рогова уже показала кратко возможности использования скрапинга сайтов:
- Тематический анализ отзывов на Банки.ру. На что жалуются сотрудники
- Как увидеть тысячи отзывов о компании на одной картинке
Скачала отзывы работников / кандидатов банков с сайта банки.ру и провела математический анализ. Так что теперь я к книге буду обращаться часто и показывать возможности скрапинга и анализа "скрапленных" данных.
Анализ сетей (графов) в среде R - эта книга на языке R. По ссылке полный анонс. Я скажу здесь очень кратко: анализ графов (сетей) даст новый импульс развитию HR-аналитки.
Книга на Озоне>>
Комментариев нет:
Отправить комментарий