Копаем дальше: Кто чаще уходит сам М или Ж? И как это зависит от уровня управления

В предыдущей статье «Первый подход» я начал изучать датасет Эдуарда и рассмотрел три идеи:

1. Есть ли связь между стажем работы и зарплатой (белая/серая)
2. Есть ли связь между инициатором увольнения и полом сотрудника
3. А также построил график, который показал нам, что работодатель увольняет по своей инициативе более дорогих сотрудников

Вступление

Сегодня мы пойдем еще дальше и углубимся в тему, которую подняли в прошлом материале. А именно:

1. Посмотрим, связаны ли переменные Инициатор увольнения и Уровень позиции
2. Посмотрим, как М и Ж распределяются по уровням позиции
3. А затем объединим все три переменные (Пол, Уровень позиции и Инициатор увольнения) на одном графике

P.S. Эдуард, спасибо за вопросы и наводку!

Идея №1

Давайте посмотрим на данные, которые есть у нас в датасете по двум переменным: Уровень позиции и Инициатор увольнения:

Теперь давайте рассчитаем Хи2:

Мы получили значимый результат. Теперь, чтобы проинтерпретировать остатки, которые и покажут нам, в каких группах мы нашли этот значимый результат, построим график mosaicplot (НУ – начальный уровень, С – специалист, ВС – ведущий специалист, РНЗ – руководитель начального звена, РСЗ – руководитель среднего звена, РВЗ – руководитель высшего звена):

Мы уже знаем, как читать данный график. Нас интересуют синие (отклонения в большую сторону) и красные (отклонения в меньшую сторону) квадраты. Т.е. два синих квадрата внизу показывают нам, что работодатель увольняет по своей инициативе чаще сотрудников с уровней Руководитель среднего звена и Руководитель высшего звена, чем с других уровней.

А красный прямоугольник внизу означает, что с позиции Руководитель высшего звена сами сотрудники уходят гораздо реже.

 

Идея №2

Теперь давайте посмотрим, как распределяются мужчины и женщины по уровням управления. По нашим данным имеем следующий результат:

Напомню также, что в нашем датасете женщин в два раза больше чем мужчин:

Хи2 дает следующие результаты:

Теперь давайте построим mosaicplot и посмотрим, где есть значимые отклонения.

Мужчины чаще находятся на позиции Руководитель высшего звена (нижний синий квадрат). При этом женщины, как раз, занимают эту позицию реже.

 

Идея №3

А теперь давайте объединим все три переменные (Пол, Уровень позиции и Инициатор увольнения) на одном графике:

Данный график выглядит несколько иначе, чем те, которые мы выше рисовали (он рисуется пакетом «vcd»), но смысл и интерпретация аналогичная. Здесь синим и темно розовым цветом отмечены стандартизированные остатки, которые рассчитываются как разница между ожидаемыми и фактическими частотами.

Мы видим, что мужчин, которые занимают позицию Руководитель среднего звена и Руководитель высшего звена работодатель увольняет гораздо чаще. Т.е. это значимое отклонение (светло-синий и темно-синий квадраты внизу справа)

При этом женщины чаще уходят с Начальных позиций и с позиции Специалиста именно по собственному желанию. Это два светло-синих квадрата вверху слева.

 

Вывод

1. Работодатель чаще увольняет сам сотрудников с позиций Руководитель среднего звена и Руководитель высшего звена.

2. Мужчины чаще занимают позицию Руководитель высшего звена и Руководитель начального звена. Женщины чаще занимают позицию Специалист.

3. Руководителей высшего звена и Руководителей среднего звена мужчин работодатель увольняет чаще по своей инициативе. Женщины Начального уровня и Специалисты чаще уходят по своей инициативе.