Статьи по hr-аналитике на английском 17

Представляю семнадцатый выпуск статей по HR-аналитике на английском.
Предыдущий выпуск статей по hr-аналитике на английском - шестнадцатый - вы можете найти по ссылке Статьи по hr-аналитике на английском 16, а через по ссылкам пройти до первого выпуска.

Итак,

1. Employee Retention with R Based Data Science Accelerator - статья - просто золотой фонд HR аналитики. Автора - датасайентисты Microsoft - Le Zhang и Graham Williams. Статья золотая по двум причинам: во первых, авторы делят факторы текучести персонала на статические, неизменяемые во времени, т.е. эта та информация, которую мы собираем о кандидате, сюда относится, например, источник трафика работника, и динамические, те, что меняются со временем, и авторы выносят такой фактор, как sentiment - настроение. Для прогноза текучести важно измерение sentiment. Во-вторых, статья важна тем, что авторы дают код измерения текучести в программе R. И я уже присмотрел, что можно показать на своем семинаре Семинар-практикум "HR-Аналитика в R" 
2. Learning Analytics: Linking Learning to Impact - короткая, но очень полезная статья для тех, кто собирается применять hr-аналитику в обучении. Приведу самую важную цитату из статьи: Generally, there are two ways to demonstrate the link between programs and performance. First, conduct highly rigorous studies (e.g., experimental designs) that compare a group of trainees to non-trainees across a wide set of performance metrics. These studies are excellent for determining cause and effect (e.g., sales training leads to sales improvement), but they are time-consuming, costly and resource intensive. Second, apply an alternative method such as a scalable technology solution to provide accurate and reliable estimates of performance improvement that are timely and can be compared to benchmarks.
3. Separating reporting and analytics is (usually) a bad idea - эта статья Andrew Marritt относится к менеджменту Больших данных в HR. Многие hr-аналитики вышли из психологов, владеют методами статистического анализа в SPSS, R, а те, кто занимаются базами данных в компании, BI системами, вышли из software developers. И эти две группы спецов имеют разную культуру анализа, разные взгляды на построение систем анализа. И не есть хорошо. Об этом противоречии пишет автор. Кстати,ровно по этой причине я овладеваю языком запросов баз данных - SQL, с тем, чтобы самому получать те данные, что нужны для построения систем предиктивной аналитики. 
4. HR data analytics can lay the groundwork for workforce improvements - добротное интервью Emilio J. Castilla, профессора MIT. Будет полезен в первую очередь тем, кто стоит на пороге внедрения HR аналитик. Приведу только одну цитату из статьи: The first step is to determine the most important variables and factors you are seeking to maximize when selecting and hiring employees -- while anticipating which other important people variables may be affected as a result of such efforts. 
5. AI Is Going to Change the 80/20 Rule - статья про то, как искусственный интеллект изменит правило Парето о том, что 20 % усилий приводит к 80 % результата. В искусственном интеллекте появляются новые соотношения.
6. Rewriting The Rules For The Digital Age: 2017 Deloitte Human Capital Trends - ну куда же без Берзина. Берзин уже как зубр рынка собирает тысячи лайков и ре постов. Если вы любите попиздеть порассуждать о четвертой индустриальной революции - вам сюда. Берзин с компанией провел недавно глобально исследование, теперь знакомит с его результатами. Интересные мысли ищите в том месте, где Берзин начинает знакомить с трендами. Я в свое время уже наелся трендов Берзина, вот, например, Топ 10 прорывов в HR технологиях.

На этом на сегодня все, хотите следить оперативно за интересными ссылками, лайкните нашу страницу в фейсбуке Блог про HR-аналитику.
Приходите осваивать науку HR-аналитики на мой Семинар - практикум "Аналитика для HR"

Понравился пост?

и Вы захотите выразить мне благодарность за интересные результаты, просто покликайте на директ рекламу ниже на странице - у вас это отнимет несколько секунд, а мне принесет немного денег.