Во-первых, хочу поблагодарить Евгения Лурье за поддержку моего исследования и рекомендую подписаться на его страницу Блог про оценку персонала в фейсбуке, как самое информативное русскоязычное издание по этому направлению.
И напоминаю, что жду ваши голоса в исследовании времени поиска работы.
Получаем
ZP - зарплата в тысячах рублей
Kruskal-Wallis rank sum test
data: ZP by Размер
Kruskal-Wallis chi-squared = 61.6439, df = 5, p-value = 5.557e-12
без комментариев
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
10.00 25.00 35.00 47.79 70.00 150.00
$`25-99`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
5.00 30.00 47.50 60.33 73.75 350.00
$`100-999`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
5.00 35.00 60.00 82.35 100.00 350.00
$`1000-9999`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
10.0 45.0 75.0 97.1 130.0 350.0
$`свыше 10 000`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
15.0 55.0 80.0 103.9 120.0 350.0
У нас все плавно растет....
И напоминаю, что жду ваши голоса в исследовании времени поиска работы.
Сегодня покажу связь между размером бизнеса и зарплатой
В опросе есть пункты про оплату и про размер компании (в количестве работающих). Я задал более широкие диапазоны и снизил тем самым количество групп - для лучшего восприятия информации. Итого получились такие группы:- 1-24 (это количество работающих) - 70 респондентов;
- 25-99 - 122;
- 100-999 - 315;
- 1000-9999 - 214;
- свыше 10 000 - 71.
Получаем
ZP - зарплата в тысячах рублей
Kruskal-Wallis rank sum test
data: ZP by Размер
Kruskal-Wallis chi-squared = 61.6439, df = 5, p-value = 5.557e-12
без комментариев
Описательные статистики (надеюсь, понятно, что за знаком $ идет наименование размера компании, а в самих данных "зашиты" показатели в тысячах рублей)
$`1-24`Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
10.00 25.00 35.00 47.79 70.00 150.00
$`25-99`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
5.00 30.00 47.50 60.33 73.75 350.00
$`100-999`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
5.00 35.00 60.00 82.35 100.00 350.00
$`1000-9999`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
10.0 45.0 75.0 97.1 130.0 350.0
$`свыше 10 000`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
15.0 55.0 80.0 103.9 120.0 350.0
У нас все плавно растет....
А что HR
Поскольку братья HR-ы - самая активная аудитория опроса, сделаю отдельный срез по ним.- 1-24 (это количество работающих) - 20 респондентов;
- 25-99 - 51;
- 100-999 - 197;
- 1000-9999 - 123;
- свыше 10 000 - 38.
Картинка такая
Описательные статистики
$`1-24`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
10.00 22.50 37.50 46.50 71.25 130.00
$`25-99`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
10.00 30.00 50.00 48.92 62.50 150.00
$`100-999`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
15.00 35.00 50.00 71.68 90.00 350.00
$`1000-9999`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
15.00 40.00 65.00 89.88 115.00 350.00
$`свыше 10 000`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
20.00 51.25 80.00 105.10 118.80 350.00
Ну и контрольный выстрел: где HR жить веселей
Я разделил всех респондентов на HR (433 респондента) и не HR (376). И получил финальную диаграмму с учетом деления на эти две группы. Понятно, что это не корректно: в не HR смешались в кучу все, но пусть будет моим капризом.
Надеюсь, картинка понятна
Признайтесь, вам еще не стыдно, что вы в исследовании не поучаствовали?
Комментариев нет:
Отправить комментарий