Как на зарплату влияет возраст, образование, годы: бенчмарк - у нас и у них

Один из самых популярных учебников по статистике An Introduction to Statistical Learning начинается с примера визуализации связи зарплаты (исследование по нескольким регионам США) с возрастом респондентов, изменением уровня вознаграждения по годам, образованием респондентов.
Я решил сделать бенчмарк - взять их данные и показать наши данные. Я провожу опрос Исследование времени поиска работы.
Отмечу два момента
В американских исследованиях было 3 000 респондентов, у нас чуть менее 700. И не говорите мне, что выборка нерепрезентативна, если вы не поучаствовали в опросе. Пройдите по ссылке и сделайте результаты более качественными.
Опрос мой вообще про другое - он про время поиска работы. Но как бы между прочим я могу получать и вот такие классные вещи, как те, что покажу вам сегодня.
Да, зарплата у нас указана в тысячах рублей

Итак. Зарплата и возраст 

Как у них (напоминаю, что кликом вы можете увеличить размер картинки)

Где-то до 35 лет рост, потом плато до 60, потом падение
Как у нас

До 35 рост, потом плато, потом данных не хватает. Зато у нас даже верхний потолок есть как у них (те, кто 350). Приводите друзей, чтобы статистику улучшить Исследование времени поиска работы.

Рост зарплаты по годам

У них

Все плавно растет
У нас

выборка очень неравномерная, но тренд как бы не круче, чем в США

Зарплата и образование

У них

Прям как в учебнике по эконометрике, верно?
У нас

Правда в нашей диаграмме есть одна засада. Количество респондентов по уровням образования так распределилось

• высшее профессиональное  635            
• научная степень 34 
• среднее профессиональное 15  
• среднее (полное) общее  7 

Но в целом, как ни странно, тренд растущий, верно?
Поучаствуйте в опросе Исследование времени поиска работы, а я со своей стороны обещаю знакомить вас с результатами исследования