Джош Берзин недавно выложил презентацию
Датификация в HR. Очень полезная презентация. Я из одного слайда презентации вебинара Джоша сделал кейс по hr-аналитике
На слайде с вебинара Джоша Берзина показано два распределения:
По поводу нормального распределения хотел бы прокомментировать. Внедрял в свое время автоматизацию управления эффективностью на базе системы Webtutor в компании, где результирующая процесса управления эффективностью должна была соответствовать картинке слева.
Знакомо вам?
Это некое обобщенное представление о HiPo - эффективных работниках с высоким потенциалом. По одной оси у нас измеряется выполнение / достижение целей / KPI, а по другой - компетенции работников.
На пересечении получаем несколько квадрантов, которые соответствуют категории работника: ог "лузера" до "звезды".
Наверняка, вы встречали нечто подобное в своей практике.
И главное в этой картинке - распределение категорий близко или равно нормальному распределению.
Мой вопрос HR-директору, почему распределение именно такое, встретил взгляд а - ля: "Я думала, ты профессионал, а оно вон оно что....".
Поэтому на сегодня я не встречал ни одного исследования, подтверждающего нормальность распределения HiPo и/или эффективности.
Если у вас есть ссылки на обоснование этой схемы, прошу мне прислать (контакты ниже). Только пожалуйста, присылайте ссылки именно на исследования, а не на мнения экспертов по типу: а вот Х сказал, что эта схема ля ля ля...
Датификация в HR. Очень полезная презентация. Я из одного слайда презентации вебинара Джоша сделал кейс по hr-аналитике
На слайде с вебинара Джоша Берзина показано два распределения:
- нормальное, то как в представлении Берзина HR-ы представляют себе распределение показателей эффективности персонала
- то, как на самом деле по Берзину показатель эффективности распределен в компании. Правый хвост на графике - таланты. По Берзину распределение носит закон степенной функции.
По поводу нормального распределения хотел бы прокомментировать. Внедрял в свое время автоматизацию управления эффективностью на базе системы Webtutor в компании, где результирующая процесса управления эффективностью должна была соответствовать картинке слева.Знакомо вам?
Это некое обобщенное представление о HiPo - эффективных работниках с высоким потенциалом. По одной оси у нас измеряется выполнение / достижение целей / KPI, а по другой - компетенции работников.
На пересечении получаем несколько квадрантов, которые соответствуют категории работника: ог "лузера" до "звезды".
Наверняка, вы встречали нечто подобное в своей практике.
И главное в этой картинке - распределение категорий близко или равно нормальному распределению.
Мой вопрос HR-директору, почему распределение именно такое, встретил взгляд а - ля: "Я думала, ты профессионал, а оно вон оно что....".
Поэтому на сегодня я не встречал ни одного исследования, подтверждающего нормальность распределения HiPo и/или эффективности.
Если у вас есть ссылки на обоснование этой схемы, прошу мне прислать (контакты ниже). Только пожалуйста, присылайте ссылки именно на исследования, а не на мнения экспертов по типу: а вот Х сказал, что эта схема ля ля ля...
Собственно задание
Вопросы на засыпку:- Согласны ли вы с Берзиным в том, что распределение управляемой переменной не носит характер нормального распределения, а характер степенной функции. ("Power Law" - степенная функция). И если не не согласны, то какое распределение должен носить показатель эффективности персонала. Обоснуйте
- Самое главное. Чтобы не обсуждать голословно, сделайте домашнее задание (в обоснование своего мнения о распределении): выгрузите из CRM показатели эффективности и постройте график распределения. Или пришлите мне файл с показателями, в котором будет одна колонка - показатель эффективности (в строках будут работники, ФИО. должности указывать не надо, а в ячейках будут их показатели эффективности; период выбирайте любой). Напишите, как считается этот показатель (продажи это, % выполнения плана, сложно составной показатель KPI и т.п..).
- И совсем уж философский вопрос: зачем нам нужно знать распределение управляемой переменной.
Не нормально, определённо. Но вот что это - степенная или какой-нибудь частный случай экспоненциального - черт его знает.
ОтветитьУдалитьМагией точного определения функции распределения по фотографии ещё не научился :)
Знать, что за распределение нам нужно, чтоб не было мучительно больно, за бесцельно потраченное время на построение модели.
Хотя, за неимением кухарки пользуем дворника.
Так и тут, если выбросов нет, хвостов нет(ну или если есть, какие-нибудь логнормальные - поджать хвосты - логарифмированием). И попробовать линейную модель.
В случае, если в природе переменных есть какие-либо линейные зависимости модель может показать высокую эффективность.
Но в основном, не зная распределения построить точную модель сложновато.