Почему рекрутеру важно знать, сколько аккаунтов в социальных сетях у кандидата

Пост про то, есть ли взаимосвязь между готовностью работать сверхурочно и количеством аккаунтов в социальных сетях кандидатов.
Гипотеза взята из западных исследований Evolv

"Использование Chrome или Firefox, пользование 3-4 социальными сетями является мощным предиктором для следующих показателей, они:

• чаще задерживаются на работе;
• имеют меньше пропусков работы;
• строже придерживаются регламентов работы компании;
• более готовы к технологическим инновациям."

Пройдите опрос Ключевые факторы удержания и текучести персонала, чтобы понимать логику исследования.
См. также по этой теме

• Можно ли предсказать готовность работать сверхурочно на основе браузера, которым пользуется кандидат
• Как использовать wi-fi в рекрутинге
• Надо ли спрашивать кандидата, в какой социальной сети он проявляет наибольшую активность

Я решил проверить гипотезу о взаимосвязи между количеством социальных сетей и задержками на работе. Added value для бизнеса, думаю, не нужно объяснять.

Постановка задачи

1. Задерживались ли вы на работе?
• Никогда
• Каждый день
• Несколько раз в неделю
• Несколько раз в месяц
2. В каких социальных сетях у вас есть акааунты
• ни в какой
• linkedin
• vkontakte
• facebook
• odnoklassniki
• МойКруг
• Twitter
• Google+
• Viadeo
• XING

Результаты

Можно подходить несколькими путями для решения данной задачи.

Таблица сопряженности

Я разбил количество аккаунтов на диапазоны: 

Названия строк	Каждый день	Несколько раз в неделю	Несколько раз в месяц	Никогда	сумма
0	20	23	17	13	73
..1-2	76	132	135	61	404
более 3	172	301	243	68	784
сумма	268	456	395	142	1261

Диаграмма

Взаимосвязь не линейна, верно?

Хи квадрат значим

Линейная регрессия. 

Регрессию решил так считать

Никогда = 0
Каждый день = 3
Несколько раз в неделю = 2
Несколько раз в месяц = 1

Не очень хорошо так поступать, но тем не менее

Multiple R-squared:  0.004341, Adjusted R-squared:  0.003549 

F-statistic: 5.481 on 1 and 1257 DF,  p-value: 0.01938

Самое интересное, что уравнение регрессии значимо! и фактор "количество аккаунтов в социальных сетях" значим!

Логистическая регрессия.

Поскольку 1) взаимосвязь не линейна и 2) что более важно, нас может интересовать бинарное решение "готов / не готов задерживаться на работе".

Я вариант "Никогда" сделал "0", а варианты "Несколько раз в неделю" и "Каждый день" как "1".

Логистическая регрессия дала более вкусные результаты.

Этот результат далек от идеала, и я предупреждаю комментарии в том смысле: нельзя предсказывать на основе этих данных поведение кандидата.

Конечно же, нельзя!

Но рекомендую не забывать, что у нас фактор "количество аккаунтов в социальных сетях" не единственный.

Удачи вам в своих исследованиях!

Реклама

Дочитали до этого места?

Приглашаю на свой семинар Аналитика для HR, где мы будем обсуждать такие вопросы и решать кейсы. Или пишите мне edvb()yandex.ru