Наиболее важные направления / термины в работе HR-аналитика
Коллеги, запускаю еще один очень важный вопрос. Прошу выбрать не более трех вариантов терминов,которые, на ваш взгляд, определяют содержание работы HR-аналитика.
Все термины даются в алфавитном порядке (я сразу даю количество выборов)
- Excel 8
- HR-метрики 31
- KPI 8
- ROI 4
- Rstudio 1
- SWOT 4
- Автоматизация 4
- Бенчмарк 1
- Вовлеченоость 7
- Гипотеза 6
- Дашборд 4
- Драйвер 1
- Компетенции 2
- Корреляция 11
- Машинное обучение 7
- Метрики качества модели (R^2, RMSE, Accuracy etc) 12
- Опрос 1
- Отчетность 4
- Препроцессинг данных 3
- Прогнозное моделирование 29
- Сбор данных 9
- Сбор отчетности 1
- Сводная таблица 1
- Статистика 12
- Тестирование персонала 8
Вводная
Сама идея опроса взята из схем Джоша Берзина.
или, что про тоже - четырехуровневая модель HR-аналитики.
Поэтому термины опроса выбирались исходя в первую очередь из представленных схем, а сам опрос - попытка понять, где на этой сетке находится сейчас HR-аналитика в России..
Диаграмма
Респонденты могли выбирать до 3 вариантов функционала, всего проголосовали 62 респондентов, на диаграмме я считал % от количества участников голосования, поэтому общая сумма % больше 100 получается;
Здесь все не так плохо, как можно было бы ожидать. Правда Rstudio в пять раз меньше, чем excel была упомянута.
Меня здесь больше другое смущает.
Можно прочитать полный пост HR аналитика: самые популярные и самые непопулярные темы.
Вкратце так: я скачал более 1 000 постов своей страницы hr аналитики и сделал анализ тональности текста: посчитал связь тем с количеством лайков. Т.е. по сути, выяснил, какие темы с какими терминами чаще лайкают читатели.
Чаще всего лайкают вот такие темы
Реже всего лайкают вот такие темы
Уже поняли, к чему я клоню? HR-метрика и Модель стоят по разные стороны баррикад.
Вопрос
Вы больше доверяете подходу, основанному на опросе коллег, или подходу на основе машинного обучения?
__________________________________________________________
На этом все, читайте нас в фейсбуке, телеграмме и вконтакте
Меня здесь больше другое смущает.
Разница подходов
Результаты,основанные на опросе, вы видели выше, а вот результаты, основанные на методе машинного обучения, показывают другое.Можно прочитать полный пост HR аналитика: самые популярные и самые непопулярные темы.
Вкратце так: я скачал более 1 000 постов своей страницы hr аналитики и сделал анализ тональности текста: посчитал связь тем с количеством лайков. Т.е. по сути, выяснил, какие темы с какими терминами чаще лайкают читатели.
Чаще всего лайкают вот такие темы
Реже всего лайкают вот такие темы
Уже поняли, к чему я клоню? HR-метрика и Модель стоят по разные стороны баррикад.
Вопрос
Вы больше доверяете подходу, основанному на опросе коллег, или подходу на основе машинного обучения?
__________________________________________________________
На этом все, читайте нас в фейсбуке, телеграмме и вконтакте
Комментариев нет:
Отправить комментарий