- Визуализация данных с помощью ggplot2 - книга Сергея Мастицкого. Мне даже как -то неудобно рассказывать, кто такой Мастицкий и что такое ggplot2. Книгу пролистал, очень проста и понятна в понимании. Хочу ее разыграть в своей группе за лучший пост. Для тех, кто все таки не в курсе, рекомендую базовую книгу автора - Статистический анализ и визуализация данных с помощью R - заказать на ОЗОНе.
- Разработка геоприложений на языке Python - эта книга настолько крутая, что у меня ее сразу Людмила Рогова отобрала, и я не знаю, смогу ли я ее обратно вернуть, потому что в моих планах работа с геолокацией. Если вы теме, то вам мимо этой книги не пройти. Если вы только начинаете осваивать Python или работаете в нем, рекомендую две базовые книги (я их измочалил больше всего):
- Python и анализ данных - прекрасный самоучитель по работе в Python, почти как excel для чайников. Хотя если вы взялись за Python, вы уже не чайник.
- Построение систем машинного обучения на языке Python - более продвинутая книга, это уже про алгоритмы, но очень простая и понятная.
- Сбор данных в Интернете на языке R - даю ссылку на описание книги у себя в блоге, ранее уже анонсировал. Обратите внимание, книга не переводная. После таких книг жалеешь, что перешел с R на Python....
- Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений - тоже не переводная, автор - Артем Груздев, мы ним даже как то одно время дискутировали в Линкедине. Интересно, что помимо SPSS, которая для автора является более родной, показывают код в R - хотя любители SPSS утверждают, что эта программа лучше во всем, включая такой важный компонент, как визуализация деревьев.
- Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Учебник - это книга на псевдокоде, и она не про код, а про математику машинного обучения и искусственного интеллекта. Хотя создавать алгоритмы можно, не зная всей механики процесса, но я сейчас понял, что мне этого стало явно не хватать, ну и это просто моветон - не понимать формул, стоящими за алгоритмами.
И самое главное: книги можно заказать через само издательство
Издательство «ДМК Пресс»
тел.: (495) 743-22-39
e-mail: dmkpress@gmail.com
internet-магазин: www.дмк.рф
Оптовая торговля: ООО «АЛЬЯНС БУКС»
115487, г. Москва, 2-й Нагатинский пр., д.6А
тел.: (499)725-54-09 e-mail: books@alians-kniga.ru
Класс, спасибо за наводку на «Разработка геоприложений на языке Python»
ОтветитьУдалитьПо работе часто приходится иметь дело с геоданными
но она очень непростая)
УдалитьСегодня забрал «Разработка геоприложений на языке Python»
УдалитьВ общем, ничего непростого не заметил, качество ужасное, как практически у всех книг ДМК. Полезные ссылки есть на источники данных.
Если не учитывать полиграфию, то ставлю твёрдую 3 из 5, если с полиграфией, то выше 2 поставить не могу.
Для меня сложность в том, что я дальше Python не заглядывал, а там требуется джанго и еще нескольконовых инструментов. Для меня это непросто с ходу брать.
УдалитьНасчет качества полиграфии честно удивлен.
Страдало качество книг российских авторов. Первая книга Мастицкого по R вышла с такими косяками, что можно было сразу в раритет отправлять
А вот серия книг по Python отличного качества... Я даже несколько книг просмотрел, не нашел косяков...
Сравните с книгами Вильямса, Питера, Физматлита, Пилот (они же Бином) или МЦНМО.
УдалитьКниги в твёрдом переплёте у ДМК ещё ничего, а вот мягкая обложка... У меня есть хороший пример, книга по Erlang, я открыл её один раз и у неё сломался корешок и начали выпадывать страницы, а переплести заново нельзя из-за очень узких полей на страницах. Теперь читаю все книги в полуоткрытом состоянии.
Что касается последних книг -- помарки на страницах, как будто печатали на принтере, который начал "полосить" или "мазать", неразличимые графики, так как в не корректно подобраны цвета перед переводом в чёрно-белое изображение (в оригинале иллюстрации у packtpub цветные). Список можно продолжать дальше.
Если бы книги не "эксклюзивность" книг (ДМК единственное издательство, которое оперативно выпускает хорошие новые книги на русском языке), я бы их не покупал.
я понимаю про что вы, но меня как раз бох миловал.
УдалитьЯ книгу в мягкой обложке Построение систем машинного обучения на языке Python Луиса Педро замусолил уже, а книга правда развалится скоро, но продержалась почти год.
Но я так я за год даже пельмени на ней кушал
Кстати, книга Петера Флаха мне не очень понравилась, сильно базово и перевод местами сильно хромает. Вот эта книга http://dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-97060-190-7/ поинтересней, более прикладные задачи.
ОтветитьУдалитьОчень хорошая, на мой взгляд книга http://www.ozon.ru/context/detail/id/4877842/, без углубления в математику с использованием самых простых библиотек описываются основные задачи машинного обучения.
Если не страшна java, то можно посмотреть на http://www.ozon.ru/context/detail/id/6753996/
Или её второе издание, там уже python https://www.amazon.com/Algorithms-Intelligent-Web-Douglas-McIlwraith/dp/1617292583/
Алексей, а по рекомендательным системам с кодом в Питоне что нибудь посоветуете?
Удалитьсколько не смотрю, одна математика)
К сожалению по рекомендательным системам мало книг в принципе, особенно на русском языке
УдалитьСлышал, что хвалят https://www.amazon.com/gp/product/1489976361/ Но это опять же математика
Что касается библиотек, то можно посмотреть на https://turi.com/learn/userguide/recommender/introduction.html
спасибо! да, эту книгу я уже скачал)
УдалитьЯ довольна качеством книг - как публикуемым материалом, так и качеством самой книги. Много нового и полезного для себя уже нашла и уверенна, что ещё найду) Но пельмени на книгах я не ем) только кофе с печеньками
ОтветитьУдалить